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一次复合索引的调整
表test如下:
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| pid | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| tid | mediumint(8) unsigned | NO | MUL | 0 | |
| showtime | int(11) | YES | | 0 | |
数据量200w+
原来有个复合索引建立在tid和showtime上的。
现有个sql
SELECT * FROM test WHERE AND tid='47992' AND pid >=1660250 and showtime>0 ORDER BY p.showtime,p.pid LIMIT 0, 40;
于是将索引修改如下(tid为最左前缀不能改,有别的sql用到tid+showtime):
ALTER TABLE test ADD INDEX idx_tid_showtime_pid(tid,showtime,pid);
执行sql效率很低,请看explain
+----+-------------+----------------+-------+----------------------+----------------------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------------+-------+----------------------+----------------------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | test | range | idx_tid_showtime_pid | idx_tid_showtime_pid | 8 | NULL | 123444 | Using where |
+----+-------------+----------------+-------+----------------------+----------------------+---------+------+--------+-------------+
感觉效率依然很低,通过slow-log记录可以看到执行时间在0.7秒以上。
测试了下去掉showtime条件后只使用tid和pid的复合索引效率是很高的,于是再次修改索引:
ALTER TABLE test ADD INDEX idx_tid_pid_showtime(tid,pid,showtime);
这样效率大大提高,执行时间降到了0.1以下。
+----+-------------+-------+-------+---------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+---------+------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+---------+------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | test | range | idx_tid_showtime_pid,idx_tid_pid_showtime | idx_tid_pid_showtime | 12 | NULL | 3290 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+-------+---------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+---------+------+------+------
以上问题,从我个人理解上是这样的,idx_tid_showtime_pid(tid,showtime,pid)这条索引满足了使用索引order by的条件,所以需要扫描123444行数据。
而 idx_tid_pid_showtime(tid,pid,showtime)这条索引的列顺序和order by的顺序不一样,排序无法使用索引,而where条件使用索引效率很好,只扫描了3290行数据,即使加上排序的时间也很快。
由此可见索引的添加也不能一味的以字段顺序去适应排序的顺序,虽然省略了排序所花的时间,但是在其他的开销上远大于少量数据排序带来的影响。
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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