搜尋
首頁後端開發Python教學Python Logging 模組入門指南:從初學者到專家

Python Logging 模块入门指南:从初学者到专家

python Logging 模組是一個強大的工具,用於處理日誌訊息和事件。它提供了豐富的功能,可幫助您記錄和監視應用程式的行為。本指南將帶您從初級用戶到高級用戶,介紹 Python Logging 模組的各個方面。

設定日誌記錄

#第一步是設定日誌記錄。為此,您需要匯入 logging 模組並建立一個 Logger 物件。 Logger 物件負責接收日誌訊息並將其傳遞給處理程序。

import logging

# 创建一个 Logger 对象
logger = logging.getLogger("my_app")

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

日誌等級

日誌等級決定要記錄哪些訊息。 Python Logging 模組定義了幾個標準等級:

  • DEBUG:詳細偵錯資訊
  • INFO:一般性資訊訊息
  • WARNING:潛在錯誤或問題
  • ERROR:錯誤或例外
  • CRITICAL:嚴重的錯誤或應用程式崩潰

處理程序

處理程序負責將日誌訊息傳送到不同的目的地,例如檔案、控制台或遠端伺服器。您可以使用以下處理程序:

# 将日志消息发送到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()

# 将日志消息发送到文件
file_handler = logging.FileHandler("my_app.log")

格式化程式

格式化程式用於自訂日誌訊息的外觀。它允許您指定日誌訊息的格式,包括時間戳記、日誌等級、訊息文字等。

# 创建一个简单的格式化程序
fORMatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

# 将格式化程序附加到处理程序
console_handler.setFormatter(formatter)

使用 Logger

#設定日誌記錄後,您可以使用 Logger 物件記錄訊息:

logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")

進階用法

除了基本功能外,Python Logging 模組還提供了許多高級功能,例如:

  • 父/子 Logger:建立層次結構的 Logger,其中子 Logger 可以繼承父 Logger 的層級和處理程序。
  • 過濾:使用過濾器來控制要記錄的日誌訊息。
  • 自訂級別:建立自己的日誌級別,以滿足特定應用程式需求。
  • 多處理:在多進程或多執行緒應用程式中使用 Logging。

範例

以下範例展示如何使用 Python Logging 模組記錄應用程式日誌:

import logging

# 设置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
handlers=[logging.StreamHandler()])

# 创建一个 Logger 对象
logger = logging.getLogger("my_app")

# 记录日志消息
logger.info("Application started")
logger.warning("An error occurred")

遵循本指南,您可以掌握 Python Logging 模組,並為您的應用程式建立有效且可擴展的日誌記錄系統。

以上是Python Logging 模組入門指南:從初學者到專家的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:编程网。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
在Python陣列上可以執行哪些常見操作?在Python陣列上可以執行哪些常見操作?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

您如何在python列表中訪問元素?您如何在python列表中訪問元素?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Python的科學計算中如何使用陣列?Python的科學計算中如何使用陣列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何處理同一系統上的不同Python版本?您如何處理同一系統上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript開發工具

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。