Numpy教學:從零開始學習陣列的創建,需要具體程式碼範例
概述:
Numpy是Python的一個開源數學函式庫,提供了大量的數學函數和資料結構,尤其是數組(Arrays)。在機器學習和資料分析中,陣列是一個非常常見且重要的資料結構,因此學習如何建立和操作陣列是非常關鍵的。本教學旨在從零開始介紹Numpy中數組的創建,幫助讀者快速上手。
- 導入Numpy函式庫
在開始之前,我們首先需要導入Numpy函式庫。通常,我們使用import語句將Numpy庫導入到我們的Python程式碼中。
import numpy as np
- 建立一維數組
在Numpy中,一維數組就是一個包含相同資料類型元素的列表。我們可以使用Numpy提供的ndarray
函數來建立一維數組。
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(array_1d)
輸出:[1 2 3 4 5]
- #建立二維陣列
二維陣列是一個包含多個行和列的表格結構。我們可以使用多種方法來建立二維數組,其中最常用的是透過列表的列表來建立。
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print(array_2d)
輸出:
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
- 建立特定類型的陣列
在某些情況下,我們需要建立一個特定類型的數組,例如全0數組、全1數組或空數組。 Numpy提供了一些函數來建立這些特殊類型的陣列。
-
建立全0數組
zeros_array = np.zeros((3, 4)) print(zeros_array)
輸出:
[[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.]]
-
建立全1數組
ones_array = np.ones((2, 3)) print(ones_array)
輸出:
[[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]]
-
建立空數組
empty_array = np.empty((2, 2)) print(empty_array)
#輸出:
[[4.94e-323 9.88e-323] [1.48e-322 1.97e-322]]
- 建立序列數組
在某些情況下,我們希望建立一個序列數組,即一個均勻間隔的數組。 Numpy提供了arange
函數和linspace
函數來建立這樣的陣列。
-
使用
arange
函數建立序列陣列sequence_array = np.arange(0, 10, 2) print(sequence_array)
輸出:[0 2 4 6 8]
-
#使用
linspace
函數建立序列陣列sequence_array = np.linspace(0, 1, 5) print(sequence_array)
輸出:[0. 0.25 0.5 0.75 1. ]
- #隨機數組的創建
除了上述方法外,我們還可以使用Numpy提供的隨機函數來建立隨機數組。常用的隨機函數有random
、rand
、randn
、randint
等。
-
建立隨機陣列
random_array = np.random.random((2, 3)) print(random_array)
輸出:
[[0.59525333 0.78593695 0.30467253] [0.83647996 0.09302248 0.85711096]]
-
建立服從常態分配的隨機陣列
normal_array = np.random.randn(3, 3) print(normal_array)
輸出:
[[-0.96338454 -0.44881001 0.01016194] [-0.78893991 -0.32811758 0.11091332] [ 0.87585342 0.49660924 -0.52104011]]
-
建立隨機整數數組
random_int_array = np.random.randint(1, 10, (2, 4)) print(random_int_array)
輸出:
[[3 9 3 3] [1 9 7 5]]
以上是Numpy教學:從零開始學習數組的創建的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。


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