在開發過程中,我們經常需要比較影像檔案的相似度,以便進行影像辨識、去重等操作。而產生影像的雜湊值是一種常見的方法。通常,我們需要將影像寫入磁碟,然後再讀取出來進行哈希計算。然而,使用Golang程式語言,我們可以輕鬆實現在生成jpeg映像的同時,直接計算一致的雜湊值,而無需寫入磁碟。這為我們節省了時間和磁碟空間,並提高了效率。本文將詳細介紹如何在Golang中實現這項功能。
問題內容
golang 成像新手
我正在嘗試為 jpeg 圖像生成一致的哈希值。 當我以 JPEG 格式寫入磁碟(這是預期的)後重新加載圖像時,加載圖像並在原始位元組上生成哈希值會產生不同的雜湊值。一旦我將 RBGA 作為 JPEG 寫入磁碟,像素就會被修改,這會破壞我之前計算的雜湊值。
僅對檔案 hash("abc.jpeg")
進行雜湊處理就表示我必須寫入磁碟;讀回;產生雜湊值等..
- 在讀取/寫入時是否可以使用任何設定來控制輸出 jpeg 像素的行為
- 我是否應該使用 *image.RGBA?輸入影像是 *image.YCbCr?
// Open the input image file inputFile, _ := os.Open("a.jpg") defer inputFile.Close() // Decode the input image inputImage, _, _ := image.Decode(inputFile) // Get the dimensions of the input image width := inputImage.Bounds().Dx() height := inputImage.Bounds().Dy() subWidth := width / 4 subHeight := height / 4 // Create a new image subImg := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, subWidth, subHeight)) draw.Draw(subImg, subImg.Bounds(), inputImage, image.Point{0, 0}, draw.Src) // id want the hashes to be the same for read / write but they will always differ hash1 := sha256.Sum256(imageToBytes(subImg)) fmt.Printf("<---OUT [%s] %x\n", filename, hash1) jpg, _ := os.Create("mytest.jpg") _ = jpeg.Encode(jpg, subImg, nil) jpg.Close() // upon reading it back in the pixels are ever so slightly diff f, _ := os.Open("mytest.jpg") img, _, _ := image.Decode(f) jpg_input := image.NewRGBA(img.Bounds()) draw.Draw(jpg_input, img.Bounds(), img, image.Point{0, 0}, draw.Src) hash2 := sha256.Sum256(imageToBytes(jpg_input)) fmt.Printf("--->IN [%s] %x\n", filename, hash2) // real world use case is.. // generate subtile of large image plus hash // if hash in a dbase // pixel walk to see if hash collision occurred // if pixels are different // deal with it... /// else // object.filename = dbaseb.filename // else // add filename to dbase with hash as the lookup // write to jpeg to disk
解決方法
您可以使用雜湊作為編寫器的目標,並使用 io.MultiWriter
在寫入檔案時計算雜湊:
hash:=sha256.New() jpeg.Encode(io.MultiWriter(file,hash),img,nil) hashValue:=hash.Sum(nil)
以上是Golang 為 jpeg 映像產生一致的雜湊值,而無需寫入磁碟的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和Python分別在哪些方面更易用和學習曲線更平緩? Golang更適合高並發和高性能需求,學習曲線對有C語言背景的開發者較平緩。 Python更適合數據科學和快速原型設計,學習曲線對初學者非常平緩。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golang適合快速開發和並發編程,而C 更適合需要極致性能和底層控制的項目。 1)Golang的並發模型通過goroutine和channel簡化並發編程。 2)C 的模板編程提供泛型代碼和性能優化。 3)Golang的垃圾回收方便但可能影響性能,C 的內存管理複雜但控制精細。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。


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