Python logging 模組揭秘：掌控日誌記錄的藝術

python logging 模組簡介

logging 模組是 Python 標準函式庫中強大的日誌記錄工具。它提供了一種標準化、可配置的方式來記錄應用程式事件、錯誤和偵錯資訊。透過使用 logging 模組，開發人員可以輕鬆追蹤應用程式行為，簡化故障排除並提高程式碼品質。

日誌記錄等級

logging 模組定義了幾個日誌記錄等級，用於指示訊息的重要性：

• DEBUG：調試信息，用於記錄詳細的應用程式行為。
• INFO：常規訊息，用於記錄應用程式正常操作。
• WARNING：警告訊息，用於記錄潛在問題。
• ERROR：錯誤訊息，用於記錄應用程式錯誤。
• CRITICAL：嚴重錯誤訊息，用於記錄會中斷應用程式的關鍵錯誤。

配置日誌記錄

logging 模組允許透過多種方式配置日誌記錄行為：

根記錄器：

#

import logging

# 创建根记录器
root_logger = logging.getLogger()

# 设置日志记录级别
root_logger.setLevel(logging.INFO)

# 添加控制台处理程序
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
console_handler.setFORMatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))
root_logger.addHandler(console_handler)

# 添加文件处理程序
file_handler = logging.FileHandler("my_app.log")
file_handler.setLevel(logging.WARNING)
file_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))
root_logger.addHandler(file_handler)

自訂記錄器：

#

# 创建自定义记录器
my_logger = logging.getLogger("my_app.module1")

# 设置日志记录级别
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 添加流处理程序
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.INFO)
stream_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"))
my_logger.addHandler(stream_handler)

日誌記錄訊息

配置好日誌記錄設定後，開發人員可以使用以下方法記錄訊息：

• debug()
• #info()
• #warning()
• #error()
• #critical()

#每個方法接收一個字串訊息，並在指定的日誌記錄等級下記錄該訊息。

my_logger.info("应用程序已启动")

日誌記錄過濾器

logging 模組提供了一種機制來過濾日誌訊息，僅記錄滿足特定條件的訊息。過濾器可以基於日誌記錄等級、訊息文字或其他自訂標準。

# 创建一个过滤日志记录级别的过滤器
level_filter = logging.Filter()
level_filter.filter = lambda record: record.levelno >= logging.WARNING

# 将过滤器添加到记录器
my_logger.addFilter(level_filter)

結論

Python logging 模組是記錄應用程式事件和偵錯資訊的強大工具。透過了解其功能和配置選項，開發人員可以設計健壯且可維護的應用程式。透過全面視覺化應用程式行為，logging 模組有助於提高程式碼品質、簡化故障排除並增強偵錯流程。

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