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子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中
内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件
因为在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取
参考表:employee
参考表:department
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE d_id IN
-> (SELECT d_id FROM department);
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 |
| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
rows in set (0.00 sec)
此处首先查询出department表中所有d_id字段的信息,并将结果作为条件
接着查询employee表中以d_id为条件的所有字段信息
NOT IN的效果与上面刚好相反
带比较运算符的子查询
mysql> SELECT d_id, d_name FROM department
-> WHERE d_id!=
-> (SELECT d_id FROM employee WHERE age=24);
+------+-----------+
| d_id | d_name |
+------+-----------+
| 1002 | 生产部 |
| 1003 | 销售部 |
+------+-----------+
rows in set (0.00 sec)
这里查询出了哪些部门没有年龄为24岁的员工,看起来有点复杂
此外,运算符还有很多,这里不再赘述
带EXISTS关键字的子查询
EXISTS关键字表示存在。使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值,如果内层查询语句查询到满足条件的记录,就返回true,否则返回false
当返回的值为true时,外层查询语句将进行查询,否则不进行查询
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE EXISTS
-> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1004);
Empty set (0.00 sec)
此处内层循环并没有查询到满足条件的结果,因此返回false,外层查询不执行
NOT EXISTS刚好与之相反
当然,EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用
条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE age>24 AND EXISTS
-> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1003);
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
rows in set (0.00 sec)
带ANY关键字的子查询
ANY关键字表示满足其中任一条件
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE d_id!=ANY
-> (SELECT d_id FROM department);
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 |
| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
| 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
rows in set (0.00 sec)
带ALL关键字的子查询
ALL关键字表示满足其中所有条件
mysql> SELECT * FROM employee
-> WHERE d_id>=ALL
-> (SELECT d_id FROM department);
+------+------+------+------+------+----------+
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
+------+------+------+------+------+----------+
| 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England |
+------+------+------+------+------+----------+
row in set (0.00 sec)
暂时不明白这两条语句是什么意思,到时候再补上
UNION合并查询结果
mysql> SELECT d_id FROM employee
-> UNION
-> SELECT d_id FROM department;
+------+
| d_id |
+------+
| 1001 |
| 1002 |
| 1004 |
| 1003 |
+------+
rows in set (0.00 sec)
合并比较好理解,也就是将多个查询的结果合并在一起,然后去除其中的重复记录
如果想保存重复记录可以使用UNION ALL语句
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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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