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别在细节上栽跟头--mysql字段类型详解
mysql字段类型intvarchartext
也许你平时不在意,在设计数据库的时候,数字就设成int(10) 字符串就设成varchar(20)或者text
普通情况下是没有问题的,但是若不理解字段类型和长度的含义,总有一天你会在这里栽跟头,
这篇文章,我将主要就int(以及int的扩展类型,如bigint等),varchar,text三种字段类型,一一详解
首先来算笔账
1字节(Byte)=8比特(bit),
就是说1字节能存储的数据量是2^8即2进制位为8位
如果是整形不包括负数那么范围应该是
00000000~11111111(2进制数)
换成10进制数就应该是0~255,如果有负数的话就是-128~127
int
从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。
bigint
从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 8 个字节。
smallint
从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。
tinyint
从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。
FLOAT [(M, D)]
说明:小浮点数;单精度(精度小于D O U B L E) 允许的属性:Z E R O F I L L
取值范围:最小非零值为±1.75494351E -38; 最大非零值为±3 . 4 0 2 8 2 3 4 6 6 E + 3 8
缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOT NULL,则为0 存储需求:4 字节
DOUBLE[(M, D)]
说明:大浮点数;双精度(比FLOAT更精确) 允许的属性:Z E R O F I L L
取值范围:最小非零值为±2 . 2 2 5 07 3 8 5 8 5 07 2 0 14 E -308; 最大非零值为±1。7 9 7 6 9 3 13 -4 8 6 2 3 15 7 E + 3 0 8
缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOT NULL,则为0 存储需求:8 字
字符串类型
一个字符所需的存储空间是1bit
VARCHAR(M)
说明:0 到M 字节长的可变长字符串。M 应该为1到255 之间的一个整数,或者自MySQL3.23 后为0 到255 之间的一个整数。存储时后跟的空格被去掉。存储时,大于M 个字符的串剪断为M 个字符。 允许的属性:B I N A RY 允许的长度:0 到M 字节
缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOT NULL,则为“” 存储需求:值的长度,加上1字节用来记录长度
比较:不区分大小写(如果具有B I N A RY 属性,则区分大小写)
TEXT
说明:常规大小的TEXT 值
允许的属性:除通用属性外无其他属性
允许的长度:0 到6 5 5 3 5(0 到216-1)字节
缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOT NULL,则为“” 存储需求:值的长度加上用于记录长度的2 个字节 比较:不区分大小写
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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