搜尋
首頁後端開發Golang使用 go-sqlmock 測試 gorm 問題,將查詢與mock.ExpectQuery 和 regexp.QuoteMeta 進行比較

使用 go-sqlmock 测试 gorm 问题,将查询与mock.ExpectQuery 和 regexp.QuoteMeta 进行比较

在開發過程中,使用 go-sqlmock 來測試 gorm 的問題是一種常見的需求。 go-sqlmock 是一個用來模擬資料庫操作的工具,而 gorm 則是一個流行的 Go 語言 ORM 函式庫。在測試過程中,我們經常需要比較查詢語句是否符合預期。為了做到這一點,我們可以使用 mock.ExpectQuery 和 regexp.QuoteMeta 來進行比較。這種方法能夠幫助我們更好地測試和調試程式碼,確保程式的正確性和穩定性。接下來,我們將詳細介紹如何使用 go-sqlmock 進行 gorm 測試,並展示如何使用 mock.ExpectQuery 和 regexp.QuoteMeta 進行查詢語句的比較。

問題內容

我在比較預期查詢與 gorm 的真實查詢時遇到問題,這是我的程式碼:

package repository

import (
    "regexp"
    "testing"

    "github.com/data-dog/go-sqlmock"
    "your_go_root/pkg/domain"
    "github.com/stretchr/testify/assert"
    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
)


var successgettransaction domain.transaction = domain.transaction{
    id:          2,
    buyerid:     2,
    sellerid:    5,
    itemid:      2,
    messageid:   2,
    expireddate: "2022-09-010 01:01:00",
    createdat:   "2022-09-08 01:01:00",
}

func testsuccessgettransactionbyid(t *testing.t) {

    db, mock, err := sqlmock.new()
    assert.noerror(t, err)
    gdb, err := gorm.open(mysql.new(mysql.config{
        conn:                      db,
        skipinitializewithversion: true,
    }), &gorm.config{})
    assert.noerror(t, err)

    rows := sqlmock.newrows([]string{"id", "buyer_id", "seller_id", "item_id", "message_id", "expired_date", "created_at"}).
        addrow(2, 2, 5, 2, 2, "2022-09-010 01:01:00", "2022-09-08 01:01:00")
    mock.expectquery(regexp.quotemeta("select * from transaction where id = ?;")).willreturnrows(rows)

    repo := defaultclient(gdb)
    actualsectionlist, _ := repo.gettransactionbyid(2)
    
    assert.equal(t, successgettransaction, actualsectionlist, "ambas listas deberian ser iguales")
    assert.noerror(t, mock.expectationsweremet())
}

這是模組域:

package domain

type transaction struct {
    id          int64  `gorm:"primarykey;column:id"`
    buyerid     int64  `gorm:"column:buyer_id"`
    sellerid    int64  `gorm:"column:seller_id"`
    itemid      int    `gorm:"column:item_id"`
    messageid   int    `gorm:"column:message_id"`
    expireddate string `gorm:"column:expired_date"`
    createdat   string `gorm:"column:created_at"`
}

func (transaction) tablename() string {
    return "transaction"
}

type transactionstatus struct {
    id             int64  `gorm:"primarykey;column:id"`
    transactionid  int64  `gorm:"column:transaction_id"`
    status         int    `gorm:"column:status"`
    notificationid int    `gorm:"column:notification_id"`
    createdat      string `gorm:"column:created_at"`
}

func (transactionstatus) tablename() string {
    return "transaction_status"
}

這是我正在測試的功能:

package repository

import (
    "fmt"

    "your_go_root/pkg/domain"
    "gorm.io/gorm"
)

type repositoryclient interface {
    gettransactionbyid(id int) (domain.transaction, error)
}

type repositoryclient struct {
    db *gorm.db
}

func defaultclient(db *gorm.db) repositoryclient {
    return &repositoryclient{
        db: db,
    }
}

func (rc repositoryclient) gettransactionbyid(id int) (domain.transaction, error) {
    trans := domain.transaction{}
    status := rc.db.where("id = ?", id).find(&trans)

    if status.error != nil {
        return domain.transaction{}, status.error
    }
    if trans == (domain.transaction{}) {
        return domain.transaction{}, fmt.errorf("error finding transaction id %v", id)
    }
    return trans, nil
}

這是我從控制台收到的錯誤:

Query: could not match actual sql: "SELECT * FROM `transaction` WHERE id = ?" with expected regexp "SELECT \* FROM transaction WHERE id = \?;"[0m[33m[0.218ms] [34;1m[rows:0][0m SELECT * FROM `transaction` WHERE id = 2

在本節中存在一個用「select(.*)」取代的答案,但根據我讀到的內容,這不是真正的解決方案

#解決方法

#讓我嘗試幫助解決這個問題。我下載了您的所有文件,並且 domain.gorepository.go 對我來說看起來不錯。
但是,我在 repository_test.go 檔案中發現了一些小問題:

