開發者Andrzej Janik打造ZLUDA：讓非NVIDIA硬體也能玩CUDA應用

2月16日消息，儘管NVIDIA的CUDA經過多年發展，已經構建起了堅實的生態壁壘，使得其他競爭者難以突破，但開發者Andrzej Janik卻藉助Intel的oneAPI，獨立開發出了名為“ZLUDA”的CUDA相容方案。這項方案的出現，使得Intel硬體能夠原生運行CUDA應用，然而，該專案後來卻暫停了，具體原因尚未明確。這個計畫的出現引起了業界的關注，因為它為Intel提供了一個突破NVIDIA障礙的機會。然而，專案暫停的原因可能與技術實現或商業考量有關。雖然尚未明確，但這項暫停可能會對Intel在GPU領域的發展產生一定影響。無論如何，這個項目的出現證明了市場上的競爭仍然存在，技術創新和開發者的努力仍將推動產業的發展。

然而，ZLUDA的故事並未就此結束。在得到AMD的支持後，該計畫得以重啟，並且取得了更大的突破。透過ZLUDA庫的推出，AMD顯示卡能夠直接運作CUDA應用，無需進行任何程式碼調整或遷移工作。雖然這並不能保證所有CUDA應用程式都能完美運行，但這無疑是一項重大的進展。這項創新對於AMD顯示卡的使用者來說是一個巨大的福音，他們可以更方便地享受CUDA應用所帶來的優勢。此外，這也為AMD在與NVIDIA的競爭中佔據了有利的地位，使得更多的用戶可以選擇AMD的產品。總的來說，ZLUDA的誕生為用戶帶來了更多選擇和便利，為AMD帶來了更多的競爭優勢。

據小編了解，遺憾的是，AMD在支持這項計畫兩年後，也選擇了暫停，給ZLUDA的前景蒙上了一層陰影。儘管不清楚是否受到了NVIDIA的壓力。

幸運的是，ZLUDA專案並未完全停止。該專案已經免費開源，任何有興趣的開發者都可以使用它並繼續進行研究。此外，已經確認ZLUDA可以在AMD的ROCm平台上無縫運行CUDA應用程式。舉個例子，開發者可以將CUDA當作Blender 4.0或V-Ray的渲染API。特別是對於Blender來說，它本身就有Radeon HIP運算渲染器的功能，而現在有了ZLUDA的支持，渲染速度有望更快。這為開發者提供了更多選擇，幫助他們更有效率地進行GPU運算和渲染任務。

此外，Andrzej Janik也正在深入研究ZLUDA，並致力於實現AMD顯示卡運行NVIDIA的DLSS技術。內部測試顯示，與O​​penCL方案相比，ZLUDA在大多數情況下表現更出色，有時甚至能超過75%的效能提升。然而，由於該專案仍在開發階段，有時可能會出現效率較低的情況。儘管如此，ZLUDA的出現為CUDA生態帶來了新的可能性和挑戰。

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