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mysql配置文件例子
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
# 设置mysql的安装目录
basedir=D://mysql-5.6.14-win32
# 设置mysql数据库的数据的存放目录,必须是data
datadir=D://mysql-5.6.14-win32//data
#innodb_log_arch_dir 默认datadir
#innodb_log_group_home_dir 默认datadir
# 设置mysql服务器的字符集,默认编码
default-character-set=utf8
#连接数的操作系统监听队列数量,如果经常出现“拒绝连接”错误可适当增加此值
back_log = 50
#不使用接听TCP / IP端口方法,mysqld通过命名管道连接
#skip-networking
# 最大连接数量
max_connections = 100
#打开表的线程数量限定,最大4096,除非用mysqld_safe打开限制
table_open_cache = 2048
#MySql 服务接收针对每个进程最大查询包大小
max_allowed_packet = 16M
#作用于SQL查询单笔处理使用的内存缓存,如果一笔操作的二进制数据超过了限定大小,将会在磁盘上开辟空间处理,一般设为 1-2M即可,默认1M
binlog_cache_size = 2M
#单个内存表的最大值限定
max_heap_table_size = 64M
#为每个线程分配的排序缓冲大小
sort_buffer_size = 8M
#join 连表操作的缓冲大小,根据实际业务来设置,默认8M
join_buffer_size = 32M
#操作多少个离开连接的线程的缓存
thread_cache_size = 8
#并发线程数量,默认为8,可适当增加到2倍以内。如果有多个CPU可以乘 上CPU的数量。双核CPU可以乘 上当前最核数再乘 上70%-85%
thread_concurrency = 16
#专用于具体SQL的缓存,如果提交的查询与几次中的某查询相同,并且在query缓存中存在,则直接返回缓存中的结果。
query_cache_size = 64M
#对应上一条设置,当查询的结果超过下面设置的大小时,将不会趣入到上面设置的缓存区中,避免了一个大的结果占据大量缓存。
query_cache_limit = 2M
#设置加全文检索中的最小单词长度。
#ft_min_word_len = 4
#CREATE TABLE 语句的默认表类型,如果不自己指定类型,则使用下行的类型
default-storage-engine = InnoDB
#线程堆栈大小,mysql说它自己用的堆栈大小不超过64K。这个值可适当设高一点(在我的项目中都是共用同一个数据库连接的),默认192K
thread_stack = 800K
#设置事务处理的级别,默认 REPEATABLE-READ,一般用它就即可,以下二行按顺序对应,
#可读写未提交的数据,创建未提交的数据副本读写,未提交之前可读不可写,只允许串行序列招行事务。
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
#单一内存临时表在内存中的大小,超过此值自动转换到磁盘操作
tmp_table_size = 64M
#启动二进制日志功能,可通过它实现时间点恢复最新的备份
#log-bin=mysql-bin
#二进制日志格式,对就上一条,-建议混合格式
#binlog_format=mixed
#转换查询为缓慢查询
slow_query_log
#对应上一条,如果一个查询超过了下条设定的时间则执行上一条。
long_query_time = 2
#自定义主机ID识别符,用于主从或多服务器之间识别,为 一个 int 类型
server-id = 1
#一般用来缓存MyISAM表的主键,也用于临时的磁盘表缓存主键,上面多次出现临时磁盘表,所以就算不用MyISAM也最好为其设置一个不小的值,默认32M
key_buffer_size = 64M
#全表扫描MyISAM表时的缓存,每个线程拥有下行的大小。
read_buffer_size = 2M
#排序操作时与磁盘之间的缓存,分到每个线程,默认16M
read_rnd_buffer_size = 24M
#MyISAM使用特殊树形进行批量插入时的缓存,如insert ... values(..)(..)(..)
bulk_insert_buffer_size = 64M
#MyISAM索引文件的最大限定,
myisam_max_sort_file_size = 10G
#如果一个myisam表有一个以上的索引, MyISAM可以使用一个以上线程来排序并行它们。较耗硬件资源,如果你的环境不错,可以增加此值。
myisam_repair_threads = 2
#自动检查和修复无法正确关闭MyISAM表。
myisam_recover
# *** INNODB Specific options ***
#开启下条将会禁用 INNODB
#skip-innodb
#一般不用设置或者说设了也没多大用,InnoDB会自己与操作系统交互管理其附加内存池所使用InnoDB的存储数据的大小
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#innodb整体缓冲池大小,不宜过大,设为本地内存的 50%-75% 比较合适,在本机开发过程中可以设得较小一点如 200M
innodb_buffer_pool_size = 200M
#InnoDB的数据存储在一个或多个数据文件组成的表空间
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#用于异步IO操作的线程数量,默认为 4 ,可适当提高
innodb_file_io_threads = 8
#线程数内允许的InnoDB内核,不宜太高
innodb_thread_concurrency = 16
#InnoDB的事务日志快存行为,默认为 1,为0可减轻磁盘I/0操作,还有以为2
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#InnoDB的用于的缓冲日志数据的大小
innodb_log_buffer_size = 8M
#日志文件,可设置为25%-90%的总体缓存大小,默认 256M. 修改此项要先删除datadir/ib_logfileXXX
innodb_log_file_size = 256M
#日志组数量,默认为3
innodb_log_files_in_group = 3
#InnoDB的日志文件位置。默认是MySQL的datadir
#innodb_log_group_home_dir
#InnoDB最大允许的脏页缓冲池的百分比,默认90
innodb_max_dirty_pages_pct = 80
#事务死锁超时设定
innodb_lock_wait_timeout = 120
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
# 设置mysql客户端的字符集
default-character-set=utf8
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
# Only allow UPDATEs and DELETEs that use keys.
#safe-updates
[WinMySQLAdmin]
# 指定mysql服务启动启动的文件
Server=D://mysql-5.6.14-win32//bin//mysqld.exe
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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