我正在嘗試製作一個靈活的python腳本,從synop程式碼中讀取和提取一些天氣變數。
這是程式碼:
import re def extract_data_12_utc(message): # pattern message pattern = r'(\d{5}),(\d{4}),(\d{2}),(\d{2}),(\d{2}),(\d{2}),aaxx (\d{5}) (\d{5}) (\d{5}) (\d{5}) (1\d{4}) (2\d{4}) (3\d{4})? (4\d{4}) (6\d{4})? (7\d{4})? (8\d{4})? (\{3}) (2\d{4}) (5\d{4}) (7\d{4})' matches = re.search(pattern, message) # check if the match is successsful if matches: station = matches.group(1) year = matches.group(2) month = matches.group(3) day = matches.group(4) hour = matches.group(5) min = matches.group(6) # extracting variables temp_air = float(matches.group(11)[2:]) / 10.0 temp_dew = float(matches.group(12)[2:]) / 10.0 pres_station = float(matches.group(13)[1:]) / 10.0 + 1000 pres_sealv = float(matches.group(14)[1:]) / 10.0 + 1000 prec_6h = float(matches.group(15)[2:4]) if matches.group(15) else none wx = str(matches.group(16)[1:]) if matches.group(16) else none cld = str(matches.group(17)[1:]) if matches.group(17) else none temp_min = float(matches.group(19)[2:]) / 10.0 if matches.group(19) else none pres_chg = float(matches.group(20)[2:]) / 10.0 if matches.group(20) else none prec_24h = float(matches.group(21)[1:]) / 10.0 if matches.group(21) else none # formatting results formatted_data = [ station, year, month, day, hour, min, f"{int(temp_air):02d}.{int((temp_air % 1) * 10):01d}", f"{int(temp_dew):02d}.{int((temp_dew % 1) * 10):01d}", f"{int(pres_station):04d}.{int((pres_station % 1) * 10):01d}", f"{int(pres_sealv):04d}.{int((pres_sealv % 1) * 10):01d}", f"{int(prec_6h):1d}" if prec_6h is not none else "none", f"{int(wx):1d}" if wx is not none else "none", f"{int(cld):1d}" if cld is not none else "none", f"{int(temp_min):02d}.{int((temp_min % 1) * 10):01d}", f"{int(pres_chg):1d}" if pres_chg is not none else "none", f"{prec_24h:.1f}" if prec_24h is not none else "none" ] # returns formatted data return formatted_data else: # returns list if fails return ["none"] * 16 # reading file file_name = r"synop.txt" with open(file_name, 'r') as file: lines = file.readlines() # list to store results data_12_utc = [] # from 17th line for line in lines: data = extract_data_12_utc(line) data_12_utc.append(data) # show formatted data for data in data_12_utc: print(data)
輸入資料為:
82145,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82145 32598 30502 10292 20250 30082 40124 83200 333 20231 58004= 82181,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82181 21498 73603 10257 20242 30008 40149 70262 84520 333 20246 59014 60084= 82184,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82184 21498 60502 10272 20252 30116 40124 70362 85520 333 20243 59014 69944= 82188,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82188 11560 53602 10264 20248 30128 40146 60214 72162 83260 333 58002 70210== 82191,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82191 12570 60501 10290 20262 30108 40114 60184 84250 333 20238 59014 70180== 82193,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82193 22470 30409 10289 20254 30106 40124 83100 333 20254 59016 60054= 82244,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82244 11470 70503 10269 20248 30061 40130 60024 70296 84220 333 20256 59002 70020== 82246,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82246 21596 83202 10252 20242 3//// 4//// 7036/ 887// 333 2//// 5//// 60254= 82263,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82263 11470 8//// 30118 69934 70352 887// 333 59013 70003== 82353,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82353 22497 63602 10264 20246 30002 40086 86400 333 20215 59014 60024= 82361,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82361 21497 63602 10276 20258 30088 40125 70265 86700 333 20269 59018 60024= 82444,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82444 12470 72703 10269 20252 30091 60624 85000 333 20270 58000 70620== 82445,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82445 22497 83202 10266 20254 30102 40154 8472/ 333 20243 58000 60314= 82562,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82562 32597 836// 1//// 2//// 3//// 4//// 8869/ 333 2//// 5////= 82861,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82861 21596 73202 1//// 2//// 39917 4//// 70360 8572/ 333 2//// 59027 60054=
但是,它回傳如下:
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
當我限制某些變數時(即直到第 15 組),它返回:
['82145', '2024', '01', '24', '12', '00', '29.1', '25.0', '1008.2', '1012.3', 'None'] ['82181', '2024', '01', '24', '12', '00', '25.6', '24.1', '1000.7', '1014.8', 'None'] ['82184', '2024', '01', '24', '12', '00', '27.1', '25.1', '1011.6', '1012.3', 'None'] ['82188', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.3', '24.8', '1012.7', '1014.6', '21'] ['82191', '2024', '01', '24', '12', '00', '29.0', '26.1', '1010.7', '1011.3', '18'] ['82193', '2024', '01', '24', '12', '00', '28.8', '25.3', '1010.6', '1012.3', 'None'] ['82244', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.8', '24.8', '1006.1', '1013.0', '2'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['82353', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.3', '24.6', '1000.2', '1008.6', 'None'] ['82361', '2024', '01', '24', '12', '00', '27.6', '25.8', '1008.7', '1012.5', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['82445', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.6', '25.3', '1010.2', '1015.3', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None']
我如何擁有一個包含所有類型的模式訊息的腳本?
正確答案
即使只有一個變數格式錯誤,也可能有理由拒絕整行(或用 None 字串替換)。
但是,如果您想要提取每個格式正確的變量,即使行中的某些變量格式錯誤,您也應該使用re.split(', ', line)
將行拆分為變數列表,並分別轉換/檢查每個變數。不幸的是,re
匹配整個表達式而不是每個群組
如果您必須使用一種靈活的正規表示式,則應考慮使用(?:(4\d{4})|\d*[/] )
之類的潛在格式錯誤的組。
遺憾的是,它增加了組的數量,因此我使用非捕獲組運算符 :?
來保持組編號相同。如果您發現它太笨拙,另一個選擇是使用更多通用群組表達式(4[/\d]{4})
,它允許缺失值,但稍後您將測試是否存在缺少的數字符號“/”或只是在轉換過程中捕獲異常。
以上是用於讀取不同訊息模式的 Python 腳本的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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