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问题现象
mysql CPU占用188%(多核)
解决方法
1.跟踪慢查询
vi /etc/my.cnf 在mysqld下增加如下内容
log-slow-queries = slow.log
long_query_time = 5
含义为记录查询时间超过5秒的SQL到slow.log
查找slow.log的内容,发现里面有大量的SQL,下面有几个SQL优化原则
a) 对where语句的字段进行建索引,假定如下SQL为slow.log的内容
select count(*) from table where table_column=‘test’
那么就要对该table_column建立索引(这只是一个普遍的规则,详细规则请到网上查)
建立了索引以后,修改一下mysql的参数
2.调整mysql参数
vi /etc/my.cnf
在[mysqld]下增加如下
tmp_table_size=1024M
增加完毕后重启mysql,再进行观察,如果还是负载很高,可以适当调高,我将这个参数调整到2048后负载就下来了
这个参数值应该根据具体情况具体对待,没有一个特定的值。
那么这个参数到底是干什么用的呢?为什么如此神奇?哈哈,当执行一个查询,如果SQL对查询进行group by 或者orderby的时候都会将结果集放在这个空间中,因此说如果这个参数很小的话,就会出现上面的问题了~~

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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