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MySQL死锁导致无法查询解决
最近在维护数据库时,解析数据时候,数据一直不能入库。原因知道,是因为MySQL的事务产生了死锁,前几次我直接重启MySQL。
最近发现频繁的出现。所以找到一种方法。
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;
trx_id trx_state trx_started trx_requested_lock_id trx_wait_started trx_weight trx_mysql_thread_id trx_query trx_operation_state trx_tables_in_use trx_tables_locked trx_lock_structs trx_lock_memory_bytes trx_rows_locked trx_rows_modified trx_concurrency_tickets trx_isolation_level trx_unique_checks trx_foreign_key_checks trx_last_foreign_key_error trx_adaptive_hash_latched trx_adaptive_hash_timeouttrx_id trx_state trx_started trx_requested_lock_id trx_wait_started trx_weight trx_mysql_thread_id trx_query trx_operation_state trx_tables_in_use trx_tables_locked trx_lock_structs trx_lock_memory_bytes trx_rows_locked trx_rows_modified trx_concurrency_tickets trx_isolation_level trx_unique_checks trx_foreign_key_checks trx_last_foreign_key_error trx_adaptive_hash_latched trx_adaptive_hash_timeout
查看事件比较久的事物。如何当前时间select sysdate();AM 10:07而事物开始的时间是:AM 9:50,显示是不正常的。根据这个事物的线程ID(trx_mysql_thread_id)。
执行命令:
kill 线程ID
数据库修复正常。
查看正在锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
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MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

MySQL通過異步、半同步和組複製三種模式處理數據複製。 1)異步複製性能高但可能丟失數據。 2)半同步複製提高數據安全性但增加延遲。 3)組複製支持多主複製和故障轉移,適用於高可用性需求。

EXPLAIN語句可用於分析和提升SQL查詢性能。 1.執行EXPLAIN語句查看查詢計劃。 2.分析輸出結果,關注訪問類型、索引使用情況和JOIN順序。 3.根據分析結果,創建或調整索引,優化JOIN操作,避免全表掃描,以提升查詢效率。

使用mysqldump進行邏輯備份和MySQLEnterpriseBackup進行熱備份是備份MySQL數據庫的有效方法。 1.使用mysqldump備份數據庫:mysqldump-uroot-pmydatabase>mydatabase_backup.sql。 2.使用MySQLEnterpriseBackup進行熱備份:mysqlbackup--user=root--password=password--backup-dir=/path/to/backupbackup。恢復時,使用相應的命

MySQL慢查詢的主要原因包括索引缺失或不當使用、查詢複雜度、數據量過大和硬件資源不足。優化建議包括:1.創建合適的索引;2.優化查詢語句;3.使用分錶分區技術;4.適當升級硬件。

MySQL視圖是基於SQL查詢結果的虛擬表,不存儲數據。 1)視圖簡化複雜查詢,2)增強數據安全性,3)維護數據一致性。視圖是數據庫中的存儲查詢,可像表一樣使用,但數據動態生成。

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit,自動啟動,弦樂範圍,子征服和表面上分析。 1)MySqluessLipslimit,whilesqlserverusestopopandoraclesrontersrontsrontsrontsronnum.2)

MySQL分區能提升性能和簡化維護。 1)通過按特定標準(如日期範圍)將大表分成小塊,2)物理上將數據分成獨立文件,3)查詢時MySQL可專注於相關分區,4)查詢優化器可跳過不相關分區,5)選擇合適的分區策略並定期維護是關鍵。


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