關於抖音IP屬地的查詢方法(抖音ip屬地怎麼顯示出來)

1.背景

php小編小新為大家介紹關於抖音IP屬地的查詢方法。使用抖音APP時，我們常常會想知道某個使用者的IP位址所屬地是哪裡。透過查詢IP屬地，我們可以了解到使用者的大致位置資訊。那麼，要如何查詢抖音IP屬地呢？接下來，我們將為您詳細解答。

接下來，就著重講解一下Java後端怎麼實作IP歸屬地的功能，其實只需要以下兩大步驟：

2.取得客戶端ip介面

做過web開發的人都明白，不管是行動端還是pc端，請求介面都會被封裝成HttpServletRequest物件。這個物件包含了客戶端請求的各種信息，例如請求地址、參數和提交的資料等等。

如果伺服器直接把IP暴漏出去，那麼request.getRemoteAddr()就能拿到客戶端ip。

目前流行的架構中，大多數伺服器都不直接暴露自己的IP位址，而是透過一層或多層反向代理來處理請求。常見的反向代理工具是nginx。透過引入代理，伺服器和客戶端之間會增加一層，因此使用request.getRemoteAddr()方法取得的IP位址將是代理伺服器的IP位址，而不是客戶端的IP位址。為了追蹤原始客戶端的IP位址，通常會在轉送頭中加入X-Forwarded-For等資訊。這些資訊可以用來確定請求的真實來源。

X-Forwarded-For是一個由Squid開發的字段，在透過HTTP代理或負載平衡伺服器時才會新增。它的格式為X-Forwarded-For:client1,proxy1,proxy2。通常情況下，第一個IP位址是客戶端的真實IP，後面的IP位址是經過的代理伺服器的IP。根據上面的程式碼註釋，可以直接截取第一個IP位址。 Proxy-Client-IP/WL-Proxy-Client-IP是經過Apache HTTP伺服器請求時才會存在的頭部。當使用Apache HTTP做代理時，通常會添加Proxy-Client-IP請求頭，而WL-Proxy-Client-IP是WebLogic插件添加的頭部。在這種情況下，也可以直接取得這些頭部資訊。 HTTP_CLIENT_IP是一些代理伺服器可能會新增的請求頭。 X-Real-IP通常是由Nginx使用的請求標頭。

日常開發中未明確規定用哪個頭資訊追蹤客戶端，需逐一嘗試，直到取得到為止。下為對應程式碼：

ini

複製程式碼

@Slf4jpublic class IpUtils { private static final String UNKNOWN_VALUE = 「unknown」; private static final String LOCALHOST_V4 =# 0.1”; private static final String LOCALHOST_V6 = 「0:0:0:0:0:0:0:1」; private static final String X_FORWARDED_FOR = #「X-Forwarded- For”; private static final String X_REAL_IP = “X-Real-IP”; private static final String PROXY_CLIENT_IP = “Proxy-Client-IP”;##o.. static final String WL_PROXY_CLIENT_IP = 「WL-Proxy-Client-IP」; private static final String HTTP_CLIENT_IP = 「HTTP_CLIENT_IP」;## private static final shepherdmy/Desktop/ip2region.xdb」; private static byte[] contentBuff
; /*** 取得客戶端ip位址 * @param request * @return*/ public static String getRemoteHost(HttpServletRequest request) { String ip = request. getHeader(X_FORWARDED_FOR); if (StringUtils.isNotEmpty(ip) && !UNKNOWN_VALUE.equalsIgnoreCase(ip)) { // 多次反向代理後會有多個ip值，第一個ip才是真 int index = ip.indexOf(“,”); if (index != -1) { return ip.substring(0, index)
; } else { return ip; } }ip = request.getHeader(X_REAL_IP); if (StringUtils.isNotEmpty(ip) && !UNKNOWN_gnUE.equalsIoreCase(ip) && !UNKNOWN_gnUE.equalsIoreCase(ip)) { return ip ;
 } if (StringUtils.isBlank(ip) ||UNKNOWN_VALUE.equalsIgnoreCase(ip)) {ip = request.getHeader(PROXY_CLIENT_IP);
 } if (StringUtils.isBlank (ip) ||UNKNOWN_VALUE.equalsIgnoreCase(ip)) {ip = request.getHeader(WL_PROXY_CLIENT_IP);
 } if (StringUtils.isBlank(ip) ||UNKNOWN_VALUE} if (StringUtils.isBlank(ip) ||UNKNOWN_VALUE} )) {ip = request.getRemoteAddr()
; } if (StringUtils.isBlank(ip) ||UNKNOWN_VALUE.equalsIgnoreCase(ip)) {ip = request.getHeader(HTTP_CLIENT_IP)
# ; } if (StringUtils.isBlank(ip) ||UNKNOWN_VALUE.equalsIgnoreCase(ip)) {ip = request.getRemoteAddr()
; } return ip.equals(LOCALHOSTAdd : ip; } }

