我面臨一個挑戰,使用 python 以程式設計方式將 html 模板插入到 google 文件中。我知道 google 文檔編輯器或 google 文件 api 中沒有原生/內建功能可以解決我的問題,但我嘗試了一些技巧來達到我的目標。這裡我們忽略了我們應該插入文件中的“哪裡”,現在只要成功插入就足夠了。
我的方法是:
- 在 google 雲端硬碟上傳 html 文件,名稱為
application/vnd.google-apps.document
,因為 google 文件會自動將 html 轉換為文件。 (不完美,但有效) - 使用 google docs api get() 取得文件內容(google docs json 格式)。
- 使用 google 文件 batchupdate() 更新目標文件上的新內容。
def insert_template_to_file(target_file_id, content): media = MediaIoBaseUpload(BytesIO(content.encode('utf-8')), mimetype='text/html', resumable=True) body = { 'name': 'document_test_html', 'mimeType': 'application/vnd.google-apps.document', 'parents': [DOC_FOLDER_ID] } try: # Create HTML as docs because it automatically convert html to docs content_file = driver_service.files().create(body=body, media_body=media).execute() content_file_id = content_file.get('id') # Collect html content from Google Docs after created doc = docs_service.documents().get(documentId=content_file_id, fields='body').execute() request_content = doc.get('body').get('content') # Insert the content from html to target file result = docs_service.documents().batchUpdate(documentId=target_file_id, body={'requests': request_content}).execute() print(result) # Delete html docs driver_service.files().delete(fileId=content_file_id).execute() print("Content inserted successfuly") except HttpError as error: # Delete html docs even if failed driver_service.files().delete(fileId=content_file_id).execute() print(f"An error occurred: {error}")
問題是:我從步驟 2 收集的內容與batchupdate() 所需的內容不符。我正在嘗試調整步驟 2 中的內容以匹配步驟 3,但尚未成功。
目標解決方案:取得帶有 html 程式碼的字串,插入呈現的 html 到 google 文件上的目標檔案。目標是將目標檔案的現有內容附加到 html,而不是覆蓋。
我的方法有意義嗎?您還有其他想法可以實現我的目標嗎?
正確答案
我相信您的目標如下。
- 您希望透過呈現 html 將 html 資料附加到 google 文件。
- 您希望使用適用於 python 的 googleapis 來實現此目的。
遺憾的是,現階段「method:documents.get」檢索到的json物件似乎無法直接用作「method:documents.batchupdate」的請求體。
但是,如果您想將 html 附加到現有的 google 文件中,我認為僅使用 drive api 即可實現。當這反映在範例腳本中時,下面的範例腳本怎麼樣?
範例腳本:
def insert_template_to_file(target_file_id, content): request = drive_service.files().export(fileId=target_file_id, mimeType="text/html") file = BytesIO() downloader = MediaIoBaseDownload(file, request) done = False while done is False: status, done = downloader.next_chunk() print("Download %d%%" % int(status.progress() * 100)) file.seek(0) current_html = file.read() media = MediaIoBaseUpload(BytesIO(current_html + content.encode('utf-8')), mimetype='text/html', resumable=True) body = {'mimeType': 'application/vnd.google-apps.document'} try: result = drive_service.files().update(fileId=target_file_id, body=body, media_body=media).execute() print(result) print("Content inserted successfuly") except HttpError as error: print(f"An error occurred: {error}")
- 在此修改後的腳本中,從現有 google 文件中檢索 html 數據,並將新的 html 附加到檢索到的 html 中。並且,google 文件透過更新的 html 進行更新。在你的情況下,原始數據似乎是 html。所以我覺得這個方法或許可以用。
注意:
- 此腳本會覆寫
target_file_id
的 google 文件。因此,當您測試此腳本時,我建議您使用範例 google 文件。
參考文獻:
以上是如何使用 Python 將渲染的 HTML 範本插入 Google 文件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

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Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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