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mysql初识之数据文件及其他文件
数据文件
在mysql中数据文件存放于在my.cnf中datadir指定的路径,使用的表引擎不同产生的文件格式、表文件个数也会有所差异。mysql的表引擎有多种,表的扩展名也不一样,如innodb用“ .ibd”,archive用“.arc ”,csv用“.csv”等。
myisam表引擎
myisam表会产生三个文件:MYI、MYD、frm文件
frm文件:
主要存放表的元数据(meta),包括表结构定义信息等。不论是哪个表引擎都会有一个frm文件,存放在数据库的数据目录下。
.MYI文件(索引文件):
主要存放myisam的索引信息可以被cache的内容主要源于 .MYI文件中,每个myisam表对应一个 .myi文件,存放的位置与 .frm 、MYI一样。
innodb引擎
使用innodb引擎时,需要理解独立表空间、共享表空间。
独立表空间:每个表都会生成以独立的文件方式来存储,每个表都一个.frm的描述文件,还有一个.ibd文件。其中这个文件包括了单独一个表的数据及索引内容,默认情况下它的存储在mysql指定的目录下。
独立表空间优缺点:
优点:
每个表都有自己独立的表空间;每个表的数据和索引都会存储在各个独立的表空间中;可以实现 单表 在不同的数据进行迁移;表空间可以回收(除了drop table操作,表空不能自己回收);drop table 操作自动回收表空间,如果对统计分析或是日值表,删除大量数据后可以通过 :alter table tablename engin=innodb进行回缩不用的空间;对于使用inodb-plugin的innodb使用truncate table会使用空间收缩。;对于使用独立表空间,不管怎么删除 ,表空间的碎片都不会太严重。
缺点:
单表增加过大,如超过100G。对于单表增长过大的问题,如果使用共享表空间可以把文件分开,但有同样有一个问题,如果访问的范围过大同样会访问多个文件,一样会比较慢。对于独立表空间也有一个解决办法是:使用分区表,也可以把那个大的表空间移动到别的空间上然后做一个连接。其实从性能上出发,当一个表超过100个G有可能响应也是较慢了,对于独立表空间还容易发现问题早做处理。
共享表空间:某一个数据库所有的表数据,索引文件全部都放在一个文件 中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下,默认的文件名为 bata1,初始化为10M。
共享表空间优缺点
优点:可以将表空间分成多个文件存放在各个磁盘上(表空间文件大小不受表大小 的限制,如一个表可以分布在不同的文件上),数据和文件放在一起方便管理。
缺点:所有的数据和索引存放 到一个文件中,将来会是一个很大的文件,虽然 可以把一个大文件分成多个小文件,但是多个表及索引在表空间中混合存储,这样对一个表做了大量删除操作后表空间将有大量的空隙,特别是对统计分析、日值系统这类应用最不适合用共享表空间。
如何开启独立表空间?
查看是否开启独产表空间:
mysql> show variables like '%per_table';+-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| innodb_file_per_table | OFF |+-----------------------+-------+
设置开启:
在my.cnf文件中[mysqld] 节点下添加innodb_file_per_table=1
注:
innodb_file_per_table值来进行修改即可,但是对于之前使用过的共享表空间则不会影响,除非手动的去进行修改或者是innodb_file_per_table=1 为使用独占表空间innodb_file_per_table=0 为使用共享表空间修改独占空表空间的数据存储位置innodb_data_home_dir = "C:/mysql/data/"innodb_log_group_home_dir = "C:/mysql/data/"innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextendinnodb_file_per_table=1
参数说明:
这个设置配置一个可扩展大小的尺寸为10MB的单独文件,名为ibdata1。没有给出文件的位置,所以默认的是在MySQL的数据目录内。【对数据来进行初始化的设置】
innodb_data_home_dir 代表为数据库文件所存放的目录innodb_log_group_home_dir 为日志存放目录innodb_file_per_table 是否使用共享以及独占表空间来
以上的几个参数必须在一起加入。
对于参数一些注意的地方
InnoDB不创建目录,所以在启动服务器之前请确认”所配置的路径目录”的确存在。这对你配置的任何日志文件目录来说也是真实的。使用Unix或DOS的mkdir命令来创建任何必需的目录。
通过把innodb_data_home_dir的值原原本本地部署到数据文件名,并在需要的地方添加斜杠或反斜杠,InnoDB为每个数据文件形成目录路径。
如果innodb_data_home_dir选项根本没有在my.cnf中提到,默认值是“dot”目录 ./,这意思是MySQL数据目录。
replication相关文件
1.master.info文件
master.info文件存放在slave端的data目录下,里面存的是slave对应的master端所读取到的相关信息,包括master的主机地地,连接用户、密码、端口,当前日志位置、已读取到的日志位置等信息。
2.relay log 和relay log index
mysql-relay-bin.xxxxxn文件用于存放Slave端的I/O线程从Master端所读取到的BinaryLog信息,然后由Slave端的SQL线程从该relaylog中读取并解析相应的日志信息,转化成Master所执行的SQL语句,然后在Slave端应用。mysql-relay-bin.index文件的功能类似于mysql-bin.index,同样是记录日志的存放位置的绝对路径,只不过他所记录的不是BinaryLog,而是RelayLog。
3. relay-log.info文件
类似于master.info,它存放通过Slave的I/O线程写入到本地的relaylog的相关信息。供Slave端的SQL线程以及某些管理操作随时能够获取当前复制的相关信息
其他文件
1、systemconfigfile
MySQL的系统配置文件一般都是“my.cnf”,Unix/Linux下默认存放在"/etc"目录下,Windows环境一般存放在“c:/windows”目录下面。“my.cnf”文件中包含多种参数选项组(group),每一种参数组都通过中括号给定了固定的组名,如“[mysqld]”组中包括了mysqld
服务启动时候的初始化参数,“[client]”组中包含着客户端工具程序可以读取的参数,此外还有其他针对于各个客户端软件的特定参数组,如mysql程序使用的“[mysql]”,mysqlchk使用的“[mysqlchk]”,等等。如果读者朋友自己编写了某个客户端程序,也可以自己设定
一个参数组名,将相关参数配置在里面,然后调用mysql客户端api程序中的参数读取api读取相关参数。
2、pidfile
pid file是mysqld应用程序在Unix/Linux环境下的一个进程文件,和许多其他Unix/Linux服务端程序一样,存放着自己的进程id。
3、socketfile
socket文件也是在Unix/Linux环境下才有的,用户在Unix/Linux环境下客户端连接可以不通过TCP/IP网络而直接使用UnixSocket来连接MySQL。
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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