AI板塊最有潛力的幣有哪些?2024年最新ai代幣介紹

Sora再掀AI熱潮，迅速盤點24個AI概念代幣；以下是與AI板塊相關的加密貨幣，我們將對其價值和作用進行分析：

隨著2024年2月16日凌晨，OpenAI推出了名為Sora的文字轉視訊模型。 Sora能夠創建長達60秒的視頻，包含高度詳細的場景、複雜的攝影機運動以及情感豐富的角色。這讓AI的創造能力再次得到了革命性的提升。當晚，與Sora同名的Meme代幣Sora率先上漲，以15分鐘收盤價格為基準計算，當日最高上漲了20倍。此後，各種AI概念代幣也開始持續上漲至今。

Odaily星球日報將在本篇文章中整理各個相關代幣的AI概念、分類和市值資料。

OpenAI創辦人概念類代幣：

1. WLD（Worldcoin）

目前流通市值為7億美元。

Worldcoin 價格即時數據

Worldcoin 目前的價格為 $7.32，過去 24 小時內上漲了 37.97%。目前，Worldcoin 的市值排名為第 89 名，即時市值為 $9.48 億，流通供應量為 1.31 億枚 WLD，最大供應量為 100.00 億枚 WLD。我們會持續更新 Worldcoin/USD 的價格。

Worldcoin 價格表現(美元)

時間範圍	漲跌額	漲跌幅
今日	$2.16	41.83%
7 天	$4.73	182.28 %
30 天	$4.82	192.68%
3 個月	$3.64	98.78%

概念：Worldcoin是由OpenAI創辦人Sam Altman創辦的加密貨幣專案。鑑於全球大多數人目前無法透過數位方式驗證身份，Worldcoin的願景是建立全球最大的、公平的數位身分和貨幣體系，幫助每個人進入全球金融體系。雖然目前Worldcoin還沒有實際應用場景，但憑藉著OpenAI創辦人的概念動力，在多次AI炒作中表現較為優異。

2. ARKM（Arkham）

目前流通市值為2.1億美元。

概念：Arkham是一個利用人工智慧（AI）對區塊鏈和鏈上資料進行去匿名化分析的平台。該平台主要包括分析平台和Intel Exchange兩個元件。分析平台涵蓋各種實體、交易所、基金、鯨魚和代幣的分析，任何人都可以透過賞金、拍賣或數據計畫購買和銷售地址標籤和其他情報。 OpenAI創辦人Sam Altman是Arkham的投資人之一。

影片概念類代幣：

3. LPT（Livepeer）

目前流通市值為5.1億美元。

概念：Livepeer是建立在以太坊上的開放式視訊直播基礎設施。 2月16日，Livepeer在X平台上發文表示，OpenAI公佈了他們在Sora生成視訊AI模型上的研究進展。作為Livepeer人工智慧視訊計畫的一部分，該社群正努力在未來幾個月內將這些功能引入Livepeer網絡，為希望透過產生影片做出鼓舞人心的事情的開發者、創作者和用戶創建經濟實惠且開放的接入點。

4. RNDR（Render Network）

目前流通市值為21.6億美元。

概念：Render Network是一個GPU運算網絡，允許用戶使用RNDR代幣獲取額外的運算能力進行雲端渲染任務。節點業者實質上將他們的GPU運算能力租借給用戶，用於完成動畫、場景渲染、視覺特效等任務。作為回報，運算能力提供者會獲得RNDR代幣。

5. VRA（Verasity）

目前流通市值為7,370萬美元。

概念：Verasity是一個專注於電子競技和視訊娛樂的協議和產品平台。透過它的獎勵播放器，Verasity使影片發布者能夠在任何平台上顯著增加參與度和廣告收益。研究報告指出，人工智慧和機器學習的最新進展對廣告支出的成長起到了促進作用。透過利用人工智慧和機器學習，企業可以控制廣告支出，確保有效投放廣告，涵蓋真正的人類受眾，而不只是機器人。 Verasity利用自己的廣告堆疊中的人工智慧和機器學習來提高廣告解決方案的有效性和效率。

AI應用概念類代幣：

6. NFP（NFPrompt）

目前流通市值為2億美元。

概念：NFPrompt是一個針對新一代Web3創作者的AI驅動的UGC平台，集AI創作、社交和商業化於一體。 NFP是NFPrompt的原生代幣，可用於質押分享平台費用、支付創作和推廣活動、社群活動以及治理等面向。

7. AI（Sleepless AI）

目前流通市值為2.33億美元。

概念：Sleepless AI是一款基於AI的虛擬伴侶遊戲，利用AIGC和LLM創建豐富的基於故事的遊戲玩法，並與角色進行互動。 Sleepless AI旗下擁有虛擬男友和虛擬女友遊戲兩款產品，目前只有虛擬男友遊戲"HIM"已經推出。

