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一次复合索引的调整
表test如下:
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| pid | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| tid | mediumint(8) unsigned | NO | MUL | 0 | |
| showtime | int(11) | YES | | 0 | |
数据量200w+
原来有个复合索引建立在tid和showtime上的。
现有个sql
SELECT * FROM test WHERE AND tid='47992' AND pid >=1660250 and showtime>0 ORDER BY p.showtime,p.pid LIMIT 0, 40;
于是将索引修改如下(tid为最左前缀不能改,有别的sql用到tid+showtime):
ALTER TABLE test ADD INDEX idx_tid_showtime_pid(tid,showtime,pid);
执行sql效率很低,请看explain
+----+-------------+----------------+-------+----------------------+----------------------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------------+-------+----------------------+----------------------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | test | range | idx_tid_showtime_pid | idx_tid_showtime_pid | 8 | NULL | 123444 | Using where |
+----+-------------+----------------+-------+----------------------+----------------------+---------+------+--------+-------------+
感觉效率依然很低,通过slow-log记录可以看到执行时间在0.7秒以上。
测试了下去掉showtime条件后只使用tid和pid的复合索引效率是很高的,于是再次修改索引:
ALTER TABLE test ADD INDEX idx_tid_pid_showtime(tid,pid,showtime);
这样效率大大提高,执行时间降到了0.1以下。
+----+-------------+-------+-------+---------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+---------+------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+---------+------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | test | range | idx_tid_showtime_pid,idx_tid_pid_showtime | idx_tid_pid_showtime | 12 | NULL | 3290 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+-------+---------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+---------+------+------+------
以上问题,从我个人理解上是这样的,idx_tid_showtime_pid(tid,showtime,pid)这条索引满足了使用索引order by的条件,所以需要扫描123444行数据。
而 idx_tid_pid_showtime(tid,pid,showtime)这条索引的列顺序和order by的顺序不一样,排序无法使用索引,而where条件使用索引效率很好,只扫描了3290行数据,即使加上排序的时间也很快。
由此可见索引的添加也不能一味的以字段顺序去适应排序的顺序,虽然省略了排序所花的时间,但是在其他的开销上远大于少量数据排序带来的影响。
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掌握添加MySQL用戶的方法對於數據庫管理員和開發者至關重要,因為它確保數據庫的安全性和訪問控制。 1)使用CREATEUSER命令創建新用戶,2)通過GRANT命令分配權限,3)使用FLUSHPRIVILEGES確保權限生效,4)定期審計和清理用戶賬戶以維護性能和安全。

chosecharforfixed-lengthdata,varcharforvariable-lengthdata,andtextforlargetextfield.1)chariseffity forconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariable-lengthdatalikenames,ballancingflexibilitibility andperformance.3)

在MySQL中處理字符串數據類型和索引的最佳實踐包括:1)選擇合適的字符串類型,如CHAR用於固定長度,VARCHAR用於可變長度,TEXT用於大文本;2)謹慎索引,避免過度索引,針對常用查詢創建索引;3)使用前綴索引和全文索引優化長字符串搜索;4)定期監控和優化索引,保持索引小巧高效。通過這些方法,可以在讀取和寫入性能之間取得平衡,提升數據庫效率。

ToaddauserremotelytoMySQL,followthesesteps:1)ConnecttoMySQLasroot,2)Createanewuserwithremoteaccess,3)Grantnecessaryprivileges,and4)Flushprivileges.BecautiousofsecurityrisksbylimitingprivilegesandaccesstospecificIPs,ensuringstrongpasswords,andmonitori

tostorestringsefliceflicyInmySql,ChooSetherightDataTypeBasedyOrneOrneEds:1)USEcharforFixed-LengthStstringStringStringSlikeCountryCodes.2)UseVarcharforvariable-lengtthslikenames.3)USETEXTCONTENT.3)

選擇MySQL的BLOB和TEXT數據類型時,BLOB適合存儲二進制數據,TEXT適合存儲文本數據。 1)BLOB適用於圖片、音頻等二進制數據,2)TEXT適用於文章、評論等文本數據,選擇時需考慮數據性質和性能優化。

No,youshouldnotusetherootuserinMySQLforyourproduct.Instead,createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)Createanewuserwithastrongpassword,2)Grantonlynecessarypermissionstothisuser,3)Regularlyreviewandupdateuserpermissions

mySqlStringDatatAtatPessHouldBechoseBasedondatActarActeristicsAndusecases:1)USEcharforFixed lengthStstringStringStringSlikeCountryCodes.2)usevarcharforvariable-lengtthslikeLikenames.3)usebarnionororvarinyorvarinyorvarybinarydatalgebenedaTalgeextocrabextrapon.4)


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