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到现在为止,你只学习了如何根据特定的条件从表中取出一条或多条记录。但是,假如你想对一个表中的记录进行数据统计。例如,如果你想统计存储在表中的一次民意测验的投票结果。或者你想知道一个访问者在你的站点上平均花费了多少时间。要对表中的任何类型的数据进行统计,都需要使用集合函数。你可以统计记录数目,平均值,最小值,最大值,或者求和。当你使用一个集合函数时,它只返回一个数,该数值代表这几个统计值之一。
这些函数的最大特点就是经常和GROUP BY语句配合使用,需要注意的是集合函数不能和非分组的列混合使用。
行列计数
计算查询语句返回的记录行数
直接计算函数COUNT(*)的值,例如,计算pet表中猫的只数:
mysql>SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
统计字段值的数目
例如,计算pet表中species列的数目:
mysql> SELECT count(species) FROM pet;
+----------------+
| count(species) |
+----------------+
| 9 |
+----------------+
如果相同的种类出现了不止一次,该种类将会被计算多次。如果你想知道种类为某个特定值的宠物有多少个,你可以使用WHERE子句,如下例所示:
mysql> SELECT COUNT(species) FROM pet WHERE species=cat ;
注意这条语句的结果:
+----------------+
| COUNT(species) |
+----------------+
| 2 |
+----------------+
这个例子返回种类为cat的作者的数目。如果这个名字在表pet中出现了两次,则次函数的返回值是2。 而且它和上面提到过的语句的结果是一致的:
SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’
实际上,这两条语句是等价的。
假如你想知道有多少不同种类的的宠物数目。你可以通过使用关键字DISTINCT来得到该数目。如下例所示:
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT species) FROM pet;
+-------------------------+
| COUNT(DISTINCT species) |
+-------------------------+
| 5 |
+-------------------------+
如果种类cat出现了不止一次,它将只被计算一次。关键字DISTINCT 决定了只有互不相同的值才被计算。
通常,当你使用COUNT()时,字段中的空值将被忽略。
另外,COUNT()函数通常和GROUP BY子句配合使用,例如可以这样返回每种宠物的数目:
mysql> SELECT species,count(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | count(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+
计算字段的平均值
需要计算这些值的平均值。使用函数AVG(),你可以返回一个字段中所有值的平均值。
假如你对你的站点进行一次较为复杂的民意调查。访问者可以在1到10之间投票,表示他们喜欢你站点的程度。你把投票结果保存在名为vote的INT型字段中。要计算你的用户投票的平均值,你需要使用函数AVG():
SELECT AVG(vote) FROM opinion
这个SELECT语句的返回值代表用户对你站点的平均喜欢程度。函数AVG()只能对数值型字段使用。这个函数在计算平均值时也忽略空值。
再给出一个实际例子,例如我们要计算pet表中每种动物年龄的平均值,那么使用AVG()函数和GROUP BY子句:
mysql> SELECT species,AVG(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;
返回的结果为:
+---------+----------------------+
| species | AVG(CURDATE()-birth) |
+---------+----------------------+
| bird | 34160 |
| cat | 74959.5 |
| dog | 112829.66666667 |
| hamster | 19890 |
| snake | 49791 |
+---------+----------------------+
计算字段值的和
假设你的站点被用来出售某种商品,已经运行了两个月,是该计算赚了多少钱的时候了。假设有一个名为orders的表用来记录所有访问者的定购信息。要计算所有定购量的总和,你可以使用函数SUM():
SELECT SUM(purchase_amount) FROM orders
函数SUM()的返回值代表字段purchase_amount中所有值的总和。字段purchase_amount的数据类型也许是DECIMAL类型,但你也可以对其它数值型字段使用函数SUM()。
用一个不太恰当的例子说明,我们计算pet表中同种宠物的年龄的总和:
mysql> SELECT species,SUM(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;
你可以查看结果,与前一个例子对照:
+---------+----------------------+
| species | SUM(CURDATE()-birth) |
+---------+----------------------+
| bird | 68320 |
| cat | 149919 |
| dog | 338489 |
| hamster | 19890 |
| snake | 49791 |
+---------+----------------------+
计算字段值的极值
求字段的极值,涉及两个函数MAX()和MIN()。
例如,还是pet表,你想知道最早的动物出生日期,由于日期最早就是最小,所以可以使用MIN()函数:
mysql> SELECT MIN(birth) FROM pet;
+------------+
| MIN(birth) |
+------------+
| 1989-05-13 |
+------------+
但是,你只知道了日期,还是无法知道是哪只宠物,你可能想到这样做:
SELECT name,MIN(birth) FROM pet;
但是,这是一个错误的SQL语句,因为集合函数不能和非分组的列混合使用,这里name列是没有分组的。所以,你无法同时得到name列的值和birth的极值。
MIN()函数同样可以与GROUP BY子句配合使用,例如,找出每种宠物中最早的出生日期:
mysql> SELECT species,MIN(birth) FROM pet GROUP BY species;
下面是令人满意的结果:
+---------+------------+
| species | MIN(birth) |
+---------+------------+
| bird | 1997-12-09 |
| cat | 1993-02-04 |
| dog | 1989-05-13 |
| hamster | 1999-03-30 |
| snake | 1996-04-29 |
+---------+------------+
另一方面,如果你想知道最近的出生日期,就是日期的最大值,你可以使用MAX()函数,如下例所示:
mysql> SELECT species,MAX(birth) FROM pet GROUP BY species;
+---------+------------+
| species | MAX(birth) |
+---------+------------+
| bird | 1998-09-11 |
| cat | 1994-03-17 |
| dog | 1990-08-31 |
| hamster | 1999-03-30 |
| snake | 1996-04-29 |
+---------+------------+
总结
在本节中,介绍了一些典型的集合函数的用法,包括计数、均值、极值和总和,这些都是SQL语言中非常常用的函数。
这些函数之所以称之为集合函数,是因为它们应用在多条记录中,所以集合函数最常见的用法就是与GROUP BY子句配合使用,最重要的是集合函数不能同未分组的列混合使用。
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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