AI繪圖模型訓練到推理，一個網頁就能搞定

不會寫程式碼，也能訓練AI繪畫模型了！

只要藉助這個框架，從訓練到推理都能一站式搞定，還能一次管理多個模型。

阿里巴巴團隊推出並開源了這款萬用圖片產生工作台SCEPTER Studio。

有了它，不用程式碼，直接在Web介面當中就能完成模型的訓練與微調，並管理相關資料。

團隊也推出了內建三種型號的DEMO，可以在線上體驗SCEPTER的推理功能。

那麼SCEPTER具體都能幹啥，下面就來一睹為快！

一站式管理繪圖模型

使用SCEPTER，編寫程式變得不再必要。只要在Web頁面中選擇模型並調整參數，就能完成訓練和微調。

具體來看，模型方面，SCEPTER目前支援Stable Diffusion系列的SD 1.5/2.1和SDXL模型。

微調方式上，它支援傳統的全量微調、LoRA等方式，以及自家的SCEdit微調框架，未來還會加入對Res-Tuning調優方式的支援。

SCEdit透過跳過連接的方式，讓擴散模​​型能以更高的效率完成圖片生成任務，相比LoRA節約了30%-50%的記憶體開銷。

訓練資料方面，SCEPTER內建了包含3D、日漫、油畫、素描等6種風格，每種風格30組圖像-文字對的自創資料集。

同時，也可將自行準備的圖片打包壓縮，並以csv或txt文件建立影像（檔案名稱）和prompt的對應關係，匯入SCEPTER平台。

如果連文件也不想寫，也可以在SCEPTER介面中直接上傳圖片並標註Prompt，管理、新增、刪除資料集中的圖片。

到了推理階段，SCEPTER支援的下游任務包括文生圖和可控影像合成，未來也將支援影像編輯，用法和現有的Web版SD相似。

同時，SCEPTER介面中也整合了咒語書（Prompt集合）和一些現成的微調模型。

那麼，SCEPTER該如何食用呢？

如果只想玩玩生成的話，官方在HuggingFace和魔搭社群上的DEMO就可以滿足要求，並且後者還是中文介面。

如果要使用資料管理、訓練等功能，就需要自行安裝部署完整版本了，具體步驟可以參考GitHub頁面中的教學。

整個過程中，只有安裝部署的環節需要用到一些簡單的程式碼，之後的一切過程就都可以在Web介面裡直接操作了。

有興趣的話，就去體驗一下吧！

傳送門：https://github.com/modelscope/scepter

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