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MySQL数据库:SQL语句中不可省去的引号
有一次在代码中发现了一个BUG,在排查过程中,差点晕翻;作一个DBA也碰到这种低级错误;大为自嘲。其实这个问题在官方手册里就写得很明白;(可见官方文档的重要性)
mysql > create table h1 (id int , col1 char ( 1 ));Query OK, 0 rows affected ( 0.00 sec)mysql > insert into h1 select 1 ,’I ' ;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> insert into h1 select 2,’F ' ;Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql > insert into h1 select 2 ,’ 0 ′;Query OK, 1 row affected ( 0.00 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql > select * from h1 ;+ —— + —— + | id | col1 | + —— + —— + | 1 | I | | 2 | F | | 2 | 0 | + —— + —— + 3 rows in set ( 0.00 sec)mysql > select * from h1 where col1 = 0 ;+ —— + —— + | id | col1 | + —— + —— + | 1 | I | | 2 | F | | 2 | 0 | + —— + —— + 3 rows in set , 2 warnings ( 0.00 sec)mysql > select * from h1 where col1 = ’ 0 ′;+ —— + —— + | id | col1 | + —— + —— + | 2 | 0 | + —— + —— + 1 row in set ( 0.00 sec)mysql > select * from h1 where col1 = ’ 1 ′;Empty set ( 0.00 sec)mysql > select * from h1 where col1 = 1 ;Empty set , 2 warnings ( 0.00 sec)
发现没有:
col1=0 ; 所有行被选中;
col1=’0′ ; 结果集正常
mysql > select * from h1 where col1 = ’ 1 ′;Empty set ( 0.00 sec)mysql > select * from h1 where col1 = 1 ;Empty set , 2 warnings ( 0.00 sec)
想知道为什么吗?
看这里.
mysql > show warnings;+ ——— + —— + ————————————— + | Level | Code | Message | + ——— + —— + ————————————— + | Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: ‘I’ | | Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: ‘F’ | + ——— + —— + ————————————— + 2 rows in set ( 0.00 sec)
MySQL当数据类型不匹配时,尊重用户的输入,将字段的类型做了隐式转换然后来匹配,而字符向数字转,结果都是0;
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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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