Python Lambda表達式：縮寫，簡潔，強大

python Lambda表達式是一個強大且靈活的工具，可用於建立簡潔、可讀且易於使用的程式碼。它們非常適合快速建立匿名函數，這些函數可以作為參數傳遞給其他函數或儲存在變數中。

Lambda表達式的基本語法如下：

lambda arguments : expression

例如，以下Lambda表達式將兩個數字相加：

lambda x, y: x + y

這個Lambda表達式可以傳遞給另一個函數作為參數，如下所示：

def sum(x, y):
return x + y

result = sum(lambda x, y: x + y, 1, 2)

在這個範例中，Lambda表達式作為參數傳遞給sum()函數。 sum()函數將Lambda表達式呼叫兩次，一次使用1和2作為參數，另一次使用3和4作為參數。然後，它將兩個結果相加並將其儲存在result變數中。

Lambda表達式也可以用於建立匿名函數，這些函數可以儲存在變數中並稍後呼叫。例如，以下Lambda表達式建立了一個匿名函數，該函數將兩個數字相乘：

multiply = lambda x, y: x * y

這個匿名函數可以稍後調用，如下所示：

result = multiply(3, 4)

在這個例子中，匿名函數multiply()被調用，並使用3和4作為參數。結果（12）儲存在result變數中。

Lambda表達式非常適合用於需要快速建立匿名函數的情況。例如，它們非常適合用於對列表或字典進行映射或過濾。以下範例展示如何使用Lambda表達式對清單進行對應：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))

print(squared_numbers)

在這個範例中，map()函數被用來對numbers列表進行映射。 map()函數將Lambda表達式lambda x: x ** 2傳遞給每個列表項目。這個Lambda表達式將每個列表項平方，並將其儲存在squared_numbers列表中。

Lambda表達式是一個強大的工具，可用於建立簡潔、可讀且易於使用的程式碼。它們非常適合用於快速建立匿名函數，這些函數可以作為參數傳遞給其他函數或儲存在變數中。了解如何使用Lambda表達式可以幫助您編寫更有效且可維護的Python程式碼。

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