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3.获取ip归属地

通过上面我们就能获取到客户端用户的ip地址，接下来就可以通过ip解析获取归属地了。

如果我们在网上搜索资料教程，大部分都是说基于各大平台(eg:淘宝，新浪)提供的ip库进行查询，不过不难发现这些平台已经不怎么维护这个功能，现在处于“半死不活”的状态，根本不靠谱，当然有些平台提供可靠的获取ip属地接口，但是收费、收费、收费。

本着作为一个程序员的严谨：“能白嫖的就白嫖，避免出现要买的是你，不会用也是你的尴尬遭遇”。扯远了言归正传，为了寻求可靠有效的解决方案，只能去看看github有没有什么项目能满足需求，果然功夫不负有心人，发现一个宝藏级项目：ip2region，一个准确率 99.9% 的离线 IP 地址定位库，0.0x 毫秒级查询，ip2region.db 数据库只有数 MB的项目，提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现，这里只能说：开源真香，开源万岁。

3.1 Ip2region 特性

标准化的数据格式

每个 ip 数据段的 region 信息都固定了格式：国家|区域|省份|城市|ISP，只有中国的数据绝大部分精确到了城市，其他国家部分数据只能定位到国家，其余选项全部是0。

数据去重和压缩

xdb 格式生成程序会自动去重和压缩部分数据，默认的全部 IP 数据，生成的 ip2region.xdb 数据库是 11MiB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大。

极速查询响应

即使是完全基于 xdb 文件的查询，单次查询响应时间在十微秒级别，可通过如下两种方式开启内存加速查询：

vIndex 索引缓存 ：使用固定的 512KiB 的内存空间缓存 vector index 数据，减少一次 IO 磁盘操作，保持平均查询效率稳定在10-20微秒之间。xdb 整个文件缓存：将整个 xdb 文件全部加载到内存，内存占用等同于 xdb 文件大小，无磁盘 IO 操作，保持微秒级别的查询效率。

IP 数据管理框架

v2.0 格式的 xdb 支持亿级别的 IP 数据段行数，region 信息也可以完全自定义，例如：你可以在 region 中追加特定业务需求的数据，例如：GPS信息/国际统一地域信息编码/邮编等。也就是你完全可以使用 ip2region 来管理你自己的 IP 定位数据。

99.9% 准确率

数据聚合了一些知名 ip 到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比经典的纯真 IP 定位准确一些。

ip2region 的数据聚合自以下服务商的开放 API 或者数据（升级程序每秒请求次数 2 到 4 次）：

01，>80%，淘宝IP地址库，ip.taobao.com/%5C02，≈10%，GeoIP，geoip.com/%5C03，≈2%，纯真 IP 库，www.cz88.net/%5C

备注：如果上述开放 API 或者数据都不给开放数据时 ip2region 将停止数据的更新服务。

3.2 整合Ip2region客户端进行查询

提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现，已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展（php5 和 php7）、golang、rust、lua、lua_c，nginx。这里讲一下java的客户端。

首先我们需要引入依赖：

xml

复制代码

org.lionsoulip2region2.6.5

接下来我们需要先去下载数据文件ip2region.xdb到本地，然后基于数据文件进行查询，下面查询方法文件路径改为你本地路径即可，ip2region提供三种查询方式：

完全基于文件的查询

java

复制代码

import
org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;import java.io.*;import
java.util.concurrent.TimeUnit;publicclassSearcherTest {publicstaticvoidmain(String[] args) {// 1、创建 searcher 对象StringdbPath=”ip2region.xdb file path”;Searchersearcher=null;try { searcher = Searcher.newWithFileOnly(dbPath); } catch (IOException e) { System.out.printf(“failed to create searcher with `%s`: %s\\n”, dbPath, e);return; }// 2、查询try {Stringip=”1.2.3.4″;longsTime= System.nanoTime();Stringregion= searcher.search(ip);longcost=
TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long) (System.nanoTime() – sTime)); System.out.printf(“{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs}\\n”, region, searcher.getIOCount(), cost); } catch (Exception e) { System.out.printf(“failed to search(%s): %s\\n”, ip, e); }// 3、关闭资源 searcher.close();// 备注：并发使用，每个线程需要创建一个独立的 searcher 对象单独使用。 }}

