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关于MySQL的Myisam和Innodb的一些比较总结
总结一下MySQL的Myisam和Innodb引擎的一些差别,权当复习了。
首先二者在文件构成上:
Myisam会存储三个文件:.frm 存储表结构,.MYD存储表的数据,.MYI文件存储表的索引;所以完整的拷贝一张表这三个文件都需要。另外Myisam会对索引进行压缩。用Myisam备份会更简单。
Innodb也有 .frm表结构文件,但是数据存储就不同了,由于有表空间的概念,所以数据文件可能是独立的,也可能是空闲的,独立的话数据和索引都会在一个.ibd文件内。
对事务的支持:
Myisam不支持;所以如果你真的需要诸如事务,外键等特性,放弃它吧。
Innodb支持 事物,回滚等一些事务安全的ACID特性,支持外键。
锁:
Myisam只支持表锁,意即如果你执行了一条DML(数据操纵语言,即增删改查)语句,整张表会获得一把锁,在操作执行完之前其他人不能够再操作这张表了,所以如果表的并发高,Myisam性能会差一些
Myisam支持行锁,即可以只给某一行上锁而非整个表,所以在并发情况下,Update之类的操作性能会更好。当然如果一条SQL语句不能确定扫描范围时,也会锁表,诸如where like'%'的操作。更简单来说,Innodb使用where检索的列没有索引,那么就会锁表了。
DML(Insert, Select, Update, Delete):
Select:一般认为Myisam的读性能会比Innodb更好,所以如果是个读多写少的项目,这点上Myisam可以有加分。
Insert:这个要分情况来说,单线程操作,Myisam明显会快,但是并发多的话就不一定了。还有需要说明的是Myisam支持Insert Delayed操作,如果你的应用可以接受这种使用方式(可能延迟一下才生效),那么它会更好一些
Update:一般认为Innodb更快
Delete:Innodb,它会一行行的删除表,而不是重新建立表
其他:
count(*) :Myisam会保存表的具体行数,而innodb不会,所以你在用phpmyadmin来查看时,表的行数会显示'~'大约多少行。所以select count(*) 用Myisam当然快,不过这是不加where条件的情况下
Myisam还支持全文索引,比如说搜索诸如某些text字段时 where * like "%*"时性能和效率会更好
Auto_Increment:Innodb必须包含只有该字段的索引,而Myisam可以使用联合索引。
Myisam建立的表可以使用Myisam_merge引擎,在某些情况下很有用。
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MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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