mysqlbinlog工具的使用,大家可以看MySQL的帮助手册。里面有详细的用,
在这个例子中,重点是--start-position参数和--stop-position参数的使用。
·--start-position=N
从二进制日志中第个位置等于N参量时的事件开始读。
·--stop-position=N
从二进制日志中第个位置等于和大于N参量时的事件起停止读。
OK,现在开始,要启动二进制日志记录,要先在my.cnf / my.ini文件的mysqld里添加
log-bin=日志名
在这里,偶是的设置是log-bin=liangck
然后再启动mysql服务,因为偶是用windows系统,所以执行net start mysql命令即可。
然后在一测试数据库里,创建一个表,并添加记录。
mysql> create table test(id int auto_increment not null primary key,val int,data varchar(20));
mysql> insert into test(val,data) values(10,'liang');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> insert into test(val,data) values(20,'jia');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> insert into test(val,data) values(30,'hui');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> flush logs; --产生第二个日志文件
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> insert into test(val,data) values(40,'aaa');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> insert into test(val,data) values(50,'bbb');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> insert into test(val,data) values(60,'ccc');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> delete from test where id between 4 and 5; --删除记录
Query OK, 2 rows affected (0.05 sec)
mysql> insert into test(val,data) values(70,'ddd');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> flush logs; --产生第三个文件文件
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql> insert into test(val,data) values(80,'dddd');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> insert into test(val,data) values(90,'eeee');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> drop table test; --删除表
Query OK, 0 row affected (0.05 sec)
――――――――――――――――――――――――――――――――――
OK,现在测试数据已经建好了,要求是什么呢?
就是将test表的数据全部恢复出来。
先用mysqlbinlog工具将日志文件生成txt文件出来分析。
F:/Program Files/MySQL_Data/data/log>mysqlbinlog liangck.000001 > G:/001.txt
F:/Program Files/MySQL_Data/data/log>mysqlbinlog liangck.000002 > G:/002.txt
F:/Program Files/MySQL_Data/data/log>mysqlbinlog liangck.000003 > G:/003.txt
通过这三个命令,可以在G盘下生成个文件,里面分别记录了日志文件的内容,也就是用户操作的步骤。
因为我们需要重做第一个日志文件的所有操作,所以这里只需要将第一个日志文件全恢复就行了。
F:/Program Files/MySQL_Data/data/log>mysqlbinlog liangck.000001 | mysql -uroot –p
Ok,接着,我们需要分析的是第二个日志文件。为什么要分析它呢,因为它中途执行了一个操作是DELETE,因为我们要做的是恢复全部数据,也就是我们不希望去重做这个语句。所以在这里我们要想办法去绕开它。
我们先打开.txt文件来分析一下。
/*
/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/;
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
DELIMITER /*!*/;
# at 4
#090427 15:27:56 server id 1 end_log_pos 106 Start: binlog v 4, server v 5.1.32-community-log created 090427 15:27:56
BINLOG '
fF71SQ8BAAAAZgAAAGoAAAAAAAQANS4xLjMyLWNvbW11bml0eS1sb2cAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAUwAEGggAAAAICAgC
'/*!*/;
# at 106
#090427 15:28:37 server id 1 end_log_pos 176 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
use mytest/*!*/;
SET TIMESTAMP=1240817317/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=1/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=1, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1344274432/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!/C gbk *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=28,@@session.collation_connection=28,@@session.collation_server=28/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 176
#090427 15:28:37 server id 1 end_log_pos 204 Intvar
SET INSERT_ID=4/*!*/;
# at 204
#090427 15:28:37 server id 1 end_log_pos 312 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1240817317/*!*/;
insert into test(val,data) values(40,'aaa')
/*!*/;
# at 312
#090427 15:28:37 server id 1 end_log_pos 339 Xid = 12
COMMIT/*!*/;
# at 339
#090427 15:28:46 server id 1 end_log_pos 409 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1240817326/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 409
#090427 15:28:46 server id 1 end_log_pos 437 Intvar
SET INSERT_ID=5/*!*/;
# at 437
#090427 15:28:46 server id 1 end_log_pos 545 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1240817326/*!*/;
insert into test(val,data) values(50,'bbb')
/*!*/;
# at 545
#090427 15:28:46 server id 1 end_log_pos 572 Xid = 13
COMMIT/*!*/;
# at 572
#090427 15:29:35 server id 1 end_log_pos 642 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1240817375/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 642
#090427 15:29:35 server id 1 end_log_pos 670 Intvar
SET INSERT_ID=6/*!*/;
# at 670
#090427 15:29:35 server id 1 end_log_pos 778 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1240817375/*!*/;
insert into test(val,data) values(60,'ccc')
/*!*/;
# at 778
#090427 15:29:35 server id 1 end_log_pos 805 Xid = 14
COMMIT/*!*/;
# at 805
#090427 15:30:21 server id 1 end_log_pos 875 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1240817421/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 875
#090427 15:30:21 server id 1 end_log_pos 981 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1240817421/*!*/;
delete from test where id between 4 and 5
/*!*/;
# at 981
#090427 15:30:21 server id 1 end_log_pos 1008 Xid = 15
COMMIT/*!*/;
# at 1008
#090427 15:30:34 server id 1 end_log_pos 1078 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1240817434/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1078
#090427 15:30:34 server id 1 end_log_pos 1106 Intvar
SET INSERT_ID=7/*!*/;
# at 1106
#090427 15:30:34 server id 1 end_log_pos 1214 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1240817434/*!*/;
insert into test(val,data) values(70,'ddd')
/*!*/;
# at 1214
#090427 15:30:34 server id 1 end_log_pos 1241 Xid = 16
COMMIT/*!*/;
# at 1241
#090427 15:30:41 server id 1 end_log_pos 1282 Rotate to liangck.000003 pos: 4
DELIMITER ;
# End of log file
ROLLBACK /* added by mysqlbinlog */;
/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
―――――――――――――――――――――――――――――――――――――
*/
在这个文件中,我们可以看到DELETE的操作的起始位置是,终止位置是.那么我们只要重做第二个日志文件的开头到的操作,然后再从到末尾的操作,我们就可以把数据给恢复回来,而不会DELETE数据。所以执行两个命令:
F:/Program Files/MySQL_Data/data/log>mysqlbinlog liangck.000002 --stop-pos=875 | mysql -uroot -p
F:/Program Files/MySQL_Data/data/log>mysqlbinlog liangck.000002 --start-pos=1008 | mysql -uroot -p mytest
OK,现在第二个日志文件的数据了。
第三个日志文件也是同理,只要找到DROP TABLE的位置,就可以了。
F:/Program Files/MySQL_Data/data/log>mysqlbinlog liangck.000003 --stop-pos=574 | mysql -uroot –p
现在我们再查一下数据看看:
mysql> select * from test;
+----+------+-------+
| id | val | data |
+----+------+-------+
| 1 | 10 | liang |
| 2 | 20 | jia |
| 3 | 30 | hui |
| 4 | 40 | aaa |
| 5 | 50 | bbb |
| 6 | 60 | ccc |
| 7 | 70 | ddd |
| 8 | 80 | dddd |
| 9 | 90 | eeee |
+----+------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)
可以看到,全部数据都回来了。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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