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前端时间跟一个DB相关的项目,alanc反馈有一个查询,使用索引比不使用索引慢很多倍,有点毁三观。所以跟进了一下,用explain,看了看2个查询不同的结果。
不用索引的查询的时候结果如下,实际查询中速度比较块。
mysql> explain select * from rosterusers limit 10000,3 ;
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010066 | |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
而使用索引order by的查询结果如下,速度反而慢的惊人。
mysql> explain select * from rosterusers order by username limit 10000,3 ;
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
| 1 | SIMPLE | rosterusers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2010087 | Using filesort |
+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------+
区别在于,使用索引查询的Extra变成了,Using filesort。居然用了使用外部文件进行排序。这个当然慢了。
但数据表上在username,的确是有索引的。怎么会反而要Using filesort?
看了一下数据表定义。是一个开源聊天服务器ejabberd的一张表。初看以为主键i_rosteru_user_jid是username,和jid的联合索引,那么使用order by username时应该是可以使用到索引才对呀?
CREATE TABLE `rosterusers` (
`username` varchar(250) NOT NULL,
`jid` varchar(250) NOT NULL,
UNIQUE KEY `i_rosteru_user_jid` (`username`(75),`jid`(75)),
KEY `i_rosteru_jid` (`jid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
仔细检查突然发现其主键定义,不是定义的完整的主键名称,而跟了一个75的长度描述,稍稍一愣,原来用的是前缀索引,而不是整个字段都是索引。(我的记忆里面InnoDB还不支持这玩意,估计是4.0后什么版本加入的),前缀索引就是将数据字段中前面N个字节作为索引的一种方式。。
发现了这个问题后,我们开始怀疑慢查询和这个索引有关,前缀索引的主要用途在于有时字段过程,而MySQL支持的很多索引长度是有限制的。
首先不带order by 的limit 这种查询,本质可能还是和主键相关的,因为MySQL 的INNODB的操作实际都是依靠主键的(即使你没有建立,系统也会有一个默认的),而limit这种查询,使用主键是可以加快速度,(explain返回的rows 应该是一个参考值),虽然我没有看见什么文档明确的说明过这个问题,但从不带order by 的limit 查询的返回结果基本可以证明这点。
但当我们使用order by username的时候,由于希望使用的是username的排序,而不是username(75)的排序,但实际索引是前缀索引,不是完整字段的索引。所以反而导致了order by的时候完全无法利用索引了。(我在SQL语句里面增加强制使用索引i_rosteru_user_jid也不起作用)。而其实使用中,表中的字段username 连75个都用不到,何况定义的250的长度。完全是自己折腾导致的麻烦。由于这是其他产品的表格,我们无法更改,暂时只能先将就用不不带排序的查询讲究。
总结:
- 前缀索引,并不是一个万能药,他的确可以帮助我们对一个写过长的字段上建立索引。但也会导致排序(order by ,group by)查询上都是无法使用前缀索引的。
- 任何时候,对于DB Schema定义,合理的规划自己的字段长度,字段类型都是首要的事情。
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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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