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MySQL分库分表环境下全局ID生成方案
在大型互联网应用中,随着用户数的增加,为了提高应用的性能,我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代,我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后,就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此,我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。下面来介绍两种非常优秀的解决方案:
1. 数据库自增ID——来自Flicker的解决方案
因为MySQL本身支持auto_increment操作,很自然地,我们会想到借助这个特性来实现这个功能。Flicker在解决全局ID生成方案里就采用了MySQL自增长ID的机制(auto_increment + replace into + MyISAM)。一个生成64位ID方案具体就是这样的:
先创建单独的数据库(eg:ticket),然后创建一个表:
1CREATE TABLE Tickets64 (2 id bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,3 stub char(1) NOT NULL default '',4 PRIMARY KEY (id),5 UNIQUE KEY stub (stub)6 ) ENGINE=MyISAM当我们插入记录后,执行SELECT * from Tickets64,查询结果就是这样的:1+-------------------+------+2| id | stub |3+-------------------+------+4| 72157623227190423 | a |5+-------------------+------+在我们的应用端需要做下面这两个操作,在一个事务会话里提交:1REPLACE INTO Tickets64 (stub) VALUES ('a');2SELECT LAST_INSERT_ID();
这样我们就能拿到不断增长且不重复的ID了。
到上面为止,我们只是在单台数据库上生成ID,从高可用角度考虑,接下来就要解决单点故障问题:Flicker启用了两台数据库服务器来生成ID,通过区分auto_increment的起始值和步长来生成奇偶数的ID。
1TicketServer1:2auto-increment-increment = 23auto-increment-offset = 145TicketServer2:6auto-increment-increment = 27auto-increment-offset = 2
最后,在客户端只需要通过轮询方式取ID就可以了。
优点:充分借助数据库的自增ID机制,提供高可靠性,生成的ID有序。
缺点:占用两个独立的MySQL实例,有些浪费资源,成本较高。
2. 独立的应用程序——来自Twitter的解决方案
Twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中由于Cassandra没有顺序ID生成机制,于是自己开发了一套全局唯一ID生成服务:Snowflake。根据twitter的业务需求,snowflake系统生成64位的ID。由3部分组成:
1
41位的时间序列(精确到毫秒,41位的长度可以使用69年)
2
10位的机器标识(10位的长度最多支持部署1024个节点)
3
12位的计数顺序号(12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号)
优点:高性能,低延迟;独立的应用;按时间有序。
缺点:需要独立的开发和部署。
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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