AI底層概念類代幣：

8. TAO（Bittensor）

目前流通市值為40億美元。

概念：Bittensor是一個開源協議，為去中心化的基於區塊鏈的機器學習提供支援。它提出了一種新的AI市場模型，透過P2P電腦網路使用數位去中心化帳本記錄排名，並以去中心化方式為參與者提供誘因。這樣一來，研究人員可以直接從他們的AI工作中獲利，而消費者則可以直接購買這些AI模型。

9. FET（Fetch.ai）

目前流通市值為8.3億美元。

概念：基於人工智慧和機器學習的區塊鏈平台。

10. AGIX（SingularityNET）

目前流通市值為5.7億美元。

概念：SingularityNET是一個以AI為導向的去中心化平台。它旨在建立基於區塊鏈的基礎設施，實現各種AI演算法，從影像識別到自然語言處理等的即時靈活互動。該系統將追蹤哪些演算法在被使用，並相應地對開發人員進行激勵。

11. AKT（Akash Network）

目前流通市值為7.9億美元。

概念：Akash Network開發了一個開源的去中心化雲端運算市場，提供速度、效率和經濟性，旨在改變使用者感知和使用雲端服務的方式。

12. MDT（Measurable Data Token）

目前流通市值為4,550萬美元。

概念：Measurable Data的目標是提供基於區塊鏈的資料經濟，資料提供者和資料購買者可以安全匿名地交易資料。此外，Measurable Data的創辦人也創建了另一家類似的數據公司Measurable AI，提供基於新興市場的消費洞察。

新生代AI代幣：

13. AIT（AlT Protocol）

（新上線於1月16日）

目前流通市值為5800萬美元。

概念：AlT Protocol是第一個致力於資料註解和AI模型訓練的Web3資料基礎設施。這項舉措是由於在人工智慧應用程式開發中對高品質結構化資料需求不斷增長所推動的。 AIT去中心化市場為數百萬加密貨幣用戶提供了參與「Train-to-Earn」任務的機會，使他們能夠在獲得獎勵的同時積極為人工智慧模型的進步和先進解決方案的發展做出貢獻。

14. SORA

（新上線於2月16日）

目前流通市值約2000萬美元。

概念：SORA是OpenAI****上線的文字轉視頻模型Sora所指的同名Meme代幣。目前該代幣已在MEXC交易所上線。

結論：

本輪AI代幣熱潮以OpenAI相關概念為主導。 WLD在三天時間內上漲近50%，LPT也曾經產生逼空行情。另一方面，AI概念的新代幣同樣呈現強勢態勢，不論是梗幣SORA、已上線幣安的AI，還是以鏈上交易為主的正統AI概念代幣AIT，都有相當可觀的漲幅。在這輪熱潮之後，AI代幣有望成為2024年的主流板塊之一。

1. 比特幣（Bitcoin）：作為首個加密貨幣，比特幣在整個區塊鏈產業中具有很大的影響力和社群支持。雖然比特幣不直接與AI相關，但它是整個加密貨幣市場的基準。

2. 以太坊（Ethereum）：以太坊是一個智慧合約平台，可以建置和運行去中心化應用程式（DApps）。其廣泛的網路和可程式性使其成為AI演算法和智能合約的理想選擇。

3. Cardano（ADA）：Cardano是一個開放原始碼的智慧合約平台，專注於安全和永續性。它提供了一個功能強大的虛擬機，為AI演算法和智慧合約的開發提供支援。

4. Chainlink（LINK）：Chainlink是一個區塊鏈中介平台，旨在為智慧合約提供外部資料來源和API。這對於AI演算法需要即時和準確數據的開發者來說是非常重要的。

5. Cortex（CTXC）：Cortex是一個基於以太坊的智慧合約平台，專注於機器學習模型的部署和執行。它允許AI模型在區塊鏈上進行訓練和推斷，為AI開發者提供了更大的靈活性。

6. SingularityNET（AGI）：SingularityNET是一個去中心化人工智慧網絡，旨在為AI演算法的共享和交易提供基礎設施。它使不同的AI模型可以相互合作，並透過智能合約進行支付。

7. Ocean Protocol（OCEAN）：Ocean Protocol是一個數據市場和區塊鏈平台，專注於AI數據的共享和交易。它為資料提供者和使用者之間建立信任，並確保資料隱私和安全。

8. Golem（GLM）：Golem是一個去中心化的運算網絡，允許使用者共享運算資源。這使得AI開發者可以利用其他使用者的閒置運算能力來加速演算法訓練和推斷。

9. DAG（DAG）：DAG是一種新型的分散式分類帳技術，與傳統的區塊鏈不同。它具有高擴展性和平行性，能夠處理大規模的AI演算法和資料。

10. Numeraire（NMR）：Numeraire是一個基於加密貨幣的去中心化人工智慧量化基金。它將AI演算法與金融市場的預測模型結合起來，透過競賽和獎勵機制來改善模型的準確性。

這些加密貨幣在AI板塊中具有重要的作用和潛力。它們為開發者、數據提供者和使用者創造了一個去中心化、安全和可信賴的環境，推動了AI技術的進步和應用。它們的成功與整個AI生態系統的合作和發展密切相關。

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