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很少用到数据库,基本上只会简单的增删选改。前些日,面试的时候被问到左连接右连接,然后...然后就没有然后了。
网上搜了一些资料,自己又示例操作了一遍,总算有点明白了。现在记录于此,以便日后查阅。
话不多说,请看示例。
下面是两张表
表stu
表tech
1.右连接
当使用右连接语句查询时,返回结果如下:
1 SELECT stu.id,stu.name,stu.classe_name,tech.id,tech.name FROM stu RIGHT JOIN tech on stu.classe_name=tech.classe_name;
从结果中可以看出,tech表中被查询的字段会被全部显示出来,而stu表中,只有与表tech的classe_name相同的条目的相应字段才会被显示出来。
右连接即:返回右边表中所有被查询字段+左边表中符合条件的字段。
2.左连接
当使用左连接语句查询时,返回结果如下:
1 SELECT stu.id,stu.name,stu.classe_name,tech.id,tech.name FROM stu LEFT JOIN tech on stu.classe_name=tech.classe_name;
从结果中可以看出,stu表中被查询的字段会被全部显示出来,而tech表中,只有与表stu的classe_name相同的条目的相应字段才会被显示出来。
左连接即:返回左边表中所有被查询字段+右边表中符合条件的字段。
3.内连接
当使用内连接语句查询时,返回结果如下:
1 SELECT stu.id,stu.name,stu.classe_name,tech.id,tech.name FROM stu INNER JOIN tech on stu.classe_name=tech.classe_name;
从结果中可以看出,stu表与tech表中classe_name相同的条目都会被显示出来。
内连接:返回表中符合条件的条目。
如有错误,望博友斧正。
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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