編譯:Luffy,Foresight News
全同態加密(FHE)很快就變成一個流行詞,你知道為什麼嗎?
FHE 允許在不洩露任何資訊的情況下對加密過資料進行計算,為Web3 開闢了多種可能性,包括但不限於:
此外,FHE 還可以在Web3 與人工智慧、零知識證明結合的領域中發揮作用。
人工智慧模型現在可以利用數據並產生結果,而無需存取實際輸入的數據,從而確保用戶的查詢保私密性和安全性。這也意味著資料訓練可以在不直接存取資料的情況下進行。
儘管關於主要大語言模型公司的閉源性質的爭論仍在繼續,但 FHE 已成為人工智慧領域潛在的遊戲規則改變者。
許多人都在爭論 FHE 是否會取代零知識證明(ZKP);然而,它們可以共存。 ZKP 可用於產生私有證明,而 FHE 可以處理智慧合約中的資料處理。
FHE 目前仍在發展初期,我將簡單介紹 5 個具有潛力的 FHE 專案。
Inco 是一個模組化的機密性即服務(confidentiality-as-a-service)區塊鏈,它是相容EVM 的L1,完全由FHE 提供支持。
Inco 先前完成了由 1kx 領投的 450 萬美元種子輪融資。
催化劑和要點:
Mind 是提供安全性和資料隱私零信任層( Zero Trust Layer),旨在促進真正的 CrossFi 擴充。
Mind 完成了 Binance Labs 領投的 250 萬美元種子輪融資。
催化劑和要點:
Fhenix 是第一個基於Rollup 的FHE 架構,旨在解決由於廣泛的執行要求和可擴展性限製而在L1 上執行FHE 計算的挑戰。
催化劑和要點:
Privasea 是一個利用 FHE 來確保 AI 運算過程中的隱私和安全的網路。
Privasea 完成了 Binance Labs 領投的 500 萬美元種子輪融資。
催化劑與要點:
Optalysys 正在建立下一代運算處理能力,我認為這是一個非常有前途的項目,是 FHE 領域的「鏟子」。
Optalysys 專注於 DePIN 項目,該項目具有專為高強度 FHE 工作負載量身定制的雲端原生技術堆疊,有助於計算層中的 FHE 擴展。
催化劑和要點:
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