一文讀懂 Aperture：對聊天機器人下達 DeFi 操作指令

本文將主要介紹Aperture，並涉及DeFi產業當前面臨的成長困境。

Aperture的目標是挑戰並超越曾經阻礙DeFi大規模採用的傳統交易方式，更接近「基於意圖」的未來。

簡而言之：十倍的執行效率，十分之一的工作量

Aperture正在開發全新的聊天機器人體驗，它依賴強大的意圖基礎設施，讓使用者可以用自然語言來表達他們的需求。透過整合解決者網絡，Aperture能夠提供比傳統交易方式更有效率、更具優惠性價比的服務。這種新的體驗將為用戶帶來更智慧和個人化的解決方案，使他們能夠更輕鬆地實現他們的目標。同時，Aperture的底層技術支援系統將確保使用者的需求得到及時且準確的滿足，從而提升使用者體驗並提高執行效率。透過與解決者網路的協作，Aperture能夠為使用者提供更靈活和客製化的服務，進一步提高使用者滿意度。這種創新性

使用者體驗：由意圖DSL驅動的ApertureLLM

首先，Aperture將從任何大規模採用的基礎條件開始：使用者體驗（UX）。

DeFiUX目前專注於交易方法，要求用戶在不同技術理解水平下進行狀態變更的簽署，這也使用戶對「最終狀態」的理解產生了變化。 Aperture透過意圖，將使用者體驗的核心放在了「最終狀態」上。

透過現代LLM和專用的意圖導向的程式語言，Aperture致力於提升使用者表達意圖的能力。這將使用戶能夠更清晰、更有效地傳達他們的交易目標和偏好，從而更輕鬆、更準確地利用區塊鏈的潛力。

對於那些對區塊鏈技術原理不太了解的用戶來說，在傳統DeFi介面上遇到一大堆「旋鈕和按鍵」可能會感到困惑。相較之下，Aperture的做法是讓使用者用自然語言表達他們的意圖，這顯然更簡單易懂。這種方法背後涉及將自然語言轉換為區塊鏈程式碼，而這正是領域特定語言（DSL）發揮作用的地方。

與適用於廣泛領域的GPL（通用語言）不同，DSL是專門針對特定應用領域設計的專用電腦語言。 DSL的發展和應用對領域工程至關重要，通常包括開發新的DSL或調整現有DSL，以便在特定領域內更有效地描述問題和解決方案。

在Aperture中，DSL的設計著重考慮人類的閱讀習慣和語言習慣，這對支持清晰直觀的意圖表達至關重要。而其他DSL可能會優先考慮諸如程式效率或機器級優化等方面。

在Aperture上，LLM允許用戶用自然語言表達其意圖，並將該意圖以高度可讀的DSL形式反饋給用戶，從而彌合了技術功能與用戶友好介面之間的差距。這個DSL隨後可以提供給解決者，作為該使用者的「真實聲明」。

使用一個現實世界的類比：LLM到DSL的翻譯使用者體驗類似於－顧客透過電話在比薩店下訂單。顧客可能用非常口語化的語言下訂單：「給我你們最大號的，所有肉類的比薩。」另一端的接線員可能會反饋給他們：「你想要我們的肉食者比薩，加大號的嗎？」使用者很容易理解這個轉換並同意：「是的，我不知道它的名字，但那就是我想要的。」

在鏈上，這種互動將以類似的方式進行。用戶可能會先聲明他們的最終目標——

「你能夠重新平衡我的ETH-GMXLPs，使其在所有我的EVM鏈上集中80%的資金在表現最佳的池子中，而剩下的20%LP資金均勻分配到剩餘的池子中嗎？」

DSL的解析可能會回饋給用戶－

●符合條件的資產：主網、Arbitrum和Avalanche上的ETH-GMX交易對；

##●允許的操作：橋接、移除流動性、交易ETH或GMX、增加流動性；

●最終目標1：根據APYVision的數據，重新平衡流動性頭寸，將80%的合格資產資本集中在現貨年利率最高的頭寸上；

●最終目標2：重新平衡流動性頭寸，將20%的合格資產資本集中在最終目標1中未使用的現有資金池中；

●簽署意向聲明（如果正確）。

轉換LLM會將口語編纂成DSL的標準化術語，求解器以可預測和可複製的方式利用這些術語。

底層基礎設施

意圖基礎設施可以分解為幾個部分：

●意圖清算中心（記憶體池）：充當使用者意圖的初步暫存區。它旨在有效地組織這些意圖以供處理，使用基於各種標準（如緊急程度和資源需求）的優先演算法。清算中心確保在它們被提交到區塊鏈之前，意圖得到安全有序的管理。

