Coinbase: AI+區塊鏈的投資與創業機會

原文標題：Blockchain for AI

發佈時間：March 8, 2024

本文探討了區塊鏈與人工智慧生態系統的潛在結合，重點介紹了一些機會和應用案例。 Coinbase作為一家引領區塊鏈數位資產和去中心化平台發展的公司，積極尋求與人工智慧領域的合作機會，共同探索新的發展前景。透過結合區塊鏈技術和人工智慧，可以為數位資產市場帶來更多創新和成長機會。這種跨界合作有望為兩個領域帶來更多的發展機會和前景。

在過去的一年裡，我們目睹了人工智慧的能力和應用的爆炸性增長。這包括文字到影像模型 (text-to-image)、大型語言模型的成熟度的顯著提高，以及它們在搜尋和推薦、促進軟體開發和大數據分析諸多業務用例中的應用。根據預測，到 2032 年，光是生成式 AI 就將形成一個 1.3 兆美元的市場規模，在未來十年裡，複合年增長率 (CAGR) 將達到42%。

在研究區塊鏈和人工智慧相互作用時，有兩個關鍵方面需要考慮。首先是利用人工智慧/機器學習模型和方法來增強區塊鏈平台、去中心化應用，以及數位資產的交易。其次，重點在於利用區塊鏈技術為人工智慧/機器學習產品和服務的開發者和用戶提供價值。

區塊鏈能力的基本面

區塊鏈技術具備許多基本能力，可用於支援人工智慧模型的開發、部署和運作。這些能力包括加密演算法、區塊鏈協議和智能合約。這些基本屬性與人工智慧的各種應用密切相關，我們將在接下來的內容中進行詳細探討。

• 資料安全性在AI 領域扮演著關鍵角色，透過採用不易受攻擊的去中心化伺服器，確保資料儲存的無法篡改和不可變性，同時提高了系統的高可用性。

• 資料的可考性、可追溯性和可審計性是透過以不可變和透明的方式記錄交易和資產來實現的。這種方法使得追蹤資料的來源、所有權、來源以及具有數位簽章和時間戳記的協定變得更加簡單。這種透明度提供了對資料進行審計和驗證的能力。

• 去中心化決策：在他們之間或與中央實體之間沒有已經存在的信任關係的情況下，使決策能夠由多個實體或直接在雙方之間做出決策。

• 自主且透明的程式碼執行：使程式能夠作為智能合約執行，這些智慧合約對所有相關方都是透明的，並且不需要依賴可信任和中心化的中介機構便可自主運作。

• 去中心化身分：提供安全的數位身分機制，讓使用者在不洩漏隱私的情況下與服務互動。

• 小額支付：提供安全、輕巧的支付方式，降低支付環節的摩擦。

1. 區塊鏈如何讓人工智慧受益

#如上圖所示，AI 生態系統擁有多元化的利益相關者，他們在數據、模型和計算基礎設施方面相互交互。由於行政區域和經濟邊界的原因，這些可能的利害關係人之間形成了一定的分隔，因此這些互動過程中所面臨的信任問題和支付問題是需要解決的，而區塊鏈恰恰可以幫助解決這兩個問題。

我們可以將區塊鏈對人工智慧的潛在優勢效應，以及可以開發的相應產品和服務分為四大類，如下圖所示。在下文中，我們將逐一討論這些類別。

2.1. 資料和模型完整性

區塊鏈可用於開發解決方案，幫助使用者和開發者確保資料和模型不會在不知情的情況下被修改。例如，基於API 的服務可以允許資料所有者和AI 開發者記錄資料集和模型的時間戳記雜湊值，以確保其完整性，並記錄模型開發過程和使用的資料集的整個過程，以追蹤整個生命週期，這種方式允許第三方審計或監管機構調用。該系統甚至可以直接整合到 ML 開發工具中，例如 Pytorch。這可以透過使模型的開發過程更加透明和安全來幫助提高模型的完整性和可信度。也許還可以在區塊鏈上記錄相關的 “荒廢的” 特定數據的證明，以向監管機構證明某個提供者的數據已從給定模型中移除。記錄鏈上資料和模型輸出的雜湊值也有助於對抗深度偽造。例如，應用程式可能能夠透過檢查與鏈上資料來源相關的數位簽章來確保所用資料的真實性，或者可以設計和實作一個區塊鏈上的去中心化版本 “Snopes.com” 來標記深度偽造。

