錯誤的原因
在python 中,Tornado 是一個基於事件循環的網路框架。它使用了協程來處理並發,gen.Return("hello") 是一種用於在協程中傳回值的方法。在使用 Tornado 的非同步功能時,使用 gen.Return() 可以在協程中傳回值。
如何解決
在 Tornado 中,使用 yield 和 gen.Return() 來傳回值。如果想要在協程中傳回值,可以使用 yield 和 gen.Return() 來達到目的。
例如:
@gen.coroutine def my_coroutine(): result = yield some_async_call() raise gen.Return(result)
在函數外使用 asyncio.run() 或 tornado.gen.convert_yielded() 來獲得傳回值。
result = await my_coroutine()
如果想要在協程中傳回值,應該使用 yield 和 gen.Return() 來達到目的。
使用範例
下面是一個簡單的例子,在 Tornado 中使用協程並傳回值:
import tornado.ioloop import tornado.gen @tornado.gen.coroutine def my_coroutine(): result = yield some_async_call() raise tornado.gen.Return(result) def handle_result(result): print(result) if __name__ == "__main__": result = tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync(my_coroutine) handle_result(result)
這裡的 some_async_call() 是一個非同步函數。
如果想在函數外取得回傳值,可以這樣:
result = await my_coroutine()
當然,async/await 語法也可以使用,這就要求在函數前加上 async 修飾符,並且在呼叫函數時使用 await 。
async def my_coroutine(): result = await some_async_call() return result
在上面的範例中,result 就是回傳值,可以在 handle_result() 中處理。
以上是tornado出現gen.Return(\'hello\')的解決方案的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

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