感測、人工智慧與想像：視覺如何塑造物聯網

視覺正迅速成為物聯網發展的領先感測應用，這正在深刻地改變我們的世界。

想想工廠和製造業。電腦視覺系統可以透過確保品質控制、優化流程、減少浪費和推動持續改進來改變現代工廠。這些系統有助於提高生產效率、成本效益和製造業務的競爭力。

在Arm最近的一項物聯網調查中，工業受訪者表示，他們採用物聯網技術的兩個主要原因是改善他們對數據的使用，以改變業務決策和改善客戶體驗。在商業建築領域，一場類似的革命正在進行中。

建築和物聯網視覺感測器

建築物管理人員正在利用物聯網視覺感測技術對建築物內部的活動進行監控和分析，以提高空間利用效率。透過收集和分析人流量資料、辦公室和工作區域的佔用情況，他們能夠更好地規劃辦公空間的佈局和座位安排，以及有效分配會議室資源。這種智慧監控系統使他們能夠更準確地了解建築物不同區域的使用情況，從而做出更明智的決策，提高工作效率和員工滿意度。

自從數位化誕生以來，建築和工廠經理就一直在考慮這樣的結果，但現在正在發生什麼來幫助他們實現自己的抱負呢？是什麼促使開發人員如此迅速地採用視覺感測解決方案並取得如此巧妙的效果？

利用高效、低功耗的處理技術可以更有效地處理大量數據，並透過人工智慧演算法擴展應用程序，實現超智慧數據處理。

CPU 和神經處理器

高效 CPU 和神經處理器以及人工智慧和機器學習軟體在邊緣的融合正在開闢巨大的新商機。

令人驚訝的是，現在看來似乎還為時過早。我不禁想起了手機產業的初期階段：一個迅速形成的生態系統，透過將軟體從硬體中抽象化出來，實現了更大的設計靈活性和應用程式開發。

目前任何站在願景創新邊緣的人都有可能被拋在後面。這不僅僅是因為錯失了機會。

幾乎沒有理由不主動開始工作。因為實現個人願景所需的工具和過程已經準備就緒，可以立即開始行動。

物聯網視覺感測注意事項

連接性

透過Wi-Fi、低功耗藍牙(BLE) 等協定將連接整合到物聯網設備中一直是一項關鍵的發展，類似於智慧型手機中的連接整合。

開發人員可以自由地為其特定應用選擇正確的通訊協定。例如，工廠內的智慧視覺系統可能會利用 Wi-Fi 的成本和可擴展性優勢，而建構耗能係統的開發人員可能會選擇 BLE。

更深遠的是高頻寬 5G 技術的日益普及，該技術有望在智慧城市中提供應用程式。 （事實上，在 Arm 最近對創新者進行的一項調查中，近一半的受訪者將 5G 列為未來五年對物聯網發展影響最大的因素之一）。

安全

安全性是物聯網中的關鍵問題——設備已在該領域使用多年——尤其是在圖像數據方面。物聯網視覺感測不斷發展，透過 PSA Certified 等框架來應對挑戰，確保設備能夠長期維護並保持安全。

邊緣機器學習

由於更強大、更有效率的處理從雲端推向邊緣，機器學習應用程式正在部署在新的、令人著迷的領域。他們正在提高即時效能並支援開發新的解決方案。

標準

通用底層API 和框架（例如可信任韌體）使開發人員能夠跨多個平台一致地解決核心功能，從而促進創新和增值。由於標準的採用，碎片化正在成為過去。

搶佔市場

基於視覺的物聯網系統從概念到現實的過程已經在其他方面發生了轉變。一代開發人員是在開放工具和平台上成長的，例如 Raspberry Pi。

現在，許多開發人員（他們在青少年時期首次接觸 Raspberry Pi 等技術）正在專業領域進行開發。他們要求與青少年時期相同的易於開發的體驗。

所有這些因素結合在一起，激發了基於視覺的應用程式的創新，不僅因為處理能力和機器學習功能已經到位，而且因為設計和開發的障礙正在下降。

想像一下，在停車場入口處安裝一個支援 ML 的攝影機（就像我們在 Arm 劍橋辦公室一樣）可以實現多少目標。它可以識別全天進出的所有車輛，從而無需在建築物內的每個停車位安裝感測器。

物联网视觉传感的能力显著增强，其多样化的应用确实令人着迷。通过视觉技术实现物联网功能的突然扩展确实令人瞩目。

早期采用者赢得了人心，但落后采用者（那些等待观察早期物联网采用进展情况的人）仍有巨大的机会利用视觉技术转变其业务。你可以看到可能性。现在唯一阻碍我们的是我们的想象力。

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