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Farcaster 資料分析:DEGEN 成為應用程式內最高頻詞語,長篇內容較受青睞

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2024-02-29 08:28:481050瀏覽

php小編蘋果發現,根據Farcaster數據分析顯示,DEGEN成為應用程式內最高頻詞語,長篇內容受到更多青睞。這現象引發了人們對使用者閱讀偏好的深入思考。 DEGEN的高頻使用可能反映了使用者對某些特定主題或內容的偏好,而長篇內容的受歡迎程度則表示使用者對深度資訊的需求逐漸增加。這些趨勢對於內容創作者和應用程式開發者來說具有重要的參考意義,值得進一步研究和探討。

撰寫:Sid Shekhar

編譯:深潮TechFlow

Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

#加密貨幣一直是一種社群驅動的現象。社群為這個產業賦予了意義——無論是比特幣作為硬資產的代表,還是NFT計畫被認為是接下來全球重要IP的繼承者,這都是社群共同努力的成果。

圍繞著這些資產形成的社群圍繞著共享的焦點興趣點聚集在一起,創造出充滿活力的,儘管是短暫的,生態系統。這些形成儘管引人入勝,但經常面臨不可避免的難題,興趣轉移、參與度下降以及關注的喪失。

這些群體內注意力的短暫性凸顯了一個重大挑戰:如何維持長期參與。

############Farcaster是如何維持人們參與的? ##################Farcaster目前已吸引了超過20萬名用戶。有趣的是,儘管在本月Frame狂潮的影響下出現了曲棍球式的增長,但每天的發布數量和用戶參與度並未出現大幅下降。與其他加密貨幣應用程式不同,通常以盈利為主要目的(用戶努力追求下一個10倍或空投)相比,Farcaster營造出一種不同尋常的「氛圍」。 ##################我對開源資料發布和量化有深入了解,了解這種氛圍的推動者是誰。以下是一些我最喜歡的farcaster“人物畫像”,附帶了一些有趣的統計數據。 ##########

提問者

將近 38% 的參與過投票的人都曾在網路上提出過問題。這些問題並不是普通的問題,而是常有深意的問題。從根本上說,使用者對他人的意見感興趣,並邀請他們進行對話。就數量而言:有近 40 萬次發布中包含問題,約佔所有發布的 6%!

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#來自/哲學頻道的精選問題

上圖是來自philosophy頻道的精選問題。

回覆者

#秉承replyguys 的精神,Farcaster 上高達64% 的發布都是回覆。當根據用戶的回覆次數進行分組時,大多數用戶似乎都屬於多次回覆用戶(如下圖所示),一些極端回覆用戶的回覆次數高達數千次(僅在幾週的活動之後)。

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長篇內容受到喜歡

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##我們知道,發布者是狂熱的書籍讀者。原來,整個網路也喜歡發布中的長篇寫作。數據顯示,發布長度與用戶參與度有顯著相關:更長的發布通常會收到更多的讚和轉發。儘管一般每次發布的字符限制約為320個字符,但數據告訴我們,深度和細節更能引起Farcaster觀眾的共鳴。 Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

打賞者

##########上週,我和一個朋友決定連接到Farcaster Hub的即時發布串流。我們運行一會兒就意識到,我們螢幕的大部分都被$DEGEN填滿了。 ##############################################從Farcaster Hub到GRPC訂閱的即時來源###############

到目前為止,Farcaster上使用最多的單字是$DEGEN,其作為打賞貨幣的主要用途(人們可以回復一個發布,附上一個數字和$DEGEN來打賞發布者)。雖然像Steemit這樣的項目確實有支付貼文象徵性金額的功能,但在社群媒體內容上打賞尚未在大規模上探索並取得成功。

關於這一現象的一些高層次統計數據:

超過3.7 萬名用戶在某個時間點為$DEGEN 投過票,近16% 的投票中包含"$DEGEN"。

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Builder

最後,讓我們來談談房間裡的大猩猩。 Frames的推出和NFT鑄造、應用、遊戲等的frame-ification為用戶和開發者在Feed上解鎖了大量創意和有趣的體驗。不僅今年帶有Frames的發布數量激增(見下文),而且 2024年,Frame 的發布獲得的點讚數佔 Farcaster 上點讚總數的近 22%。

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來源:https:/ /frames.spindl.xyz/

#一些要點

###################### #a) 在成長的這個階段,維持Farcaster參與度的是一種核心文化,即人們慷慨地分享他們的問題、回答、按讚、打賞和想法。深度參與 > 淺層參與。 ##################b) 底層協定及其社交圖譜是開放且可分析的,這非常棒。 ##################我可能會深入研究更多這類數據,包括不斷變化的頻道模式以及利基社群如何開始合併和發展。 ##########

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