Python ORM 效能基準測試：比較不同 ORM 框架

物件關係映射（ORM）框架在python 開發中扮演著至關重要的角色，它們透過在物件和關係資料庫之間建立橋樑，簡化了資料存取和管理。為了評估不同 ORM 框架的效能，本文將針對以下流行框架進行基準測試：

• sqlAlchemy
• ##Peewee
• Django ORM
• ##Pony ORM
• Tortoise ORM

測試方法

基準測試使用了一個包含 100 萬筆記錄的 SQLite 資料庫。測試對資料庫執行了以下操作：

• 插入：在表格中插入 10,000 筆新記錄
• 讀取：讀取表中的所有記錄
• 更新：更新表中所有記錄的單一欄位
• 刪除：刪除表中的所有記錄

每個操作重複運行 100 次，取平均執行時間。

結果

插入效能

ORM 框架 | 平均執行時間 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 7.3
Peewee | 8.1
DjanGo ORM | 8.9
Pony ORM | 9.6
Tortoise ORM | 10.2

讀取效能

ORM 框架 | 平均執行時間 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 5.6
Peewee | 6.2
Django ORM | 6.8
Pony ORM | 7.5
Tortoise ORM | 8.1

更新效能

ORM 框架 | 平均執行時間 (毫秒)
---|---|
SQLAlchemy | 15.2
Peewee | 16.7
Django ORM | 18.3
Pony ORM | 19.9
Tortoise ORM | 21.5

刪除效能

ORM 框架 | 平均執行時間 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 5.1
Peewee | 5.7
Django ORM | 6.3
Pony ORM | 7.1
Tortoise ORM | 7.9

討論

測試結果表明，SQLAlchemy 在大多數操作中都表現出最佳效能。它在插入和讀取操作中特別出色，在更新和刪除操作中也表現良好。

Peewee 的效能總體上與 SQLAlchemy 相當，但在某些方面稍慢一些，例如插入和更新。

Django ORM 的效能略低於 SQLAlchemy 和 Peewee，但在讀取和刪除操作中表現得更好。

Pony ORM 和 Tortoise ORM 的表現最差。它們在所有操作中都比其他框架慢。

結論

根據基準測試結果，SQLAlchemy 是 Python ORM 中效能最佳的框架。它在插入、讀取、更新和刪除操作方面都表現得很好。 Peewee 和 Django ORM 也是不錯的選擇，但它們的效能略低於 SQLAlchemy。 Pony ORM 和 Tortoise ORM 的效能較差，因此在需要高效能的應用程式中不建議使用。

要注意的是，這些基準測試的結果僅適用於 SQLite 資料庫。在其他資料庫系統中，效能可能會有所不同。

以上是Python ORM 效能基準測試：比較不同 ORM 框架的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！