SAP公佈大量生成式AI新功能 增強Datasphere平台

SAP正在推出大量的生成式AI新功能，而這些功能很快就會在SAP Datasphere平台中提供。

SAP表示，最新的更新功能將為使用者提供更直覺的業務資料互動體驗，並有助於推動企業更智慧化的轉型。這些新功能包括copilot工具，可自動執行各種資料分析任務，以及支援更進階生成式AI工作負載的向量資料庫功能。此外，還推出了新的知識圖譜，可揭示複雜資料集中的各種洞察和模式。這些功能的引入將為使用者帶來更有效率的工作流程，增強數據分析能力，並為企業決策提供更全面的支援。

SAP Datasphere於2023年3月發布，距離其發布日期僅剩兩天。 SAP解釋稱，SAP Datasphere是SAP Data Warehouse Cloud的下一代，旨在作為一個主要的集中點，連接、協調和分發​​來自SAP和非SAP應用的客戶資料。

該平台從各種雲端提供者、資料廠商和本地系統中提取信息，並讓所有這些資料可以在一個地方被訪問，與第三方分析工具進行集成，幫助企業分析這些資訊以獲得業務洞察。 SAP Datasphere的優點在於，它會自動保留所收集資訊的業務上下文，和其他必須使用手動流程擷取此上下文的集中式資料倉儲是有所不同的。

經過此更新，SAP Datasphere現在可以為使用者提供更多優勢。例如，SAP Analytics Cloud中提供了SAP的生成式AI——copilot Joule，它可以用於自動建立報表、儀表板、視覺化、排程等。

SAP指出，這種自動化是藉助SAP HANA Cloud的最新向量功能實現的，該功能目前已廣泛提供給使用者使用。向量搜尋是生成式AI的重要特性，使得大型語言模型能夠充分利用非結構化數據，從而進一步增強其知識範圍。

SAP表示，為了保護客戶資料不被Joule或其他生成式AI模型洩露，他們正在加強與Collibra的合作。透過將Collibra AI Governance平台與SAP Datasphere集成，以確保符合合規和隱私法規。這項合作將進一步加強資料管理和保護措施，確保客戶資料的安全性和合規性。

新的SAP Datasphere Knowledge Graph將為用戶提供發現業務中隱藏洞察和模式的支援。透過這項功能，技術和業務領導者能夠更深入地探索資料、元資料和業務流程之間的關係。這項技術也能夠提升生成式AI的效能，為使用者帶來更好的體驗。

最後，SAP Datasphere與SAP Analytics進行了更緊密的集成，為跨組織規劃提供更強大的分析。 SAP表示，企業現在可以利用單一的、靈活的模型來打破資料孤島，使用單一工具進行資料準備、建模和規劃。

這項整合也為SAP Analytics Cloud帶來了新的「指南針」功能，透過資料驅動的模擬來增強規劃和分析流程，使用者可以使用簡單的聊天介面設計和運行複雜模擬，幫助他們更準確地預測業務成果。

SAP首席技術長Juergen Mueller表示，捕獲資料以做出更好的決策，這已經成為企業的當務之急。他說，現代AI應用依賴高品質的數據，而SAP Datasphere是獲取這些數據的完美平台。他補充說：「我們最新的SAP Datasphere創新成果，以及與Collibra擴大的新合作夥伴關係，代表著我們幫助客戶透過資料推動智慧業務轉型的能力實現了巨大的飛躍。」

Constellation Research分析師Doug Henschen表示，他相信SAP在Datasphere方面走的是正確的道路，特別是強調開放資料生態系統和高於所有資訊來源的語意層。他說：「SAP現在正在利用對其應用和客戶業務目標的上下文理解來支援向量搜尋、知識圖譜以及生成式AI，SAP客戶告訴我，Datasphere的結構式架構使他們能夠靈活地訪問雲端中所需的一切，而無需以高昂的成本移動或複製資料。」

SAP一直在多個領域推進他們的AI計劃。 SAP在推出Joule幾週後，為客戶服務團隊推出了各種由Joule支援的工具。然後在去年11月，SAP推出了SAP Build Code，這是SAP低程式碼開發平台SAP Build的其中一個版本，包含了針對Java和JavaScript開發進行最佳化的AI驅動型生產力輔助工具。

去年7月，SAP參與了Aleph Alpha 5億美金的B輪融資，Aleph Alpha是一家專注於開發大型語言模型的德國新創公司。同月，SAP投資了大型語言模型開發商Anthropic和Cohere，投資金額不詳。

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