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MYSQL的伪行级锁 之前一直以为mysql的innodb引擎所支持的行级锁和oracle,postgresql是一样的,是对数据行上加锁。但其实是不一样的,理解不一样,对mysql的锁机制就容易产生误解。innodb的行级锁实际上是基于索引项来锁定的。以下是验证测试过程 一.数据准备mysql> use test;Database changedmysql> show create table t_kenyon /G*************************** 1. row *************************** Table: t_kenyonCreate Table: CREATE TABLE `t_kenyon` ( `id` int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf81 row in set (0.00 sec) mysql> set autocommit = 0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like '%autocommit%';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| autocommit | OFF |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 1 || 123 || 789 || 345 || 78 || 78 |+------+6 rows in set (0.00 sec)以上是测试表t_kenyon,设置提交方式为手动提交. 二.过程(开启两个session,分别设置autocommit=off) 1.session one updatemysql> update t_kenyon set id = 999 where id = 1;Query OK, 1 row affected (0.04 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 999 || 123 || 789 || 345 || 78 || 78 |+------+6 rows in set (0.00 sec)2.session two updatemysql> show variables like 'autocommit';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| autocommit | OFF |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 1 || 123 || 789 || 345 || 78 || 78 |+------+6 rows in set (0.00 sec) mysql> update t_kenyon set id = 88888 where id = 345;第二个session更新的值是345,但是也一直被阻塞,直到session1被rollback或者commit,如果session1未做回滚或者提交,session2中的该阻塞在超出mysql的锁时间限制时自动回滚,该参数为innodb_lock_wait_timeout,默认值50秒 现象如下ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction加索引后的测试 3.session one update mysql> create index ind_kenyon on t_kenyon(id);Query OK, 0 rows affected (28.58 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> update t_kenyon set id = 999 where id = 1;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 78 || 78 || 123 || 345 || 789 || 999 |+------+6 rows in set (0.00 sec)4.session two update mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 1 || 78 || 78 || 123 || 345 || 789 |+------+6 rows in set (0.00 sec) mysql> update t_kenyon set id = 7777 where id = 345;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 1 || 78 || 78 || 123 || 789 || 7777 |+------+6 rows in set (0.00 sec)执行计划mysql> explain select * from t_kenyon where id = 345 /G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t_kenyon type: refpossible_keys: ind_kenyon key: ind_kenyon key_len: 5 ref: const rows: 1 Extra: Using where; Using index1 row in set (0.00 sec)可以看到加了索引后,不同的数据更新并没有被阻塞,实现了真正意义上行锁 三.行级锁的扩展限制 参考:http:///database/201208/145888.html 作者 kenyon bitsCN.com

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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