  1. 您所寫的 sql 查詢中缺少反引號
  2. 查詢最後額外的 ;
  3. #缺少對 withargs(2) 方法的呼叫

如果您調整了這些小問題,您應該得到如下所示的程式碼:

// ... omitted for brevity
func TestSuccessGetTransactionByID(t *testing.T) {
    db, mock, err := sqlmock.New()
    assert.NoError(t, err)
    gdb, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
        Conn:                      db,
        SkipInitializeWithVersion: true,
    }), &gorm.Config{})
    assert.NoError(t, err)

    rows := sqlmock.NewRows([]string{"id", "buyer_id", "seller_id", "item_id", "message_id", "expired_date", "created_at"}).AddRow(2, 2, 5, 2, 2, "2022-09-010 01:01:00", "2022-09-08 01:01:00")
    mock.ExpectQuery(regexp.QuoteMeta("SELECT * FROM `transaction` WHERE id = ?")).WithArgs(2).WillReturnRows(rows)

    repo := DefaultClient(gdb)
    actualSectionList, _ := repo.GetTransactionByID(2)

    assert.Equal(t, successGetTransaction, actualSectionList, "ambas listas deberian ser iguales")
    assert.NoError(t, mock.ExpectationsWereMet())
}

然後,如果您嘗試執行測試,它應該可以工作。
如果這解決了您的問題,請告訴我,謝謝!

以上是使用 go-sqlmock 測試 gorm 問題,將查詢與mock.ExpectQuery 和 regexp.QuoteMeta 進行比較的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:stackoverflow。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
Debian OpenSSL有哪些漏洞Debian OpenSSL有哪些漏洞Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL,作為廣泛應用於安全通信的開源庫,提供了加密算法、密鑰和證書管理等功能。然而,其歷史版本中存在一些已知安全漏洞,其中一些危害極大。本文將重點介紹Debian系統中OpenSSL的常見漏洞及應對措施。 DebianOpenSSL已知漏洞:OpenSSL曾出現過多個嚴重漏洞,例如:心臟出血漏洞(CVE-2014-0160):該漏洞影響OpenSSL1.0.1至1.0.1f以及1.0.2至1.0.2beta版本。攻擊者可利用此漏洞未經授權讀取服務器上的敏感信息,包括加密密鑰等。

您如何使用PPROF工具分析GO性能?您如何使用PPROF工具分析GO性能?Mar 21, 2025 pm 06:37 PM

本文解釋瞭如何使用PPROF工具來分析GO性能,包括啟用分析,收集數據並識別CPU和內存問題等常見的瓶頸。

您如何在GO中編寫單元測試?您如何在GO中編寫單元測試?Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

本文討論了GO中的編寫單元測試,涵蓋了最佳實踐,模擬技術和有效測試管理的工具。

如何編寫模擬對象和存根以進行測試?如何編寫模擬對象和存根以進行測試?Mar 10, 2025 pm 05:38 PM

本文演示了創建模擬和存根進行單元測試。 它強調使用接口,提供模擬實現的示例,並討論最佳實踐,例如保持模擬集中並使用斷言庫。 文章

如何定義GO中仿製藥的自定義類型約束?如何定義GO中仿製藥的自定義類型約束?Mar 10, 2025 pm 03:20 PM

本文探討了GO的仿製藥自定義類型約束。 它詳細介紹了界面如何定義通用功能的最低類型要求,從而改善了類型的安全性和代碼可重複使用性。 本文還討論了局限性和最佳實踐

解釋GO反射軟件包的目的。您什麼時候使用反射?績效有什麼影響?解釋GO反射軟件包的目的。您什麼時候使用反射?績效有什麼影響?Mar 25, 2025 am 11:17 AM

本文討論了GO的反思軟件包,用於運行時操作代碼,對序列化,通用編程等有益。它警告性能成本,例如較慢的執行和更高的內存使用,建議明智的使用和最佳

如何使用跟踪工具了解GO應用程序的執行流?如何使用跟踪工具了解GO應用程序的執行流?Mar 10, 2025 pm 05:36 PM

本文使用跟踪工具探討了GO應用程序執行流。 它討論了手冊和自動儀器技術,比較諸如Jaeger,Zipkin和Opentelemetry之類的工具,並突出顯示有效的數據可視化

您如何在GO中使用表驅動測試?您如何在GO中使用表驅動測試?Mar 21, 2025 pm 06:35 PM

本文討論了GO中使用表驅動的測試,該方法使用測試用例表來測試具有多個輸入和結果的功能。它突出了諸如提高的可讀性,降低重複,可伸縮性,一致性和A

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器