缓存 VectorIndex 索引

我们可以提前从 xdb 文件中加载出来 VectorIndex 数据，然后全局缓存，每次创建 Searcher 对象的时候使用全局的 VectorIndex 缓存可以减少一次固定的 IO 操作，从而加速查询，减少 IO 压力。

java

复制代码

import
org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;import java.io.*;import
java.util.concurrent.TimeUnit;publicclassSearcherTest {publicstaticvoidmain(String[] args) {StringdbPath=”ip2region.xdb file path”;// 1、从 dbPath 中预先加载 VectorIndex 缓存，并且把这个得到的数据作为全局变量，后续反复使用。byte[] vIndex;try { vIndex =
Searcher.loadVectorIndexFromFile(dbPath); } catch (Exception e) { System.out.printf(“failed to load vector index from `%s`: %s\\n”, dbPath, e);return; }// 2、使用全局的 vIndex 创建带 VectorIndex 缓存的查询对象。 Searcher searcher;try { searcher =
Searcher.newWithVectorIndex(dbPath, vIndex); } catch (Exception e) { System.out.printf(“failed to create vectorIndex cached searcher with `%s`: %s\\n”, dbPath, e);return; }// 3、查询try {Stringip=”1.2.3.4″;longsTime= System.nanoTime();Stringregion= searcher.search(ip);longcost=
TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long) (System.nanoTime() – sTime)); System.out.printf(“{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs}\\n”, region, searcher.getIOCount(), cost); } catch (Exception e) { System.out.printf(“failed to search(%s): %s\\n”, ip, e); }// 4、关闭资源 searcher.close();// 备注：每个线程需要单独创建一个独立的 Searcher 对象，但是都共享全局的制度 vIndex 缓存。 }}

缓存整个 xdb 数据

我们也可以预先加载整个 ip2region.xdb 的数据到内存，然后基于这个数据创建查询对象来实现完全基于文件的查询，类似之前的 memory search。

java

复制代码

import
org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;import java.io.*;import
java.util.concurrent.TimeUnit;publicclassSearcherTest {publicstaticvoidmain(String[] args) {StringdbPath=”ip2region.xdb file path”;// 1、从 dbPath 加载整个 xdb 到内存。byte[] cBuff;try { cBuff =
Searcher.loadContentFromFile(dbPath); } catch (Exception e) { System.out.printf(“failed to load content from `%s`: %s\\n”, dbPath, e);return; }// 2、使用上述的 cBuff 创建一个完全基于内存的查询对象。 Searcher searcher;try { searcher = Searcher.newWithBuffer(cBuff); } catch (Exception e) { System.out.printf(“failed to create content cached searcher: %s\\n”, e);return; }// 3、查询try {Stringip=”1.2.3.4″;longsTime= System.nanoTime();Stringregion= searcher.search(ip);longcost=
TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long) (System.nanoTime() – sTime)); System.out.printf(“{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs}\\n”, region, searcher.getIOCount(), cost); } catch (Exception e) { System.out.printf(“failed to search(%s): %s\\n”, ip, e); }// 4、关闭资源 – 该 searcher 对象可以安全用于并发，等整个服务关闭的时候再关闭 searcher// searcher.close();// 备注：并发使用，用整个 xdb 数据缓存创建的查询对象可以安全的用于并发，也就是你可以把这个 searcher 对象做成全局对象去跨线程访问。 }}

3.3 springboot整合示例

首先我们也需要像上面一样引入maven依赖。然后就可以基于上面的查询方式进行封装成工具类了，我这里选择了上面的第三种方式：缓存整个 xdb 数据

ini

复制代码

@Slf4jpublic class IpUtils { private static Final String IP_DATA_PATH = 」
/Users/shepherdmy/Desktop/ip2region.xdb」; private static byte[] contentBuffstatstat; { try { // 從dbPath 載入整個xdb 到記憶體。contentBuff =Searcher.loadContentFromFile(IP_DATA_PATH);
 } catch (IOException e) { e.printStackTrace();;; } } /*** 依ip查詢歸屬地，固定格式：中國|0|浙江省|杭州市|電信 * @param ip * @return*/ public static IpRegion getIpRegion(String ip) { Searcher searcher = null; IpRegion ipRegion = new IpRegion(); try {searcher = Searcher. newWithBuffer(contentBuff); Stringregion = searcher.search(ip); String[]info = StringUtils.split(region, 「|」); ipRegion . setCountry(info[0]); ipRegion.setArea(info[1]); ipRegion.setProvince(info[2]); ipRegion.setCity ( info[3]); ipRegion.setIsp(info[4]); } catch (Exception e) { log.error(“取得ip 區域錯誤:”, e) ; } 最後{ if (searcher != null) { try { searcher.close(); } catch (IOException e) { log.error(“關閉搜尋器錯誤：”, e); } } } 回傳ipRegion

;### }}###

以上是關於抖音IP屬地的查詢方法(抖音ip屬地怎麼顯示出來)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！