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作为MYSQL DBA需要定期的查看服务器的索引情况,尤其是当你到了一个新的环境,开始接手一些数据库的维护工作,需要对线上服务器的索引使用情况有所了解。如果索引设置不合理,会导致服务器的性能受到非常大的影响,尤其是当SQL语句又比较复杂(比如多表联合查询等),本来就来大致介绍一下线上数据库的索引改造,本文只是对个人的工作总结,如果大家有更好的索引改造方案,也请指点。
这里提到的索引改造主要分成如下几个阶段:
一、去除重复的索引 1. 为什么要去除重复的索引A. 多余的索引占用磁盘空间,会引起不必要的磁盘ioB. 多余的索引会导致数据库在进行索引选择的时候变慢,尤其是索引越多的时候越突出(主要是相关联的索引才会影响索引选择)C. 重复的索引会导致表的更新变慢
2. 如何找出重复的索引这里给大家介绍一个好用的Maatkit工具,Maatkit工具安装完成以后就会有一个mk-duplicate-key-checker命令,这个命令就是检测数据库中存在的重复索引,并会自动生成删除重复索引的语句,非常方便。
下面介绍Maatkit工具的安装和mk-duplicate-key-checker命令的使用。
Maatkit工具的安装:wget http://maatkit.googlecode.com/files/maatkit-7540.tar.gztar zxvf maatkit-7540.tar.gz cd maatkit-7540 perl Makefile.PL make installmk-duplicate-key-checker命令的使用:mk-duplicate-key-checker --databases=databasename --user=root --password=passwd这里只需要制定数据库名,用户名以及密码,如果还想知道其他的一些参数,可以使用命令mk-duplicate-key-checker –help查看。备注:提醒大家一下,在执行完删除重复索引的语句之后,还需要再用这个工具重新检测一下,因为删除重复之后还可能会出现新的重复索引,尤其是PHPCMS V9的数据库。
二、去除不必要的索引何为不必要的索引:我的理解是有一些字段辨识度很低的,比如abolish字段只有0和1,就没有必要建立索引,因为使用索引和全表扫描的速度差不多甚至肯能使用索引扫描会更慢。如果实在要建立,就根据查询情况和其他的字段建立组合索引效果会更好。
1. 为什么要去除不必要的索引这个理由和去除重复的索引差不多,这里就不详述了。
2.如何找出不必要的索引可以通过information_schema的STATISTICS表找出类似的索引,然后再经过人工过滤,应该还有更好的办法,呵呵。比如如下查询,能查询出制定库的辨识度低的列索引:SELECT TABLE_NAME,INDEX_NAME,COLUMN_NAME,CARDINALITY FROM `information_schema`.`STATISTICS` WHERE TABLE_SCHEMA='databasename' AND CARDINALITY 三、添加必须的索引何为必须的索引:我的理解比较简单就是会影响到查询性能的索引就是必须的索引
1. 为什么要添加必须的索引必须的索引会影响到数据库的查询性能,很简单又很充分的理由,呵呵!
2. 如何找出必须的索引 关于这个问题,我认为是比较有技术含量的,我的步骤如下:A. 找出性能差或者没有使用到索引的SQL语句要找出性能差或者没有使用到索引的SQL语句,需要做一些设置,比如将long_query_time设置成0.2秒左右,这个根据自己的环境来定,打开log_queries_not_using_indexes参数,可以通过set global log_queries_not_using_indexes=on;命令打开。可以通过mysqldumpslow命令来对慢查询日志进行统计,比如按照执行时间长短来提取或者按照执行次数来提取或者查询记录数来提取。列举两个非常常用的组合:mysqldumpslow -s t -t 10 slow.log #找出10条消耗时间最长的慢查询SQLmysqldumpslow -s c -t 10 slow.log #找出10条执行次数最多的满查询SQB. 通过explain和profiling分析性能差和没有用到索引的sql,确定需要添加的索引(也可能需要改写对应的SQL,这个不在本文的讨论范围),关于explain和profiling的用法读者可以自己查看相关的文档,这里不赘述。 作者 飞鸿无痕 bitsCN.com

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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