Mysql外键
参照完整性(Referential integrity)是数据库设计中一个重要的概念。在系统不同的列表中,当数据库所有参照合法或非合法关联时都会涉及到参照完整性。当参照完整性存在时,任何与不存在记录的关联将变得无效化,由此可防止用户出现各种错误,从而提供更为准确和实用的数据库。
参照完整性通常通过外键(foreign key)的使用而被广泛应用。长久以来,流行工具开源RDBMS MySQL并没有支持外键,原因是这种支持将会降低RDBMS的速度和性能。然而,由于很多用户对参照完整性的优点倍感兴趣,最近MySQL的不同版本都通过新InnoDB列表引擎支持外键。由此,在数据库组成的列表中保持参照完整性将变得非常简单。
为了建立两个MySQL表之间的一个外键关系,必须满足以下三种情况:
两个表必须是InnoDB表类型。
使用在外键关系的域必须为索引型(Index)。
使用在外键关系的域必须与数据类型相似。
例子是理解以上要点的最好方法。如表A所示,建立两个表,其中一个列出动物种类及相应的代码(表名为:species),另一表列出动物园中的动物(表名为:zoo)。现在,我们想通过species关联这两个表,所以我们只需要接受和保存zoo表中包含species表中的合法动物的入口到数据库中。
表A
mysql> CREATE TABLE species (id TINYINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY(id)) ENGINE=INNODB;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql> INSERT INTO species VALUES (1, 'orangutan'), (2, 'elephant'), (3, 'hippopotamus'), (4, 'yak');
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> CREATE TABLE zoo (id INT(4) NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
FK_species TINYINT(4) NOT NULL,
INDEX (FK_species),
FOREIGN KEY (FK_species) REFERENCES species (id), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=INNODB;
注意:对于非InnoDB表, FOREIGN KEY 语句将被忽略。
现在,fieldszoo.species与species.id 之间存在一个外键关系。只有相应的zoo.specie与species.idfield的一个值相匹配,动物表中的入口才可被访问。以下的输出即演示了当你想输入一个Harry Hippopotamus记录,而使用到不合法的species代码:
mysql> INSERT INTO zoo VALUES (1, 'Harry', 5);
ERROR 1216 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
这里,MySQL核查species表以查看species代码是否存在,如果发现不存在,就拒绝该记录。当你输入正确代码的,可以与以上做比较。
mysql> INSERT INTO zoo VALUES (1, 'Harry', 3);
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
这里,MySQL核查species表以查看species代码是否存在,当发现存在,允许记录保存在zoo表中。
为了删除一个外键关系,首先使用SHOW CREATE TABLE找出InnoDB的内部标签,如表B所示:
表 B
+-------+---------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+---------------------------------------------------+
| zoo | CREATE TABLE `zoo` (
`id` int(4) NOT NULL default '0',
`name` varchar(50) NOT NULL default '',
`FK_species` tinyint(4) NOT NULL default '0',
KEY `FK_species` (`FK_species`),
CONSTRAINT `zoo_ibfk_1` FOREIGN KEY (`FK_species`)
REFERENCES `species` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+----------------------------------------------------+
然后使用带有DROP FOREIGN KEY 语句的ALTER TABLE命令,如以下:
mysql> ALTER TABLE zoo DROP FOREIGN KEY zoo_ibfk_1;
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
为了将一个外键添加到一个现成的表中,使用ADD FOREIGN KEY的 ALTER TABLE语句指定合适的域作为一个外键:
mysql> ALTER TABLE zoo ADD FOREIGN KEY (FK_species) REFERENCES species (id);
Query OK, 1 rows affected (0.11 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
如以上例子解释的,外键在捉摸数据入口错误上起着重要的作用,由此可建立更为强健更加集成的数据库。另一方面值得提到的是,执行外键核实是内部资料处理的过程,且不同表之间指定复杂的内部关系可以导致数据库的性能下降。所以,在参照完整性与性能考虑之间找到平衡点相当重要,而使用外键就是能够确保性能与稳健之间的最优结合。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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