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// by redice 2010.07.26
// redice@163.com
为公司实习生写的MYSQL学习提纲,总结了一下在项目开发中用到最多的知识点,可以作为MYSQL快速入门的教程。
1 MYSQL列(字段)数据类型:
(1)字符串类
VARCHAR 可变长度的字符串 高达255字符
适用于存储用户名,密码,电话号码,邮箱,地址等长度较短(小于255)的字符串
TEXT 没有最大长度限制的可变长度的字符串
适用于存储文章内容,产品描述,用户留言等长度较大的(大于255)字符串
(2)整数类
TINYINT 这个类型最多可容纳三位数
SMALLINT 最多可容纳五位数
MEDIUMINT 最多可容纳八位数
INT 可以容纳十位数
BIGINT 最多可容纳二十位数
(3)小数类
DECIMAL 适用于存储含有小数的数字,例如,产品价格,销售额
DECIMAL(5+3,3)或 DECIMAL(8,3) 表示整数部分最多5位数,小数部分3位数
(4)时间日期类
DATE 以 yyyy-mm-dd格式的日期
TIME 以 hh:mm:ss格式的时间
DATETIME 以yyyy-mm-ddhh:mm:ss格式结合日期和时间,支持的范围为1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59,8个字节储存,时区转化(改变时区,显示不改变)
TIMESTAMP 以yyyy-mm-ddhh:mm:ss格式结合日期和时间,值不能早于1970或晚于2037,4个字节储存,与时区无关(改变时区,显示自动调整)
说明:可将时间日期类当做特殊的字符串类看待。
2 MYSQL常用的内置函数
(1)字符处理类
ASCII(str) 返回字符串str的第一个字符的ASCII值(str是空串时返回0)
CHAR(N,...) 返回由参数N,...对应的ASCII代码字符组成的一个字串(参数是N,...是数字序列,NULL值被跳过)
CONCAT(str1,str2,...) 把参数连成一个长字符串并返回(任何参数是NULL时返回NULL)
REPLACE(str,from_str,to_str) 用字符串to_str替换字符串str中的子串from_str并返回
UCASE(str) 或 UPPER(str) 返回大写的字符串str
CHAR_LENGTH(str) 返回字符串str的字符数(对于多字节字符仅计算一次)
LENGTH(str)或OCTET_LENGTH(str) 返回字符串str的字节数(对于多字节字符按字节数计算)
(2)时间日期类
CURDATE() 以YYYY-MM-DD格式返回当前日期值,返回字符串值
CURTIME() 以HH:MM:SS格式返回当前时间值(根据返回值所处上下文是字符串或数字),返回字符串值
NOW() 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式返回当前日期时间,返回字符串值
UNIX_TIMESTAMP(datetimestr) 返回一个Unix时间戳(从1970-01-01 00:00:00GMT开始的秒数,datetimestr默认值为当前时间),返回整数值
FROM_UNIXTIME(unix_timestamp) 以YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式返回时间戳的值,返回字符串值
提示:为了加速查询速度,大型系统通常把时间日期的时间戳值以INT(10)的格式存储。
3 SQL语句
SQL语句中,单引号来环绕文本(字符串)值,例如 redice 文本中含有单引号需要转义,例如 redices blog
如果是数值,不要使用引号
时间日期类型按文本(字符串)对待
(1)SELECT
SELECT 列名(字段名) FROM 表名称 WHERE 查询条件
聚合函数:
AVG(column),COUNT(column),MAX(column),MIN(column),SUM(column)
(2)DELETE
DELETE FROM 表名称 WHERE 查询条件
(3)INSERT
INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
例如:
insert into user (name,pass,age,regtime) values (redice,123456,24,now())
(4)UPDATE
UPDATE 表名称 SET 列1 = 值1,列2 = 值2,.... WHERE 查询条件
本文参考了w3school的部分文章: asp">http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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