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Linux繪圖神器YouPlot,讓資料視覺化變得簡單

WBOY
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2024-02-10 19:24:10455瀏覽

無論是資料分析、機器學習或科學研究,資料視覺化都是不可或缺的一環。但是,對於許多Linux用戶來說,要找到一款易用、高效的繪圖工具卻不容易。幸運的是,現在有一款名為YouPlot的Linux繪圖神器,它能夠幫助Linux使用者輕鬆地將資料視覺化,讓資料分析更有效率和準確。在這篇文章中,我們將會深入了解YouPlot的特點和使用方法,希望能為Linux用戶提供一款高品質、易用的資料視覺化工具。

圖表對於展示資料至關重要

#數位數據是發展科學知識和做出決策的重要組成部分。如果沒有先前結果的一些知識,您所做的任何決策都和拋硬幣差不多。

舉個例子,你在記錄硬幣投擲的數據,投擲兩次硬幣,很有可能都會是正面。如果只有這個數據,你也許會認為接下來的硬幣投擲也會是正面。於是你會考慮抵押你的房子、或不惜一切代價,並把你所有的財產都押在下一次拋硬幣正面朝上。

但如果你有更多的硬幣投擲數據,你會發現,隨著數據點的增多,投擲硬幣正面朝上的機率會逐漸降低至大約50%,這時你就會意識到不再是個好主意了。

如果你將資料記錄在一張表格中,那麼在一眼掃過數千個資料點的情況下,理解大量資料可能很困難。如果無法快速辨識出趨勢、分類和異常值,很容易得出錯誤的推論和做出糟糕的決策。而圖表可以將原始資料處理,讓你可以快速瀏覽,立刻發現趨勢、分類和異常值,從而得出正確的結論和做出明智的決策。

什麼是 YouPlot?

#YouPlot 是一款在 Linux 終端機中繪製圖形和圖表的命令列工具。此程式支援將以製表符分隔的值(TSV)檔案作為輸入,並傳回美觀格式的散佈圖、箱型圖、直方圖、長條圖等多種圖形。

除了可以將本機檔案傳輸到 YouPlot 中進行處理外,您還可以透過將標準輸出作為命令的一部分透過管道傳輸給 YouPlot,在線上產生相應的圖形。

如何在 Linux 上安裝 YouPlot

YouPlot 是一個可以在 Linux 終端機中繪製散佈圖、箱線圖、直方圖、長條圖等的命令列工具。此程式接受以製表符分隔值 (TSV) 檔案為輸入,並傳回精美格式化的圖表。

除了可以將本機檔案輸入到 YouPlot 中,您還可以透過將標準輸出作為命令的一部分傳輸到 YouPlot 中,即時產生繪圖。

雖然 YouPlot 也可以當作 Ruby Gem 使用,但在 Linux 上最簡單的安裝方法是透過 Homebrew 套件管理器進行安裝。由於許多 Linux 發行版並沒有預先安裝 Homebrew,因此在開始之前,您應該在 Linux 系統上安裝 Homebrew。接下來,您可以使用以下命令安裝 YouPlot:

brew install youplot

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使用 YouPlot 在您的 Linux 終端機中製作美妙的圖表

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#您可以使用 youplotuplot 呼叫 YouPplot,基本指令結構為:

uplot command>  

指令開關是您要產生的繪圖類型。最常見的是:

指令 #行動
bar 繪製水平條圖
hist 繪製水平直方圖
line 繪製線圖
lines 繪製具有多個序列的線圖
scatter #繪製散佈圖
d 繪製密度圖
box 繪製箱線圖
#

可用选项因您使用的绘图类型而异。 要查看每种类型的可用选项,请使用 –help 开关。 如果您想查看可以使用散点图做什么,您可以输入:

uplot scatter --help
Linux繪圖神器YouPlot,讓資料視覺化變得簡單

YouPlot 开发人员以 TSV 格式提供了一些出色的示例数据,以便您探索 YouPlot 函数。您可以通过以下方式下载它:

wget https://raw.githubusercontent.com/kojix2/youplot/main/test/fixtures/IRIStsv.tsv

该数据与开花植物有关,并给出了萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度和物种的指标。

要绘制基本箱线图,请输入

uplot box IRIStsv.tsv

Linux繪圖神器YouPlot,讓資料視覺化變得簡單 这不是特别有用,因为绘图没有轴标签或标题。您可以使用 –**-xlabelylabel** 和 –**-title** 开关添加这些内容。

例如,如果您有一个 TSV 文件,其中包含包含不同绘图类型的感知冷却因子的数据,则显示此数据:

uplot box --title 'How cool are these graphs?' --xlabel 'coolness rating' --ylabel 'type'
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生成的图将类似于上图中显示的图。

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您还可以从另一个程序的标准输出中管道输入。YouPlot开发人员给出的一个很好的例子是:

python3 -c 'from math import sin, pidata = "\n".join(f"{i*pi/50}\t{sin(i*pi/50)}" for i in range(101))print(data)' | uplot line

上面的命令将生成 101 个制表符分隔的值,并将它们通过管道传输到 YouPlot,从而产生令人愉悦的正弦波。

总之,YouPlot是一款非常专业、易用的数据可视化工具,不仅支持多种绘图类型,而且还提供了丰富的自定义选项和高效的数据处理能力。对于需要频繁进行数据可视化的Linux用户来说,YouPlot无疑是一个非常值得尝试的工具。如果你还没有使用过YouPlot,不妨下载试用一下,相信你会被它强大的功能和友好的界面所吸引。

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