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mysql中的IN和FIND_IN_SET的查询问题
原来以为mysql可以进行这样的查询
select id, list, name from table where 'daodao' IN (list);(一)
注:1. table含有三个字段id:int, list:varchar(255), name:varchar(255)
实际上这样是不行的,这样只有当'daodao'是list中的第一个元素(我测试的时候貌似是第一个也是不行的,只有当list字段的值等于daodao时才是对的)时,查询才有效,否则都的不到结果,即使'daodao'真的再list中
测试代码:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(8) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(255) NOT NULL, `list` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`))INSERT INTO `test` VALUES (1, 'name', 'daodao,xiaohu,xiaoqin');INSERT INTO `test` VALUES (2, 'name2', 'xiaohu,daodao,xiaoqin');INSERT INTO `test` VALUES (3, 'name3', 'xiaoqin,daodao,xiaohu');test1:sql = select * from `test` where 'daodao' IN (`list`);
得到结果空值.
test2:sql = select * from `test` where FIND_IN_SET('daodao',`list`);
得到三条数据。
1 name daodao,xiaohu,xiaoqin 2 name2 xiaohu,daodao,xiaoqin 3 name3 xiaoqin,daodao,xiaohu
修改表数据
update `test` set `list`='daodao' where `id`='1';
然后执行test1的sql,可以返回一条结果。
再来看看这个:
select id, list, name from table where 'daodao' IN ('libk', 'zyfon', 'daodao');(二)
这样是可以的
---------------------------------------------------------
这两条到底有什么区别呢?为什么第一条不能取得正确的结果,而第二条却能取得结果。
原因其实是(一)中 (list) list是变量, 而(二)中 ('libk', 'zyfon', 'daodao')是常量
所以如果要让(一)能正确工作,需要用find_in_set():
select id, list, name from table where FIND_IN_SET( 'daodao' , list);(一)的改进版。
总结:所以如果list是常量,则可以直接用IN, 否则要用FIND_IN_SET()函数
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中, 则返回值的范围在 1 到 N 之间 。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或strlist 为空字符串,则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL,则返回值为NULL。 这个函数在第一个参数包含一个逗号(‘,’)时将无法正常运行。
mysql> SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d'); -> 2
延伸用法,利用FIND_IN_set排序
eg:$ids = '9,3,45,1,8,2,6';$sql = "... WHERE goods_id IN('{$ids}') ORDER BY FIND_IN_SET(goods_id, '{$ids}')";
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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