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如果MySQL数据库里面的某个时间用的是varchar(或者是char)类型的,这样可以方便系统使用而不用随便转换时间类型来适应数据库版本的不同,当要把取出的字段转换成时间类型的时候,可以按如下方法操作:
(1)str_to_date
这个函数可以把字符串时间完全的翻译过来
SQL语句可以这样写:
SELECT str_to_date(`tablename`.`eventTime`,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') from tablename
数据库中eventTime的类型是VARCHAR(20),这样就可以将类型抓换成时间类型。
(2)to_days
就像它的名字一样,它只能转换到每一天,就是说一天的时间字符串会被转换成一个数
转:
字符串类型转成时间类型,字符串值必须满足2010-10-19 17:08:00模式。
SELECT STR_TO_DATE('04/31/2004,13:2:26', '%m/%d/%Y,%H:%i:%s');成功。
注意,模式区分大小写。
SELECT STR_TO_DATE('2010 - 10 - 19, 17 : 08', '%Y - %m - %d, %H : %i');不成功。
SELECT STR_TO_DATE('2010-10-19,17:08', '%Y-%m-%d,%H:%i');去除所有空格后成功。
SELECT STR_TO_DATE(replace(createTime,' ',''), '%Y-%m-%d,%H:%i') from upload;预先显示转换结果。符合预期。
正式转换如下:
update upload set createTime=STR_TO_DATE(replace(createTime,' ',''), '%Y-%m-%d,%H:%i');
update uzer set createTime=STR_TO_DATE(replace(createTime,' ',''), '%Y-%m-%d,%H:%i');
update hlog set createTime=STR_TO_DATE(replace(createTime,' ',''), '%Y-%m-%d,%H:%i');
再将列定义转为datetime类型。
另外要注意,mysql只精确到秒而已
注:
%W 星期名字(Sunday……Saturday)
%D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
%Y 年, 数字, 4 位
%y 年, 数字, 2 位
%a 缩写的星期名字(Sun……Sat)
%d 月份中的天数, 数字(00……31)
%e 月份中的天数, 数字(0……31)
%m 月, 数字(01……12)
%c 月, 数字(1……12)
%b 缩写的月份名字(Jan……Dec)
%j 一年中的天数(001……366)
%H 小时(00……23)
%k 小时(0……23)
%h 小时(01……12)
%I 小时(01……12)
%l 小时(1……12)
%i 分钟, 数字(00……59)
%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M)
%T 时间,24 小时(hh:mm:ss)
%S 秒(00……59)
%s 秒(00……59)
%p AM或PM
%w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday )
%U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天
%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天
%% 一个文字“%”。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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