掌握 Python 並發程式設計：揭秘協程、執行緒與進程

並發程式設計是編寫同時執行多個任務的程式碼的藝術，在python 中提供了協程、線程和進程等多種選項。了解這些選項及其適用場景對於開發高效、可擴展的應用程式至關重要。

協程

協程是 Python 中一種輕量級的並發機制，允許一個函數暫停執行，然後在以後恢復。這類似於多執行緒程式設計，但開銷更低。協程透過 async 和 aw<strong class="keylink">ai</strong>t 關鍵字使用。例如：

async def coro():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")

協程適用於需要 I/O 密集型任務的場景，例如網路處理或檔案作業。

線程

線程是 Python 中另一個並發機制，可讓您在單獨的執行流程中執行程式碼。與協程相比，線程的開銷更高，但提供了更精細的控制。執行緒可以透過 threading 模組來建立。例如：

import threading

def thread_func():
print("Hello")

thread = threading.Thread(target=thread_func)
thread.start()

執行緒適用於需要 CPU 密集型任務的場景，例如影像處理或視訊編碼。

進程

進程是作業系統提供的並發機制，提供了與執行緒和協程不同的隔離等級。進程具有自己的記憶體空間，並且與其他進程獨立運行。進程可以透過 multiprocessing 模組建立。例如：

import multiprocessing

def process_func():
print("Hello")

process = multiprocessing.Process(target=process_func)
process.start()

進程通常用於需要長時間運行或資源密集型任務的場景，例如機器學習訓練或資料處理。

選擇正確的選項

#選擇合適的並發機制取決於應用程式的特定需求：

• 協程：適用於 I/O 密集型任務，開銷低。
• 執行緒：適用於 CPU 密集型任務，提供了精細的控制。
• 進程：適用於需要隔離或大量資源的長時間執行任務。

透過了解這些選項及其局限性，您可以建立高效、可擴展且可並發運行的 Python 應用程式。

以上是掌握 Python 並發程式設計：揭秘協程、執行緒與進程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！