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MySQL复制+快照恢复误删除操作实验测试
下面假定2个场景:
场景1:主从架构,没有延迟,某DBA误操作:drop database 【复制+快照:在线备份】
场景2:存在不确定性或者风险性较大的操作,如升级测试,大表变更【啥事都在快照上折腾,不行大不了就将之删除】
场景2比较简单,随便在新建的一个快照上折腾,搞砸就把快照删除,再新建一个,2个字:随便玩
下面我们对场景1进行模拟
恢复方法:
① 恢复备库上的快照
② 根据binlog执行point-in-time恢复
先为备库创建快照
[root@localhost ~]# vgs VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree vg 4 1 0 wz--n- 3.81G 1.81G[root@localhost ~]# lvs LV VG Attr LSize Origin Snap% Move Log Copy% Convert mysql vg -wi-ao 2.00G [root@localhost ~]# lvcreate --size 1G --snapshot --name backup_mysql /dev/vg/mysql Logical volume "backup_mysql" created[root@localhost ~]# lvs LV VG Attr LSize Origin Snap% Move Log Copy% Convert backup_mysql vg swi-a- 1.00G mysql 0.00 mysql vg owi-ao 2.00G [root@localhost ~]# mount /dev/vg/backup_mysql /mnt/backup[root@localhost ~]# cd /mnt/backup/[root@localhost backup]# lslost+found mysql[root@localhost backup]# tar -jcv -f /mnt/snapshot/mysql.tar.bz2 *[root@localhost ~]# lvremove --force /dev/vg/backup_mysql Logical volume "backup_mysql" successfully removed
这里为什么要先备份快照再还原呢?
其一,昂贵的IO,因为磁头要在快照区和系统区来回跑
其二,快照区空间不足,因为是COW原理
在 2013-10-12 9:57 某位无经验DBA错误地执行了drop database snapshots:
在备库上确认查看:
mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || mysql || test |+--------------------+
可见库已经被删除了
同时在主库或者备库查看当前的二进制日志坐标并记录下来
[mysql@localhost mysql]$ mysqladmin -uroot -poracle shutdown131012 09:59:36 mysqld_safe mysqld from pid file /mnt/lvm/mysql/data/localhost.localdomain.pid ended[1]+ Done mysqld_safe[root@localhost ~]# umount /mnt/backup[root@localhost ~]# lvremove --force /dev/vg/backup_mysql Logical volume "backup_mysql" successfully removed[root@localhost ~]# umount /mnt/lvm [root@localhost ~]# mkfs -t ext3 /dev/vg/mysql[root@localhost ~]# mount /dev/vg/mysql /mnt/lvm[root@localhost ~]# tar -jxv -f /mnt/snapshot/mysql.tar.bz2 -C /mnt/lvm[mysql@localhost ~]$ mysqld_safe &
通过binlog执行point-in-time恢复
[mysql@localhost ~]$ mysqlbinlog --stop-datetime="2013-10-12 10:9:56" /mnt/lvm/mysql/data/mysql-bin.000008 | mysql -uroot -poracle
确认数据是否恢复:
mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || mysql || snapshots || test |+--------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> use snapshots;Database changedmysql> show tables;+---------------------+| Tables_in_snapshots |+---------------------+| t |+---------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from t;+----+| id |+----+| 1 |+----+1 row in set (0.00 sec)
到此,整个简单的测试就算完成了
这种复制+快照的备份架构可以实现在线实时的备份,个人感觉是个不错的备份解决方案
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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