如何有效地打亂 itertools.combinations() 產生的元組？

問題內容

我正在使用 itertools.combinations() 基於非重複元素清單產生兩個元組清單。然後我將生成的列表打亂。然而，元組本身的內容是按時間順序組織的。例如，運行以下程式碼：

import random
import itertools
items = ["a","b","c","d","e"]
item_combos = list(itertools.combinations(items, 2))
random.shuffle(item_combos)
print(item_combos)

輸出：

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
[('b', 'd'), ('a', 'e'), ('b', 'c'), ('a', 'd'), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('c', 'e'), ('c', 'd'), ('b', 'e'), ('d', 'e')]

字元在元組中按它們出現在輸入列表中的時間排序（不是按字母順序排列，輸入列表只是碰巧按字母順序排序。打亂列表並不能解決問題，只是將其隱藏）。 「c」將始終出現在「d」的左側，而「a」將始終出現在其他所有內容的左側。

我的解決方案是簡單地將所有元組替換為打亂的元組（如下所示）。這可行，但事實證明速度非常慢，尤其是在較大的清單上。

for i in range(len(item_combos)):
    item_combos[i] = tuple(random.sample(item_combos[i], 2))

有沒有更快的方法可以產生類似的輸出？

正確答案

選擇隨機元組進行反轉，而不是打亂每個元組，工作速度要快得多。這具有相同的結果，因為 item_combos 中的每個元組僅包含兩個項目。

新元組「加擾」程式碼：

for i in range(len(item_combos)):
    if random.random()<.5:
        item_combos[i] = item_combos[i][::-1]

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