「大語言模型與多智能體系統讀書會」本週六開始囉！

導語

"大語言模型與多智能體系統讀書會" 將於本週六晚 20 點開始第一次分享。這次將由聖母大學電腦科學在讀博士生——郭泰成，以及目前火爆的多智能體框架 CAMEL 的創始人，牛津大學博士後——李國豪主講！更多來自清華、北大、浙大、MIT、UIUC 等大學的論文作者將輪番登場，敬請期待！

分享內容大綱

郭太成：LLM 多智能體綜述

LLM 多智能體背景介紹

多智能體基本要素

Interface

Profiling

Communication

Capabilities

目前多智能體的研究工作類型

Overview

#Framework

Agents for Problem-Solving

Agents for World Simulation

Orchestration and Capabilities Acquisition

#多智能體研究常用資料集

挑戰以及不同視角下的研究機會

李國豪：CAMEL- 探索大語言模式LLM 的多智能體社會

基本概念

Mind exploration

Communicative Agents

多元智能體系統的搭建

Role-playing framework

Inception prompt

instruction-following

#實驗展示與目前挑戰

生成場景

實驗結果

目前挑戰

主講人介紹

##郭泰成：聖母大學電腦科學在學博士生，指導教授為Xiangliang Zhang 教授。

研究方向：使用LLM 和LLM-based Agents 解決科學領域推理和規劃問題, AI4Science 以及推薦系統，以一作在NeurIPS、WWW 等會議上發表文章，同時獲得過KDD Cup, NeurIPS BlackBox Optimization Challenge, IEEE Computer Society Challenge 等機器學習競賽的冠/ 亞軍。

李國豪：CAMEL 創辦人，牛津大學博士後，人工智慧研究員，CAMEL-AI 和 DeepGCNs 開源計畫發起人。致力於建構能夠感知、學習交流、推理和行動的智慧主體。他也是 PyG.org 的核心成員。他在阿卜杜拉國王科技大學獲得電腦科學博士學位，指導教授為 Bernard Ghanem 教授。在攻讀博士期間，他曾在英特爾 ISL 擔任研究實習生。他作為訪問研究員訪問了 ETHz CVL，並曾在 Kumo AI 工作。

研究方向：包括自主代理、圖形機器學習、電腦視覺和嵌入式人工智慧。他在 ICCV、CVPR、ICML、NeurIPS、RSS、3DV 和 TPAMI 等頂級會議和期刊上發表了相關論文。

主持人介紹

趙世缽，西湖大學工學院特聘研究員、智慧無人系統實驗室負責人、國家海外高階人才青年計畫獲得者。他本碩畢業於北京航空航天大學，博士畢業於新加坡國立大學，加入西湖大學前是英國雪菲爾大學自動控制與系統工程系的 Lecturer。他的研究專注於多機器人系統中的控制決策等問題，致力於研究有趣、有用、具挑戰性的下一代機器人系統。此外，他撰寫的英文教材《Mathematical Foundations of Reinforcement Learning》將由清華大學出版社和 Springer 出版社共同出版，目前已在 GitHub 收穫 1.7K 星，課程影片全網播放超過 70 萬。

任沁源，2008 年在浙江大學控制科學與工程專業獲得博士學位。隨後加入新加坡國立大學電腦與電機工程系從事水下無人智慧系統的控制研究。從 2015 年 7 月開始，加入新加坡科技研究局資訊研究院擔任機器人研究科學家。 2017 年起加入浙江大學擔任教授。任沁源博士目前是 IEEE Senior Member，並擔任多本國際學術期刊的編輯。他主要從事運動控制，仿生智能和人機互動等研究工作。

崔金強博士是鵬城實驗室的高級工程師。他的研究領域包括多智能體系統、同步建圖與定位（SLAM）、和高精度三維重建。崔博士在新加坡國立大學獲得博士學位，之前在西北工業大學完成了碩士和學士學習。他曾在國際微小型無人機比賽中獲得許多榮譽，並發表了許多相關領域的學術論文。

大語言模型與多智能體系統讀書會

我們已邀請到多名科學研究前沿學者分享，包括郭泰成、李國豪、錢忱、王鎮海龍、徐玉莊、楊宗瀚、劉子君、Hongxin Zhang、張錦添、董益宏、梁添、Yilun Du 等，更多話題仍然在不斷的招募補充中，如果您對大模型與多智能體系統感興趣，歡迎加入我們，可以來做分享，也可以來交朋友，最重要的是一起來學習！

主要涉及的參考文獻

[ 1 ] Guo T, Chen X, Wang Y, et al. Large language model based multi-agents: A survey of progress and challenges [ J ] . arXiv preprint arXiv:2402.01680, 2024.

[ 2 ] Sumers T R, Yao S, Narasimhan K, et al. Cognitive architectures for language agents [ J ] . arXiv preprint arX.

[ 3 ] Hong S, Zheng X, Chen J, et al. Metagpt: Meta programming for multi-agent collaborative framework [ J ] . arXiv preprint arXiv:2308.00352, 2023.

4 ] Li# G, Hammoud H A A K, Itani H, et al. Camel: Communicative agents for" mind" exploration of large scale language model society [ J ] . arXiv preprint arXiv:2303.17760, 2023.

################################################################################################。 ##時間：######2024 年3 月2 日（本週六）晚上20:00-22:00。 ######參與方式：###############掃碼參與多智能體讀書會，加入群聊，獲取系列讀書會回看權限，與社區的一線科研工作者與企業實踐者溝通交流，共同推動多智能體這一前沿領域的發展。 ######特別致謝單位#########Datawhale##########一個專注於AI 領域的開源組織，匯集了眾多優秀學習者，使命for the learner，和學習者一起成長。 #########Agent42#########一個致力於推進AI Agents 產學研融合及創新的生態開放平台############### #####

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