搜尋
首頁後端開發Python教學學習Scrapy:從基礎到高級

學習Scrapy:從基礎到高級

Feb 19, 2024 pm 07:07 PM
入門精通scrapy安裝

學習Scrapy:從基礎到高級

Scrapy安裝教學:從入門到精通,需要具體程式碼範例

導語:
Scrapy是一個功能強大的Python開源網路爬蟲框架,它可用於抓取網頁、擷取資料、進行資料清洗和持久化等一系列任務。本文將帶您逐步了解Scrapy的安裝過程,並提供具體的程式碼範例,幫助您從入門到精通Scrapy框架。

一、安裝Scrapy
要安裝Scrapy,首先要確保您已安裝好Python和pip。然後,打開命令列終端,並輸入以下命令進行安裝:

pip install scrapy

安裝過程可能需要一些時間,請耐心等待。如果您遇到了權限問題,可以嘗試在命令前面加上sudo

二、建立Scrapy專案
安裝完成後,我們可以使用Scrapy的命令列工具來建立新的Scrapy專案。在命令列終端機中,進入您想要建立專案的目錄,並執行下列命令:

scrapy startproject tutorial

這將在目前目錄下建立名為"tutorial"的Scrapy專案資料夾。進入該資料夾,我們可以看到如下的目錄結構:

tutorial/
    scrapy.cfg
    tutorial/
        __init__.py
        items.py
        middlewares.py
        pipelines.py
        settings.py
        spiders/
            __init__.py

其中,scrapy.cfg是Scrapy專案的配置文件,tutorial資料夾是我們自己的程式碼資料夾。

三、定義爬蟲
在Scrapy中,我們使用爬蟲(spider)來定義抓取網頁和提取資料的規則。在spiders目錄下建立一個新的Python文件,命名為quotes_spider.py(可以根據實際需求自行命名),然後使用以下程式碼定義一個簡單的爬蟲:

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

在上述程式碼中,我們創建了一個名為QuotesSpider的爬蟲。其中,name屬性是爬蟲的名稱,start_urls屬性是我們希望抓取的第一個頁面的URL,parse方法是爬蟲預設的解析方法,用於解析網頁和提取資料。

四、運行爬蟲
在命令列終端機中,進入專案的根目錄下(即tutorial資料夾),並執行以下命令來啟動爬蟲並開始抓取數據:

scrapy crawl quotes

爬蟲將會開始抓取初始URL中的頁面,並根據我們定義的規則進行解析和提取資料。

五、儲存資料
一般情況下,我們會將抓取到的資料進行保存。在Scrapy中,我們可以使用Item Pipeline來實現資料的清洗、處理和儲存。在pipelines.py檔案中,新增以下程式碼:

import json

class TutorialPipeline:
    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('quotes.json', 'w')

    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "
"
        self.file.write(line)
        return item

在上述程式碼中,我們建立了一個名為TutorialPipeline的Item Pipeline。其中,open_spider方法在爬蟲啟動時會被調用,用於初始化檔案;close_spider方法在爬蟲結束時會被調用,用於關閉檔案;process_item方法會對每個抓取到的資料項目進行處理和保存。

六、設定Scrapy專案
settings.py檔案中,可以對Scrapy專案進行各種設定。以下是一些常用的配置項目:

  • ROBOTSTXT_OBEY:是否遵守robots.txt協定;
  • USER_AGENT#:設定使用者代理,在爬蟲中可以模擬不同的瀏覽器;
  • ITEM_PIPELINES:啟用和設定Item Pipeline;
  • DOWNLOAD_DELAY:設定下載延遲,以避免對目標網站造成過大的壓力;

七、總結
透過以上步驟,我們已經完成了Scrapy的安裝和使用。希望本文能幫助您從入門到精通Scrapy框架。如果您想進一步學習Scrapy更多進階功能和用法,請參考Scrapy官方文檔,並結合實際專案進行練習和探索。祝您在爬蟲的世界裡成功!

以上是學習Scrapy:從基礎到高級的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python vs.C:申請和用例Python vs.C:申請和用例Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時的Python計劃:一種現實的方法2小時的Python計劃:一種現實的方法Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python:探索其主要應用程序Python:探索其主要應用程序Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

您可以在2小時內學到多少python?您可以在2小時內學到多少python?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內通過項目和問題驅動的方式教計算機小白編程基礎?如何在10小時內通過項目和問題驅動的方式教計算機小白編程基礎?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

如何在使用 Fiddler Everywhere 進行中間人讀取時避免被瀏覽器檢測到?如何在使用 Fiddler Everywhere 進行中間人讀取時避免被瀏覽器檢測到?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...

Python 3.6加載Pickle文件報錯"__builtin__"模塊未找到怎麼辦?Python 3.6加載Pickle文件報錯"__builtin__"模塊未找到怎麼辦?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Python3.6環境下加載Pickle文件報錯:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...

如何提高jieba分詞在景區評論分析中的準確性?如何提高jieba分詞在景區評論分析中的準確性?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

如何解決jieba分詞在景區評論分析中的問題?當我們在進行景區評論分析時,往往會使用jieba分詞工具來處理文�...

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版