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MySQL基准测试---sysbench
一、 在对网站整体性能进行benchmark时,可以使用多种工具,比如大名鼎鼎的ab
(Apache bench),http_load等工具。这里我们不关注他们的使用,如果你想了解,可以去
这里http://en.wikipedia.org/wiki/ApacheBench。
重点来说MySQL的基准测试如何进行,也有很多种工具来供我们选择,比如mysqlslap、
sysbench、Super Smack等,其中mysqlslap的使用MySQL官网给出了介绍,Super Smack
是服务器压力测试强有力的工具,那么sysbench便是我们进行MySQL基准测试的很漂亮的工具了。
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的
性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL;
在本次试验中,sysbench版本为:0.4.12 MySQL版本为:5.1.61 ubuntu版本为:10.10
sysbench的基本用法通过 man sysbench 或者 sysbench --help可以方便的看到:
sysbench [general-options]... --test=
general-options 暂且不说,test-name 包括fileio/cpu/memory/threads/mutex/oltp 等测试,
command包括prepare/run/cleanup/help/version等
(1)cpu测试
sysbench采用寻找最大素数的方式来测试:命令如下
root@ubuntu:~#sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=1500 run
从total time: 一行可以看出在求得1500以内的最大素数时使用了3.2214s
(2)fileio测试
使用fileio测试,首先得生成文件,然后对文件或读或写,测试fileio性能
生成文件:sysbench --test=fileio prepare ,使用fileio命令时,会有很多参数,可以使用
--file-block-size指定单个文件大小,可以使用--file-total-size指定整个文件的大小,但是这里
使用默认参数,单个文件大小为16M,整个文件大小为2G。如下所示:
这里总共生成了128个文件。读写文件sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run,
如下所示:
在这份报告中,有两个参数很值得我们关注,即每秒的请求数和总体的吞吐量,比如上面的就
是785.16 Requests/sec 和12.268Mb/sec,这两个参数对于评估磁盘的性能很有帮助。在完成测
试后,需要将测试数据删除: sysbench --test=fileio cleanup
(3)oltp 测试
首先生成数据:sysbench --test=oltp --oltp-table-size=2000000 --oltp-table-name=tt -
-mysql-db=test --mysql-user=root --msyql-password=123 prepare ,这里测试用户名:root
密码:123
生成数据后,进行测试,使用8个线程进行测试,如下所示:
以上数据对于分析多线程事务处理很有帮助,比如事务总统计数,每秒事务的处理量等等,
sysbench对于其他的测试类似。。。
二、对于MySQL的性能分析,在服务器内部有很多很好的命令来供我们使用,比如
show status/show processlist/show innodb status
使用show status 中,“Select%”一般指不同类型的连接执行计划,“Handler%”一般指存储引
擎的相关信息,“Sort%”一般指排序的相关信息,“Created%”一般指新建临时表的相关信息。
一般也可以使用mysqlreport对信息进行统计打印。而show processlist 也打印出了相关参数,
此时可以使用Innotop代替进行方便分析,或者使用mytop来分析。如果是在回话中使用,则需要
添加session 参数,即show session status; 使用show processlist 可以定位到mysql连接和进
程故障,这一功能一般需要和prep netstat psof ps等联合使用。使用tcpdump工具可以抓包分析
流量。innotop 和tcpdump的强大功能以后再分析。
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ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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