最近开始总结自己学习的Mysql的经验,在这里跟大家分享。很希望大家很拍板砖,谢谢。
先说说,为什么我要学习Mysql的存储过程,因为Mysql在单纯的Script(脚本)里面,不支持循环。大家可以参考相关的文档。
先给出代码:
DELIMITER $$DROP PROCEDURE IF EXISTS `dowhile` $$
CREATE PROCEDURE `dowhile`()
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE v1 INT DEFAULT 1000;
declare tablename varchar(10) default 'testTable';
declare createString varchar(1000);
while v1 0 DO
set @nextTable = concat(tablename,v1);
set createString = concat("create table `",@nextTable);
set createString = concat(createString,"` ( `id` int null, `name` varchar(200) null); ");
set @mytable = createString;
select @mytable;
PREPARE stmt_name FROM @mytable;
EXECUTE stmt_name ;
DEALLOCATE PREPARE stmt_name;
set v1 = v1 -1;
END while;
END$$
DELIMITER ;
第一步:建立一个Mysql存储过程,必须要注意的地方是:一定要使用 DELIMITER(定界符这个)关键字,否则会产生ErrorNum:1064。这点无论是使用命令行还是Mysql Tools(Workbench)都必须遵守。
具体参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/stored-programs-defining.html ,又一次证明了,仔细阅读文档很重要。
更多参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/stored-routines.html
第二步:使用循环,必须在Mysql存储过程中,希望Mysql新版本可以进行改进。
具体参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/sql-syntax-compound-statements.html
第三步:使用 PREPARE命令,打开一个Stmt,不要忘记关上。
具体参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/sql-syntax-prepared-statements.html
小结:
我这里使用循环,但是实际完成建表过程,只实现了300次。是不是在存储过程中,循环有限制?
探索1:循环限制,设置while循环最大循环数为100000,没有任何问题。时间:0.406秒 。(双核 2.47)
探索2: 循环数为10000000,没有任何问题。时间:27.753秒。
探索3: 循环数为20000000,没有任何问题。时间:48.578秒。
超过30秒的限制。
当超过10分钟之后,连接断开。主要分析,发现Workbench有一个自己的数据库连接时间,10分钟。
通过阅读发现了Mysql的超时设置是interactive_timeout = wait_timeout:28800s (480min) 6小时。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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