●資料有效性的ZK模擬：這是驗證某些意圖及其對應解決方案所需的資源，它們將依賴鏈下資料。零知識證明可用於驗證此數據的有效性。利用高階加密工具，如Brevis或Axiom，Aperture可以為歷史上鍊的資料產生ZKP，這些資料是解決方案提出者提出的一部分。這種方法允許對解決方案的輸出進行嚴格驗證，確保其準確、完整，並符合指定的約束和意圖，同時不會洩露交易資料的機密性。

●驗證智慧合約：每個意圖使用案例都將需要一個智慧合約來模擬、驗證和監管所提出的解決方案。

●排名和執行引擎：每組經過驗證的意圖都需要根據結果和解決者得分進行排名，然後隨後執行。這個執行引擎的關鍵面向是它的責任制執行能力。如果發生任何惡意活動，例如撤銷的交易或其他惡意事件，執行引擎被設計為透過減少獎勵或其他方式懲罰責任解決者。這不僅保護了交易的完整性，還能夠阻止解決者的潛在惡意行為。

應用層：SolverDAO

SolverDAO網路是建立在意圖基礎架構之上的獨特應用層。 Aperture意圖基礎設施使得SolverDAO能夠專注於啟用和解決基於獨特意圖的使用案例，而無需擔心底層執行需求。

SolverDAO透過質押必要數量的$APTR和$ETH，取得Aperture清算所中使用者意圖的存取權限。 SolverDAO可以與具有專有解決方案的大型專業求解器或由較小的求解器組成的網路相關聯。

新的意圖解決方案可以來自Aperture或第三方SolverDAO。求解器DAO透過啟用新的意圖用例來增加價值。這需要提交必要的業務邏輯以適應Aperture的模組化設計。建置完成後，該使用案例現在可以從Aperture意圖介面或由解決者DAO建立的第三方介面中進行「聲明」。

ApertureDAO將為SolverDAO提供 $APTR資助，以啟用新的意圖用例。

Solver將如何競爭，可能有哪些類型的Solver？

鏈上與鏈下

在競爭激烈的Aperture意圖生態系統中，Solver透過他發布解決方案的方法脫穎而出。雖然不是強制性的，但智能合約由於其可擴展性和速度而更受青睞。然而，鏈下腳本同樣擅長快速發布解決方案，提供了一條替代途徑。某些已聲明的意圖甚至可能具有特徵，使Solver者能夠手動提交解決方案。 （例如，賣家希望安排一筆大型場外交易，並設定了一個為期3天的競價窗口。）

#維護alpha

#對於擁有真正「alpha」或專有解決方案生成方法的Solver，他們可以避免使用智慧合約來產生解決方案，而是可以依賴Aperture的零知識驗證流程來建立對其鏈下腳本啟用解決方案的信任。這將增強吸引解決者的正向循環效應（可持續的商業解決方案，吸引更多收入，吸引更多解決者）。

求解器庫

儘管在給定生態系統中並非明確要求，但Solver也可以選擇透過眾籌的方式來籌集保證金，透過保險庫機制，以解決者收益的一部分作為回報。每個Solver DAO都可以開源一個回報共享保險庫合約，供其解決者實施（如果他們希望獲得初始資金支持的話）。

範例：意圖空投

為了便於理解，Aperture在第一篇部落格文章中提出的「空投索賠意圖」為例。使用者如何聲明意圖？一個專門的SolverDAO如何利用Aperture的SolverDAO市場？

用戶首先用自然語言聲明：

「代表我認領所有符合條件的空投，別忘了與認領相關的gas費用，作為交換，支付1%或更少的費用。」

聊天機器人可能會提出澄清問題，以進一步梳理用戶的聲明。

一旦這個澄清工作完成，意圖將從自然語言翻譯為編碼後的意圖DSL，並以可讀的格式發送回用戶，供其驗證。接下來，意圖表達將發佈到意圖清算中心，任何符合條件的Solver都可以在其中查看用戶的聲明。

現在，Solver都可以查看用戶的地址，並將其與可認領的空投或獎勵進行交叉參考。由帳戶抽象錢包支援的許可函數允許解Solver代表用戶認領空投。解決者將在「發現者費用」和他們對空投的整體了解上相互競爭。現在，意圖的不同之處在於，如果解決者A涵蓋了一個Dymension空投，而解決者B涵蓋了一個Celestia空投，那麼兩個解決者都可以從我們的用戶那裡獲得發現者費用。

提出的解決方案都將由Aperture的智慧合約進行模擬，以驗證提議的結果，然後對所有經過驗證的解決方案進行排名。然後，Aperture將代表使用者執行，傳回所有空投。

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