确保你连接上了服务器,如在先前的章节讨论的。这样做本身将不选择任何数据库来工作,但是那很好。从这点讲,知道关于如何出询问的一点知识,比马上跳至创建表、给他们装载数据并且从他们检索数据要来的重要写。本节描述输入命令的基本原则,使用几个查询,你能尝试让自己mysql是如何工作的。
这是一个简单的命令,要求服务器告诉你它的版本号和当前日期。在mysql>提示打入如下命令并按回车键:
mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
+--------------+--------------+
| version() | CURRENT_DATE |
+--------------+--------------+
| 3.22.20a-log | 1999-03-19 |
+--------------+--------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
这询问说明关于mysql几件事:
一个命令通常由SQL语句组成,随后有一个分号。(有一些例外不需要一个分号。早先提到的QUIT是他们之一。我们将以后看到其它。)
当你发出一个命令时,mysql发送它给服务器并显示结果,然后打出另外一个mysql>显示它准备好接受另外的命令。
mysql以一张表格(行和列)显示查询输出。第一行包含列的标签,随后的行是询问结果。通常, 列标签是你取自数据库表的列的名字。如果你正在检索一个表达式而非表列的值(如刚才的例子),mysql用表达式本身标记列。
mysql显示多少行被返回,和查询花了多长执行,它给你提供服务器性能的一个大致概念。因为他们表示时钟时间(不是 CPU 或机器时间),并且因为他们受到诸如服务器负载和网络延时的影响,因此这些值是不精确的。(为了简洁,在本章剩下的例子中不再显示“集合中的行”。)
关键词可以以任何大小写字符被输入。下列询问是等价的:
mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
mysql> select version(), current_date;
mysql> SeLeCt vErSiOn(), current_DATE;
这里有另外一个查询,它说明你能将mysql用作一个简单的计算器:
mysql> SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5;
+-------------+---------+
| SIN(PI()/4) | (4+1)*5 |
+-------------+---------+
| 0.707107 | 25 |
+-------------+---------+
至今显示的命令是相当短的,单行语句。你甚至能在单行上输入多条语句,只是以一个分号结束每一条:
mysql> SELECT VERSION(); SELECT NOW();
+--------------+
| version() |
+--------------+
| 3.22.20a-log |
+--------------+
+---------------------+
| NOW() |
+---------------------+
| 1999-03-19 00:15:33 |
+---------------------+
一个命令不必全在一个单独行给出,所以需要多行的较长命令不是一个问题。mysql通过寻找终止的分号而不是寻找输入行的结束来决定你的语句在哪儿结束。(换句话说,mysql接受自由格式输入:它收集输入行但执行他们直到它看见分号。)
这里是一个简单的多行语句的例子:
mysql> SELECT
-> USER()
-> ,
-> CURRENT_DATE;
+--------------------+--------------+
| USER() | CURRENT_DATE |
+--------------------+--------------+
| joesmith@localhost | 1999-03-18 |
+--------------------+--------------+
在这个例子中,在你输入一个多行查询的第一行后,要注意提示符如何从mysql>变为->,这正是mysql如何指出它没见到完整的语句并且正在等待剩余的部分。提示符是你的朋友,因为它提供有价值的反馈,如果你使用该反馈,你将总是知道mysql正在等待什么。
如果你决定,你不想要执行你在输入过程中输入的一个命令,打入/c取消它:
mysql> SELECT
-> USER()
-> /c
mysql>
这里也要注意提示符,在你打入/c以后,它切换回到mysql>,提供反馈以表明mysql准备接受一个新命令。
下表显示出你可以看见的各个提示符并总结他们意味着mysql在什么状态下:
提示符 意思
mysql> 准备好接受新命令
-> 等待多行命令的下一行
'> 等待下一行,收集以单引号(“'”)开始的字符串
"> 等待下一行,收集以双引号(“"”)开始的字符串
当你打算在一个单行上发出一个命令时,多行语句通常“偶然”出现,但是忘记终止的分号。在这种情况中,mysql等待进一步输入:
mysql> SELECT USER()
->
如果这发生在你身上(你认为你输完了语句但是唯一的反应是一个->提示符),很可能mysql正在等待分号。如果你没有注意到提示符正在告诉你什么,在认识到你需要做什么之前,你可能花一会儿时间呆坐在那儿。进入一个分号完成语句,并且mysql将执行它:
mysql> SELECT USER()
-> ;
+--------------------+
| USER() |
+--------------------+
| joesmith@localhost |
+--------------------+
'>和">提示符出现在在字符串收集期间。在MySQL中,你可以写由“'”或“"”字符括起来的字符串 (例如,'hello'或"goodbye"),并且mysql让你进入跨越多行的字符串。当你看到一个'>或">提示符时,这意味着你已经输入了包含以“'”或“"”括号字符开始的字符串的一行,但是还没有输入终止字符串的匹配引号。如果你确实正在输入一个多行字符串,很好,但是果真如此吗?不尽然。更常见的,'>和">提示符显示你粗心地省掉了一个引号字符。例如:
mysql> SELECT * FROM my_table WHERE name = "Smith AND age ">
如果你输入该SELECT语句,然后按回车键并等待结果,什么都没有出现。不要惊讶,“为什么该查询这么长呢?”,注意">提示符提供的线索。它告诉你mysql期望见到一个未终止字符串的余下部分。(你在语句中看见错误吗?字符串"Smith正好丢失第二个引号。)
走到这一步,你该做什么?最简单的是取消命令。然而,在这种情况下,你不能只是打入/c,因为mysql作为它正在收集的字符串的一部分来解释它!相反,输入关闭的引号字符(这样mysql知道你完成了字符串),然后打入/c:
mysql> SELECT * FROM my_table WHERE name = "Smith AND age "> "/c
mysql>
提示符回到mysql>,显示mysql准备好接受一个新命令了。
知道'>和">提示符意味着什么是很重要的,因为如果你错误地输入一个未终止的字符串,任何比你下一步输入的行好象将要被mysql忽略--包括包含QUIT的行!这可能相当含糊,特别是在你能取消当前命令前,如果你不知道你需要提出终止引号

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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