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最近发现对于数据库知识已经忘得差不多了,我的工作基本不涉及mysql数据库
年后人心都较为浮躁,因此希望找点事情弥补空虚的灵魂。MySQL数据库以前用过
这里将其拿出来深入研究了一下用文件创建数据库的方法,也许以后用得着。
#####-----------------------mysql数据库开始(一)----------------#####
1、# 创建数据库语句
create database mydb default character set utf8;
# 运用数据库语句
use mydb;
# 创建表格,这里只简单的创建一张表格
# 设置InnoDB主要是为了事务操作的需要
create table mytable(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
count int not null
)type=InnoDB;
# cmd进入数据库方法
mysql -u root -p
#输入密码进入mysql命令行
#将以上sql语句放到.sql文件中,并导入数据库,这里是windows方式
#注意:这里路径不能添加引号,只需要直接放到source后即可,否则报错
#source $path/mydb.sql
mysql> source E:/mydb.sql
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Database changed
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.09 sec)
#describe mytable或者desc mytable检查表格字段是否有误
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| count | int(11) | NO | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2、#向表格中导入数据或者导出数据
#首先采用.txt文本导入方式
#按照表格字段进行示例如下:
id name count
1 张三 1000
2 李四 500
3 王老虎 100
#将三组数据复制放到新建txt文本中,这么命名为:mydb.txt
mysql> load data infile 'E:/mydb.txt' into table mytable
-> fields terminated by '/t' #表示字段间距
-> lines terminated by '/n'; #表示行间距
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
#由于数据较少这里通过简单的查询可以查看数据导入信息
mysql> select * from mytable;
+----+--------+-------+
| id | name | count |
+----+--------+-------+
| 1 | 张三 | 1000 |
| 2 | 李四 | 500 |
| 3 | 王老虎 | 100 |
+----+--------+-------+
3 rows in set (0.05 sec)
#由于Id字段是自动增加的,所以这里尝试一下不添加字段
#预编写sql语句:load data local infile 'E:/mydb.txt' into table mytable(name,count);
#导入数据为:
赵大 1000
王二小 500
三亚子 100
mysql> load data local infile 'E:/mydb.txt' into table mytable(name,count);
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
#查询新数据,这里的方法只适合数据较小的情况
mysql> select * from mytable;
+----+--------+-------+
| id | name | count |
+----+--------+-------+
| 1 | 张三 | 1000 |
| 2 | 李四 | 500 |
| 3 | 王老虎 | 100 |
| 4 | 赵大 | 1000 |
| 5 | 王二小 | 500 |
| 6 | 三亚子 | 100 |
+----+--------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
#可以看到确实增加了三行数据,而且ID自增。
#这里尝试一下将表中数据导出到txt文件中,这里我们有选择的导出数据,如果全部导出与之类似
#下面方式会报错
select * into outfile 'E:/mydb1.txt'
lines terminated by '/r/n'
fields terminated by '/t'
from mytable;
#这个地方有一个奇特的现象fields行必须添加到lines上面即如下操作才不会报错:
mysql> select * into outfile 'E:/mydb1.txt'
-> fields terminated by '/t' #在此例中该行可有可无
-> lines terminated by '/r/n'
-> from mytable ;
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
#导出数据并不包括表字段。
#####----------------------mysql的分割线----------------------#####
这里先介绍这些,东西不是很多,但是还是相对较为实用。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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