2.2. 資料和模型的使用和存取權限管理

非同質化代幣 (NFT) 可以證明某人對任何給定數位內容或資料的所有權。根據用例，所涉及的內容可以是模型輸入，例如對生成式 AI 工具的提示，可以是用於訓練模型的數據，可以是模型的參數，也可以是模型的輸出。 NFT 將允許用戶或開發者維護他們的所有權，並進一步將相應數位資產的所有權轉讓給他人。還可以設想一種基於區塊鏈的資料和模型存取控制機制，例如，基於給定用戶地址清單允許/限制存取的智慧合約。或者，它可以與去中心化的身份解決方案整合（可能使用最先進的加密技術，如零知識證明），以允許基於某些已證明的屬性進行存取（例如，允許基於證明用戶足夠老或僅從某些地理位置進行存取），同時保護使用者的隱私。

2.3. 數據、模型和計算資源的激勵和支付

區塊鏈可以使用穩定幣為使用生成型 AI 模型進行低費率的小額支付。智能合約可以允許以去中心化的方式在模型的多個共同所有者之間分享收入。這種共同所有權模式，實際上是一種 “去中心化的 Hugging Face”，它可能允許中小型模型開發商聯合起來，與該領域的大公司競爭。它也可以用於激勵世界各地的數據提供者、數據註釋者、模型開發者或人類反饋提供者加入一個新的去中心化項目，以開發新的生成式AI 模型或解決方案，同時，有適當的機制來追蹤貢獻，以便激勵可以被公平地分配。區塊鏈還可用於創建一個去中心化的數據/模型/計算市場，使計算提供者、培訓數據提供者、模型開發者和用戶能夠輕鬆地搜尋和相互匹配，提供激勵、付款以及簽訂合約和協定.使用智慧合約實施的基於區塊鏈的去中心化審查系統可以將自動化和基於人工審查員納入同一個系統，以激勵對數據和模型進行高吞吐量、徹底、高品質的審查。

2.4. 在鏈上部署 AI

此類別涉及直接在區塊鏈上運行某些 AI 模型，以獲得更高的透明度和信任度。 AI 模型可能直接為終端使用者提供一些推理或產生用例，讓他們確信只有他們打算提供輸入的模型才能接收所述輸入，並產生他們所看到的輸出，而不會受到任何操縱、偽造或審查。或者，可以部署 AI 模型來幫助智慧合約調整和最佳化自己的參數以回應用戶交易。 AI 模型也可能是智慧合約，它使用鏈上的歷史和當前交易資料對數位資產做出買賣/交易決策以獲利。這些模型可以作為智慧合約部署在 Layer1 鏈上，也可以透過 Layer2 系統（如 zk-rollups）部署。這些模型可能由私人擁有，也可能以 DAO 的形式去中心化，允許多個個人和實體在給定的鏈上模型中擁有 「股份」。從長遠來看，對於此類應用，鑑於人工智慧應用對數據和計算的要求很高，人們可能會有興趣研究和開發一個全新的平台，以支援 AI 工作流程。

3. 如何提供幫助

Coinbase 的使命是為超過 10 億人的經濟自由助力。隨著 Crypto 使用的成長，我們專注於建立最值得信賴、合規的產品和服務，並為其他建造者提供支援。很明顯，人工智慧區塊鏈匹配該策略，即，讓那些成為新興生成AI 生態一員的個人和組織（目前，這幾乎完全基於中心化和不夠透明的Web2 框架）能夠從區塊鏈和基於鏈的Crypto 解決方案中獲益，這是廣義的定義。

我们认为 Coinbase 特别适合成为该领域的主要贡献者，因为，a) 它在那些区块链资产和服务的零售客户和机构用户中均拥有显著的知名度和品牌影响力；b) 它在帮助弥合新兴的 Web3 世界与现有 Web2 系统之间的差距方面有着良好的成功经验；c) 它拥有一支对不断增长的生成式 AI 生态以及开发者和其他利益相关者的需求有着深刻理解且强大的 ML 开发团队。

Coinbase 对探索与志同道合的公司建立合作伙伴关系和整合深感兴趣，例如那些在人工智能解决方案和生态服务方面拥有专业知识，并致力于将想法变为现实的公司。

致谢

我们要感谢南加州大学的 Bhaskar Krishnamachari 博士对本文的贡献。Krishnamachari 博士是 Coinbase 的付费顾问，并以此身份协助撰写了这篇文章。

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Coinbase Institute 白皮书：区块链和人工智能 （AI）：可以相互改善的互补技术，2023 年秋季。

David Duong，《人工智能与 Crypto 的交汇点：区块链技术可以解决的生成式 AI 中的常见问题是什么？》，Coinbase Research，2023 年 5 月。

人工智能在区块链中的应用案例，Chainlink 博客，2023年 5 月。

Steve Vassallo，《AI x 区块链：走向下一个高度》，《福布斯数字资产》，2023 年 6 月。

Salah 等人，《人工智能区块链：回顾与挑战》，IEEE Access，2019 年。

Tian 等人，区块链之于 AI：A Disruptive Integration， IEEE CSCWD 2022.

Karger 等人，《人工智能数据区块链，现状和开放研究》，ICIS，2021。

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